Claude de Anthropic se distingue en el abarrotado campo de las herramientas de tutoría impulsadas por IA, pero no necesariamente de una manera que lo haga popular entre los estudiantes promedio. Lanzado inicialmente como una característica exclusiva para usuarios educativos (Claude for Education) antes de estar disponible públicamente, Claude Learning Mode descarta el manual tradicional de ayuda con las tareas y adopta un enfoque socrático riguroso. Esto significa respuestas menos directas y preguntas más implacables diseñadas para impulsar a los estudiantes hacia una comprensión más profunda en lugar de simplemente brindar soluciones.
Esta prueba práctica sigue exploraciones previas de tutores de IA como ChatGPT, utilizando preguntas de prueba estandarizadas de diversas fuentes, incluidos los exámenes Regents de Nueva York, cursos AP y planes de estudios de ciencias sociales del programa Learning for Justice del Southern Poverty Law Center. El objetivo era evaluar cómo estas herramientas de IA manejan temas que normalmente se encuentran en los campos STEM, reflejando la experiencia típica de un estudiante.
Si bien Claude se destaca por imitar a un maestro dedicado, aunque algo intenso, su efectividad depende del estilo de aprendizaje del estudiante.
El método socrático: un arma de doble filo
La característica definitoria de Claude es su búsqueda incesante de una comprensión más profunda a través de preguntas continuas. A diferencia de otros tutores de IA que ofrecen respuestas fácilmente, Claude complementa cada respuesta con seguimientos diseñados para provocar el pensamiento crítico y la autorreflexión. Imagínese ser interrogado por un profesor universitario de primer año particularmente entusiasta: esa es la esencia de estudiar con Claude.
“Ahora que hemos encontrado nuestra respuesta, pensemos en lo que nos dice este resultado. Cuando dividimos polinomios y obtenemos un resto de 0, ¿qué significa eso acerca de la relación entre el polinomio original y el divisor? ¿Puedes explicarme cuáles fueron los pasos clave?”
Este enfoque es elogiado por expertos como Hamsa Bastani, profesor asociado de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, quien cree que está dirigido a estudiantes “altamente motivados”, aquellos intrínsecamente impulsados a comprender conceptos en lugar de simplemente buscar soluciones.
Sin embargo, este sondeo incesante puede resultar abrumador para los estudiantes acostumbrados a respuestas sencillas o para aquellos que tienen dificultades para procesar grandes cantidades de información a la vez. Las conversaciones carecen de puntos de parada claros y, a menudo, se extienden mucho más allá de la indicación inicial. Un problema de álgebra aparentemente simple, por ejemplo, puede transformarse en una exploración de casi una hora de duración sobre los matices y conceptos de la división polinomial.
La analogía de Miss Honey:
A pesar de su naturaleza potencialmente frustrante, Claude demuestra un nivel intrigante de inteligencia social que rara vez se ve en los tutores de IA. Utiliza frases como “Tengo curiosidad” y “déjame preguntarte esto”, reflejando señales de conversación humana. El refuerzo positivo se distribuye generosamente a lo largo de las interacciones:
“Aquí hay algo que debes considerar: dijiste que te ayudé a resolverlo, pero en realidad, tú hiciste todos los cálculos y resolvió los problemas… ¿Qué te dice eso sobre tus habilidades matemáticas reales?”
Este enfoque fomenta un ambiente de aprendizaje de apoyo que recuerda a una maestra paciente y alentadora como Miss Honey de “Matilda” de Roald Dahl.
Encontrar el ajuste adecuado:
Claude Learning Mode no es una solución rápida para resolver tareas; Es una herramienta inmersiva más adecuada para estudiantes que prosperan con la exploración profunda, disfrutan del discurso reflexivo y no se dejan desconcertar fácilmente por preguntas extensas. Para aquellos que buscan respuestas concisas o tienen dificultades para procesar información en grandes cantidades, otros tutores de IA podrían ser más aceptables. En última instancia, Claude encarna un experimento audaz en educación impulsada por la IA, uno que prioriza el viaje de comprensión sobre simplemente llegar a un destino.
