ScaleOps získává 130 milionů dolarů na vyřešení problému neefektivního využívání výpočetních zdrojů v AI

31

ScaleOps, startup specializující se na optimalizaci cloudové a AI infrastruktury, získal 130 milionů dolarů v kole financování Series C v hodnotě 800 milionů dolarů. Investice vedená společností Insight Partners odráží rostoucí potřebu efektivně spravovat zdroje, protože poptávka po výpočetním výkonu AI stoupá. Hlavním problémem není nedostatek výpočetního výkonu, ale jeho masivní plýtvání v důsledku nesprávné distribuce a neefektivního řízení.

Mezera v účinnosti infrastruktury AI

Boom umělé inteligence vyvolává nebývalou poptávku po grafických procesorech (GPU) a cloudových zdrojích. Stávající nástroje, jako je Kubernetes, však často spoléhají na statické konfigurace, takže značná část výpočetního výkonu zůstává nečinná. Tato neefektivita má za následek nafouknuté náklady na cloud, omezení výkonu a promarněný potenciál. Software ScaleOps řeší tento problém přímo automatizací přidělování zdrojů v reálném čase. Společnost tvrdí, že její platforma může snížit náklady na infrastrukturu až o 80 %, což je číslo, které přitahuje pozornost podniků, které již pociťují tlak rostoucích nákladů na AI.

Od Run:ai k ScaleOps: Řešení známého problému

Společnost ScaleOps byla založena v roce 2022 Yodarem Shafrirem, bývalým inženýrem ze startupu Run:ai pro orchestraci GPU (získaného společností Nvidia). Shafrir z první ruky viděl, že i s pokročilými nástroji pro orchestraci mají týmy DevOps potíže se správou dynamických pracovních zátěží AI. Problém se týkal nejen GPU, ale také paměti, úložiště a sítě. Týmy trávily příliš mnoho času řešením problémů místo inovací. Stávající řešení poskytovala přehled o problémech, ale chyběla jim automatizace k jejich odstranění.

Jak ScaleOps funguje: Autonomní správa infrastruktury

ScaleOps nabízí plně autonomní řešení, které propojuje potřeby aplikací s rozhodováním o infrastruktuře v reálném čase. Na rozdíl od Kubernetes, který vyžaduje neustálou manuální konfiguraci, se ScaleOps přizpůsobuje měnící se poptávce bez zásahu. Platforma je navržena pro produkční prostředí s cílem minimalizovat prostoje a maximalizovat produktivitu. Tento kontextový přístup jej odlišuje od konkurentů, jako je Cast AI a Kubecost, kterým často chybí komplexní automatizace poskytovaná ScaleOps.

Rychlý růst a implementace v podnicích

Společnost se sídlem v New Yorku zaznamenala meziroční růst o více než 450 % a za poslední rok ztrojnásobila počet zaměstnanců. ScaleOps slouží globální zákaznické základně včetně Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce a Coupa. Tento úspěch je poháněn rostoucí potřebou řešení autonomní infrastruktury, protože AI se stává pro obchodní operace stále důležitějším. Společnost plánuje rozšířit svou platformu a uvést na trh nové produkty s využitím získaného kapitálu.

Úspěch ScaleOps zdůrazňuje zásadní posun v prostředí cloudové infrastruktury. Jak se modely umělé inteligence stávají složitějšími, ruční optimalizace se stává neudržitelnou. Budoucnost správy výpočetních zdrojů spočívá v automatizaci a ScaleOps se v tomto směru staví jako lídr.