Výukový nástroj Claude AI společnosti Anthropic vyčnívá z řady podobných programů, ale ne nutně způsobem, který by se běžným studentům líbilo. Claudeův režim učení, který byl poprvé spuštěn jako exkluzivní funkce pro uživatele v oblasti vzdělávání (Claude for Education) a teprve poté zpřístupněn veřejnosti, zahazuje tradiční přístup k pomocníkům s domácími úkoly a jde přísně sofistikovanou cestou. To znamená méně přímých odpovědí a trvalejší otázky zaměřené na vedení studentů k hlubšímu porozumění spíše než na pouhé poskytování řešení.
Toto praktické testování navazuje na předchozí výzkum učitelů umělé inteligence, jako je ChatGPT, pomocí standardizovaných testovacích otázek z různých zdrojů, včetně zkoušek New York State Regents Exams, kurzů AP a osnov sociálních studií z programu Learning for Justice od Southern Poverty Law. Cílem bylo vyhodnotit, jak tyto nástroje umělé inteligence zvládaly předměty běžně se vyskytující v předmětech STEM, odrážející typické zkušenosti studenta.
Ačkoli Claude uspěje v napodobování oddaného, byť trochu přehnaně horlivého učitele, jeho efektivita závisí na studentově stylu učení.
Sofistická metoda: Dvojsečný meč
Claudovým určujícím znakem je jeho neúnavná snaha o hlubší porozumění prostřednictvím neustálého dotazování. Na rozdíl od jiných učitelů umělé inteligence, kteří pohotově poskytují odpovědi, Claude vkládá do každé odpovědi doplňující otázky, které mají podpořit kritické myšlení a sebereflexi. Představte si, že vás griluje obzvláště dychtivý univerzitní profesor prvního ročníku – to je podstata učení s Claudem.
“Teď, když jsme našli odpověď, pojďme se zamyslet nad tím, co nám to říká. Když rozdělíme polynomy a dostaneme zbytek 0, co to znamená o vztahu mezi původním polynomem a dělitelem? Můžete popsat klíčové kroky?”
Tento přístup ocenili odborníci, jako je Hamsa Bastani, odborný asistent na Wharton School of the University of Pennsylvania, který se domnívá, že je vhodný pro „motivované“ studenty – ty, kteří jsou vnitřně hnáni k tomu, aby chápali koncepty spíše než jen hledali řešení.
Tato trvalá kontrola však může být zatěžující pro studenty, kteří jsou zvyklí na přímé odpovědi nebo kteří mají potíže se zpracováním velkého množství informací najednou. Konverzace postrádají zjevné zarážky a často sahají daleko za původní požadavek. Například zdánlivě jednoduchý problém algebry se může změnit v téměř hodinové zkoumání nuancí a konceptů dělení polynomů.
Analogie slečny Honey:
Navzdory své potenciálně otravné povaze vykazuje Claude fascinující úroveň sociální inteligence, která je u učitelů umělé inteligence k vidění jen zřídka. K napodobování signálů lidské řeči používá fráze jako „to mě zajímá“ a „dovolte mi položit vám tuto otázku“. Pozitivní posílení je štědře distribuováno v průběhu rozhovoru:
“Tady je věc ke zvážení: Říkal jsi, že jsem ti pomohl na to přijít, ale ve skutečnosti jsi provedl všechny výpočty a vyřešil problém… Co to říká o tvých skutečných matematických schopnostech?”
Tento přístup vytváří podpůrné učební prostředí, které připomíná trpělivého a povzbuzujícího učitele, jako je slečna Honey v Matildě od Roalda Dahla.
Nalezení vhodného přístupu:
Claudeův studijní režim není rychlý způsob, jak vyřešit problémy s domácími úkoly; Jedná se o hloubkový ponor, který je nejvhodnější pro studenty, kteří prospívají v hlubokém učení, mají rádi promyšlené diskuse a nestydí se častým dotazováním. Pro ty, kteří hledají krátké odpovědi nebo mají potíže se zpracováním informací po kouscích, mohou být vhodnější jiní učitelé AI. Nakonec Claude ztělesňuje odvážný experiment v učení AI – takový, který upřednostňuje cestu k porozumění spíše než pouhé dosažení cíle.
