Können gemeinnützige Organisationen mit KI erfolgreich sein?

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Die Begeisterung für generative KI mag ihren Höhepunkt erreichen, aber diese Technologie birgt ein enormes Potenzial für Organisationen aller Branchen, insbesondere für gemeinnützige Organisationen, die einem zunehmenden Druck ausgesetzt sind, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. Während in gemeinnützigen Organisationen anfängliches Zögern gegenüber der Einführung von KI üblich war, zeigen aktuelle Daten ein wachsendes Interesse und vorsichtigen Optimismus, wenn diese Organisationen die Möglichkeiten von KI erkunden.

KI: Eine neue Grenze für gemeinnützige Organisationen, die mit finanziellem Gegenwind konfrontiert sind

Gemeinnützige Institutionen sind in der Vergangenheit bei der Einführung von KI aufgrund einer Kombination aus Finanzierungsbeschränkungen, veralteter Infrastruktur und Skepsis gegenüber den Auswirkungen der Technologie hinter anderen Sektoren zurückgeblieben. Dieses Zögern verschiebt sich jedoch. Ein Zusammenspiel mehrerer Faktoren drängt gemeinnützige Organisationen zur KI-Integration.

Traditionelle Finanzierungsquellen sind bedroht. Zusätzlich zu den anhaltenden Herausforderungen bei der Sicherung einer stabilen Finanzierung haben viele in den USA ansässige gemeinnützige Organisationen mit neuen Bedrohungen für Bundeszuschüsse unter der aktuellen Regierung zu kämpfen. Die „Anti-Woke“-Agenda, die sich auch auf Fortschritte in der KI erstreckt, hat zu Durchführungsverordnungen geführt, die darauf abzielen, die Förderrichtlinien für 501(c)(3)-Organisationen umzugestalten, was möglicherweise bestehende Finanzierungsströme gefährdet. Dieser Druck unterstreicht die Dringlichkeit für gemeinnützige Organisationen, innovative Lösungen wie KI zu erforschen, um die Effizienz zu steigern und ihre Wirkung zu maximieren.

Erhöhtes Interesse, aber begrenzte Ressourcen

Trotz dieses wachsenden Bedarfs besteht eine erhebliche Lücke zwischen dem Interesse an KI und ihrer praktischen Anwendung im gemeinnützigen Sektor. Während laut einem Bericht von Candid, einer führenden Fundraising-Plattform aus dem Jahr 2025, 65 % der gemeinnützigen Organisationen Interesse an KI bekundeten, gaben die meisten an, dass „Anfänger nicht mit der Technologie vertraut“ seien. Dies spiegelt einen breiteren Trend wider – obwohl zahlreiche Umfragen ein großes Interesse bei kleineren gemeinnützigen Organisationen (unter 10 Mitarbeitern) zeigen, hat nur eine Minderheit KI effektiv in ihren Betrieb implementiert.

Diese Realität bringt mehrere zentrale Herausforderungen mit sich:

  • Schulung und Support: Ein Mangel an speziellen Schulungsbudgets, internen Richtlinien oder umfassenden Anleitungen zur verantwortungsvollen KI-Implementierung behindert eine breite Einführung. Den meisten gemeinnützigen Organisationen fehlen einfach die Ressourcen, um sich in diesem komplexen Terrain zurechtzufinden.
  • Ethische Bedenken: Gemeinnützige Organisationen sind sich des Potenzials von KI bewusst, bestehende Ungleichheiten zu verschärfen, insbesondere innerhalb marginalisierter Gemeinschaften. Voreingenommenheit bei Algorithmen und Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit der Datennutzung sind große Hürden, die sorgfältige Abwägung und Abhilfestrategien erfordern.
  • Kostenbarrieren: Die für die Entwicklung und Wartung von KI-Systemen erforderlichen finanziellen Investitionen stellen ein erhebliches Hindernis dar, insbesondere für kleinere Organisationen, die bereits mit knappen Budgets arbeiten. Diese Einschränkung verstärkt den Bedarf an zugänglichen, erschwinglichen KI-Lösungen, die auf die Bedürfnisse gemeinnütziger Organisationen zugeschnitten sind.

Der Weg in die Zukunft: Ein kollaborativer Ansatz

Trotz dieser Herausforderungen wächst die Erkenntnis, dass KI ein wirksames Werkzeug für das soziale Wohl sein kann. 70 % der gemeinnützigen Organisationen, die KI nutzen, beziehen das Feedback der Community aktiv in ihre KI-Entwicklung und ihre Richtlinienrahmen ein und zeigen so ihr Engagement für eine ethische und integrative Umsetzung. Wie Scott Brighton, CEO von Bonterra, einem Softwareanbieter für soziale Zwecke, hervorhebt: „Social Good möchte KI auf ethische Weise nutzen, und das bedeutet, ihnen Anleitungen für den Umgang mit der Datenerfassung zu geben, die menschliche Kontrolle über alle Entscheidungen sicherzustellen und private Informationen zu schützen.“

Um diese Bedenken auszuräumen, ist die Zusammenarbeit mehrerer Interessengruppen erforderlich. Gemeinnützige Organisationen benötigen zugängliche Schulungsressourcen, auf ihre Aufgaben zugeschnittene ethische Rahmenbedingungen und Mittel für eine verantwortungsvolle KI-Integration. Technologiefinanzierer und -entwickler müssen den besonderen Bedürfnissen gemeinnütziger Organisationen Priorität einräumen, indem sie kostengünstige Lösungen entwickeln, die den Datenschutz und die Vermeidung von Vorurteilen berücksichtigen. Vor allem ist der kontinuierliche Dialog zwischen gemeinnützigen Organisationen, Technologen, politischen Entscheidungsträgern und den Gemeinschaften, denen sie dienen, von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass KI den gesellschaftlichen Fortschritt stärkt und nicht behindert.

Gemeinnützige Organisationen stehen tatsächlich an einem Scheideweg – sie sind angesichts knapper werdender Ressourcen und gestiegener Erwartungen zu Innovationen gezwungen. Während die Bewältigung der Komplexität der KI erhebliche Hürden mit sich bringt, kann die verantwortungsvolle Nutzung ihres Potenzials neue Wirkungsmöglichkeiten eröffnen und es diesen Organisationen ermöglichen, ihre kritischen Aufgaben weiterhin effektiv zu erfüllen.