Průlomový výzkum vedený Imperial College London odhaluje nový nástroj umělé inteligence (AI) s názvem CardioKG, který slibuje výrazně urychlit identifikaci potenciálních způsobů léčby srdečních onemocnění. Tento vývoj je kritický, protože kardiovaskulární onemocnění (CVD) je hlavní příčinou úmrtí v Evropské unii, každoročně zabíjí přibližně 1,7 milionu lidí a postihuje 62 milionů obyvatel.
Jak CardioKG funguje: Kombinace dat pro rychlejší závěry
CardioKG kombinuje podrobné skenování srdce od tisíců členů britské Biobanky s rozsáhlými lékařskými databázemi. To umožňuje výzkumníkům přesně určit geny spojené se srdečními chorobami, jako je fibrilace síní, srdeční selhání a infarkt myokardu – a tím urychlit proces vývoje léku. Klíčem je používat “grafy znalostí” : integrované databáze propojující informace o genech, drogách a nemocech.
Podle Declana O’Regana, vedoucího skupiny na Imperial College London, “Jednou z výhod znalostních grafů je integrace informací o genech, drogách a nemocech.” Kombinací zobrazovacích dat s těmito znalostmi může CardioKG přesněji předpovědět, které léky mohou být nejúčinnější pro konkrétní srdeční onemocnění.
Neočekávaní kandidáti na léky a personalizovaná péče
Model AI identifikoval některé překvapivé potenciální léčby. Ukázala, že methotrexát, běžný lék na revmatoidní artritidu, může být užitečný pro pacienty se srdečním selháním a gliptiny (léky na cukrovku) mohou pomoci lidem s fibrilací síní. Je zajímavé, že analýza také poukázala na možný ochranný účinek kofeinu v některých případech fibrilace síní, ačkoli vědci na základě těchto výsledků varovali před změnou příjmu kávy.
Konečným cílem je personalizovaná péče : přizpůsobení léčby jedinečné srdeční funkci každého člověka. Vědci se domnívají, že tato technologie by mohla být přizpůsobena dalším podmínkám, včetně mozkových poruch a obezity.
Pohled do budoucnosti: Dynamické rámce zaměřené na pacienta
Tým plánuje rozšířit CardioKG do „dynamického rámce zaměřeného na pacienta“, který bude sledovat progresi onemocnění v reálném čase. Khaled Rjoub, hlavní autor studie, vysvětluje, že to „otevře nové příležitosti pro personalizovanou léčbu a předpovídání pravděpodobnosti rozvoje nemocí“. Tato další fáze slibuje použití umělé inteligence nejen k nalezení léků, ale také k předvídání a prevenci srdečních onemocnění dříve, než k nim dojde.
CardioKG ve svém jádru představuje významný skok vpřed v přesné medicíně pro kardiovaskulární zdraví a nabízí rychlejší a cílenější přístup k vývoji léků a léčbě.
