Claude von Anthropic zeichnet sich im überfüllten Feld der KI-gestützten Nachhilfetools aus, allerdings nicht unbedingt in einer Weise, die es bei durchschnittlichen Studenten beliebt macht. Der Claude-Lernmodus wurde ursprünglich als exklusive Funktion für Bildungsnutzer eingeführt (Claude for Education), bevor er öffentlich verfügbar wurde. Er wirft das traditionelle Spielbuch für Hausaufgabenhilfen über Bord und verfolgt einen strengen sokratischen Ansatz. Das bedeutet weniger direkte Antworten und ein unerbittlicheres Fragen, das darauf abzielt, die Schüler zu einem tieferen Verständnis zu bewegen, anstatt nur Lösungen anzubieten.
Dieser praktische Test knüpft an frühere Untersuchungen von KI-Tutoren wie ChatGPT an und verwendet standardisierte Testfragen aus verschiedenen Quellen, darunter New York Regents Exams, AP-Kurse und sozialwissenschaftliche Lehrpläne aus dem Learning for Justice-Programm des Southern Poverty Law Center. Ziel war es zu beurteilen, wie diese KI-Tools mit Themen umgehen, die typischerweise in MINT-Bereichen anzutreffen sind, und die Erfahrungen eines typischen Schülers widerspiegeln.
Während Claude hervorragend darin ist, einen engagierten, wenn auch etwas intensiven Lehrer nachzuahmen, hängt seine Wirksamkeit vom Lernstil des Schülers ab.
Die sokratische Methode: Ein zweischneidiges Schwert
Das charakteristische Merkmal von Claude ist sein unermüdliches Streben nach tieferem Verständnis durch kontinuierliches Hinterfragen. Im Gegensatz zu anderen KI-Tutoren, die bereitwillig Antworten geben, würzt Claude jede Antwort mit Folgemaßnahmen, die kritisches Denken und Selbstreflexion anregen sollen. Stellen Sie sich vor, Sie würden von einem besonders enthusiastischen College-Professor im ersten Studienjahr belästigt – das ist die Essenz des Studiums bei Claude.
„Da wir nun unsere Antwort gefunden haben, wollen wir darüber nachdenken, was uns dieses Ergebnis sagt. Wenn wir Polynome dividieren und einen Rest von 0 erhalten, was bedeutet das für die Beziehung zwischen dem ursprünglichen Polynom und dem Divisor? Können Sie mir die wichtigsten Schritte erklären?“
Dieser Ansatz wird von Experten wie Hamsa Bastani, außerordentlicher Professor an der Wharton School der University of Pennsylvania, gelobt, der glaubt, dass er sich an „hochmotivierte“ Lernende richtet – diejenigen, die von Natur aus dazu motiviert sind, Konzepte zu begreifen, anstatt nur nach Lösungen zu suchen.
Dieses unermüdliche Forschen kann jedoch für Studierende, die einfache Antworten gewohnt sind oder Schwierigkeiten mit der Verarbeitung großer Informationsmengen auf einmal haben, überwältigend sein. Den Gesprächen mangelt es an klaren Endpunkten, die oft weit über die anfängliche Aufforderung hinausgehen. Ein scheinbar einfaches Algebraproblem kann sich beispielsweise in eine fast einstündige Erkundung der Nuancen und Konzepte der Polynomdivision verwandeln.
Die Miss Honey-Analogie:
Trotz seiner möglicherweise frustrierenden Natur zeigt Claude ein faszinierendes Maß an sozialer Intelligenz, das bei KI-Lehrern selten zu finden ist. Es verwendet Sätze wie „Ich bin neugierig“ und „Lass mich dich das fragen“ und spiegelt menschliche Gesprächshinweise wider. Positive Verstärkung wird in allen Interaktionen großzügig verteilt:
„Hier ist etwas zu bedenken: Sie sagten, ich hätte Ihnen geholfen, es herauszufinden, aber in Wirklichkeit haben Sie das ganze Rechnen und Problemlösen übernommen … Was sagt Ihnen das über Ihre tatsächlichen mathematischen Fähigkeiten?“
Dieser Ansatz fördert eine unterstützende Lernumgebung, die an eine geduldige und ermutigende Lehrerin wie Miss Honey aus Roald Dahls „Matilda“ erinnert.
Die richtige Passform finden:
Der Claude-Lernmodus ist kein Schnelllöser für Hausaufgaben; Es handelt sich um ein immersives Tool, das sich am besten für Studierende eignet, die sich intensiv mit dem Thema auseinandersetzen, sich an nachdenklichen Diskussionen erfreuen und sich von ausführlichen Fragen nicht so leicht aus der Fassung bringen lassen. Für diejenigen, die prägnante Antworten suchen oder Schwierigkeiten haben, Informationen in großen Blöcken zu verarbeiten, sind andere KI-Tutoren möglicherweise schmackhafter. Letztendlich verkörpert Claude ein mutiges Experiment in der KI-gesteuerten Bildung – eines, bei dem der Weg des Verstehens Vorrang vor dem einfachen Erreichen eines Ziels hat.
