Künstliche Intelligenz (KI) überflügelt rasant die Fähigkeiten von Standard-Business-Computern. Um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen – von der Echtzeitübersetzung bis zur erweiterten Codierungsunterstützung – benötigen Unternehmen eine neue Generation von PCs, die von Grund auf für KI-Arbeitslasten entwickelt wurden. Dieser Wandel wird von Chipherstellern wie AMD vorangetrieben, die bei der Siliziuminnovation führend sind.
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Die Produktivitätslücke: Warum aktuelle PCs nicht ausreichen
Ältere Workstations, die früher für Aufgaben wie Tabellenkalkulationen und Präsentationen ausreichten, haben jetzt Schwierigkeiten, mit KI-Modellen umzugehen, die Milliarden von Parametern erfordern. Laut dem Work Trend Index 2025 von Microsoft geben mehr als die Hälfte der IT-Experten an, dass ihre aktuellen Geräte nicht KI-fähig sind. Diese Hardware-Unzulänglichkeit führt zu höheren langfristigen Kosten für Unternehmen, wie bereits ein Viertel der IT-Entscheidungsträger erleben.
Das Problem liegt nicht nur in der Rechenleistung; es geht auch darum, wo diese Verarbeitung stattfindet.
Kanteninferenz: Der Vorteil der lokalen KI-Verarbeitung
AMD Ryzen AI PRO-Prozessoren verfügen über Neural Processing Units (NPUs), die Kanteninferenz ermöglichen. Das bedeutet, dass KI-Modelle Daten lokal auf dem Gerät verarbeiten, anstatt sich auf Cloud-Server zu verlassen. Dies minimiert die Latenz und sorgt vor allem für die Sicherheit sensibler Daten. Für Entwickler bedeutet dies eine schnellere Codierungsunterstützung; Für medizinisches Fachpersonal gewährleistet es die Vertraulichkeit der Patienten.
Diese Verlagerung hin zur lokalen Verarbeitung ist wichtig, da sie Unternehmen mehr Kontrolle über ihre Daten gibt und die Abhängigkeit von externen Diensten verringert.
Mehr als nur Leistung: Sicherheit und Verwaltbarkeit
KI bringt, wie alle neuen Technologien, neue Sicherheitsrisiken mit sich. AMD PRO Technologies – darunter PRO Security, PRO Manageability und die PRO Business-Ready Initiative – gehen dieses Problem direkt an, indem sie eine Hardware-Vertrauensbasis schaffen und Daten auf Siliziumebene schützen. Dieser mehrschichtige Ansatz stellt sicher, dass KI-Bereitstellungen sicher und verwaltbar bleiben, sodass IT-Abteilungen das Potenzial von KI sicher erkunden können, ohne kritische Daten zu gefährden.
Der AMD PRO-Stack ist ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal zwischen kommerziellen und Consumer-Ryzen-Prozessoren.
Realer Wert: Die finanziellen Auswirkungen KI-fähiger Hardware
Die finanziellen Vorteile der Ausstattung von Arbeitskräften mit KI-fähiger Hardware sind erheblich. Laut AMDs Commercial Value Leadership-Bericht liefert der Ryzen AI 7 PRO-Prozessor bei anspruchsvollen Arbeitslasten bis zu 2,5-mal mehr Leistung als die Konkurrenz. Durch die Einführung von Systemen mit AMD Ryzen AI 7 PRO 350-Prozessoren können Unternehmen im Vergleich zu Laptops der Konkurrenz innerhalb des ersten Jahres bis zu 53 Millionen US-Dollar an Mitarbeiterzeit und Vorlaufkosten einsparen.
Ein skalierbares Hardware-Portfolio für unterschiedliche Anforderungen
KI-Computing ist keine Einheitslösung. AMD bietet ein vielfältiges Portfolio, vom Ryzen AI 7 für alltägliche KI-Aufgaben bis zum Ryzen AI Max PRO für intensives Modelltraining, um sicherzustellen, dass Unternehmen ihre KI-Initiativen nach Bedarf skalieren können. Diese Flexibilität ist entscheidend für langfristiges Wachstum.
Bei der Investition in KI-fähige Hardware geht es nicht nur darum, mit Innovationen Schritt zu halten; es geht darum, einen erheblichen wirtschaftlichen Wert zu erschließen.
Ohne die richtige Infrastruktur geraten Unternehmen ins Hintertreffen und verlieren Produktivitätssteigerungen und Wettbewerbsvorteile. AMD bietet einen intelligenten, skalierbaren Hardware-Stack, der sich an die sich entwickelnden KI-Ambitionen anpasst.
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Die Zukunft der Arbeit ist KI-gesteuert, aber nur, wenn Unternehmen der dafür erforderlichen Hardware-Grundlage Priorität einräumen.
