Un estudio innovador del Imperial College de Londres revela una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA), CardioKG, preparada para acelerar drásticamente la identificación de posibles tratamientos para enfermedades cardíacas. Este avance es crucial dado que las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en la Unión Europea, cobrando aproximadamente 1,7 millones de vidas cada año y afectando a 62 millones de personas.
Cómo funciona CardioKG: combinación de datos para obtener información más rápida
CardioKG combina escáneres cardíacos detallados de miles de participantes en el Biobanco del Reino Unido con extensas bases de datos médicas. Esto permite a los investigadores identificar genes relacionados con afecciones cardíacas como fibrilación auricular, insuficiencia cardíaca y ataques cardíacos, lo que acelera el proceso de descubrimiento de fármacos. La clave está en utilizar “gráficos de conocimiento” : bases de datos integradas que conectan información sobre genes, medicamentos y enfermedades.
Según Declan O’Regan, líder de grupo del Imperial College de Londres, “una de las ventajas de los gráficos de conocimiento es que integran información sobre genes, fármacos y enfermedades”. Al combinar los datos de imágenes con este conocimiento, CardioKG puede predecir con mayor precisión qué medicamentos podrían ser más eficaces para enfermedades cardíacas específicas.
Candidatos a fármacos inesperados y atención personalizada
El modelo de IA destacó varios tratamientos potenciales sorprendentes. Sugirió que el metotrexato, un fármaco común para la artritis reumatoide, podría beneficiar a los pacientes con insuficiencia cardíaca, y que las gliptinas (medicamentos para la diabetes) podrían ayudar a quienes padecen fibrilación auricular. Curiosamente, el análisis también indicó un posible efecto protector de la cafeína en algunos casos de fibrilación auricular, aunque los investigadores advierten contra el cambio de la ingesta de cafeína basándose en estos hallazgos.
El objetivo final es atención personalizada : adaptar los tratamientos a la función cardíaca única de cada individuo. Los investigadores creen que esta tecnología también se puede adaptar a otras afecciones, incluidos los trastornos cerebrales y la obesidad.
Mirando hacia el futuro: marcos dinámicos centrados en el paciente
El equipo planea expandir CardioKG a un “marco dinámico centrado en el paciente” que rastrea la progresión de la enfermedad en tiempo real. Khaled Rjoob, primer autor del estudio, explica que esto “abrirá nuevas posibilidades para el tratamiento personalizado y la predicción de cuándo es probable que se desarrollen enfermedades”. Esta próxima fase promete aprovechar la IA no sólo para encontrar medicamentos, sino también para anticipar y prevenir enfermedades cardíacas antes de que ocurran.
En esencia, CardioKG representa un gran avance en la medicina de precisión para la salud cardiovascular, al ofrecer un enfoque más rápido y específico para el descubrimiento y tratamiento de fármacos.
