Искусственный интеллект (ИИ) имеет значительный потенциал применения в системах видеоаналитики на основе машинного и глубокого обучения.
Искусственный интеллект представляет собой отрасль компьютерных наук, которая занимается изучением и разработкой методов моделирования интеллектуального поведения. В контексте видеонаблюдения ИИ даёт возможность повышения операционной продуктивности и ценности с помощью автоматической обработки и анализа информации, более детальней изучть системы видеонаблюдения можно на сайте: https://guardmaster.com.ua
Машинное обучение (МО) позволяет компьютерам улучшать алгоритмы за счёт использования имеющихся фактов. Улучшенные алгоритмы нужны для анализа и генерации информации.
Глубокое обучение (ГО) описывает алгоритмы на основе моделируемых нейронных сетей. Каждый из уровней организации ГО использует информацию из предыдущего, а все они объединены в единую иерархию. В видеонаблюдении ГО используется для обнаружения, идентификации и классификации различных объектов. По сравнению с традиционными методами ГО нуждается в увеличенной вычислительной мощности и проведении большего объёма математических операций.
Несмотря на то, что ИИ ещё находится на начальных этапах своего развития, в сфере IP-камер видеонаблюдения с Wi-Fi модулем уже существуют приложения, использующие аналитику глубокого обучения.
Сценарии применения видеонаблюдения
Организацию видеонаблюдения необходимо начинать с разработки сценария использования, т.е. определения того, какую проблему необходимо решить и какого эффекта достичь.
Качество изображения, получаемого с камер видеонаблюдения
Для обеспечения работы машинного и глубокого обучения необходимо большое количество входящих данных высокого качества. Тогда ГО сможет достичь необходимого уровня точности и эффективности.
Камеры должны работать круглосуточно круглый год, реагировать на изменения температуры и освещения и при этом анализировать изображение в реальном времени.
Поскольку необходимый объём и качество информации в настоящее время имеют недостаточно высокий уровень, конечное решение в той или иной ситуации должно оставаться за специалистом службы безопасности.
Одной из тенденций развития видеонаблюдения является перемещение программного обеспечения на периферийные Wi-Fi устройства, при которых работа приложений происходит на wi-fi камерах наблюдений. Это позволяет решать проблемы конфиденциальности, экономить на приобретении серверного оборудования и производить более точную аналитику.
