El revuelo en torno a la IA generativa podría estar llegando a su punto máximo, pero esta tecnología tiene un inmenso potencial para las organizaciones de todos los sectores, en particular las organizaciones sin fines de lucro que enfrentan una presión cada vez mayor para hacer más con menos recursos. Si bien las dudas iniciales sobre la adopción de la IA eran comunes en el mundo de las organizaciones sin fines de lucro, datos recientes revelan un interés creciente y un optimismo cauteloso a medida que estas organizaciones exploran las posibilidades de la IA.
IA: una nueva frontera para las organizaciones sin fines de lucro que enfrentan dificultades financieras
Históricamente, las instituciones sin fines de lucro se han quedado rezagadas con respecto a otros sectores en la adopción de la IA debido a una combinación de limitaciones de financiamiento, infraestructura obsoleta y escepticismo hacia las implicaciones de la tecnología. Sin embargo, esta vacilación está cambiando. Una confluencia de factores está empujando a las organizaciones sin fines de lucro hacia la integración de la IA.
Las fuentes de financiación tradicionales están amenazadas. Además de los persistentes desafíos para asegurar una financiación estable, muchas organizaciones sin fines de lucro con sede en Estados Unidos están lidiando con nuevas amenazas a las subvenciones federales bajo la administración actual. La agenda “anti-despertar”, que se extiende a los avances en IA, ha dado lugar a órdenes ejecutivas que apuntan a remodelar las políticas de concesión de subvenciones para organizaciones 501(c)(3), poniendo potencialmente en peligro los flujos de financiación existentes. Estas presiones subrayan la urgencia de que las organizaciones sin fines de lucro exploren soluciones innovadoras como la IA para mejorar la eficiencia y maximizar su impacto.
Mayor interés pero recursos limitados
A pesar de esta creciente necesidad, existe una brecha significativa entre el interés en la IA y su aplicación práctica dentro del sector sin fines de lucro. Si bien el 65% de las organizaciones sin fines de lucro expresaron interés en la IA según un informe de 2025 de Candid, una plataforma líder en recaudación de fondos, la mayoría reconoció una limitada “familiaridad de los principiantes” con la tecnología. Esto refleja una tendencia más amplia: aunque numerosas encuestas revelan un alto nivel de interés entre las organizaciones sin fines de lucro más pequeñas (aquellas con menos de 10 empleados), solo una minoría ha implementado la IA en sus operaciones de manera efectiva.
Esta realidad presenta varios desafíos clave:
- Capacitación y soporte: La falta de presupuestos de capacitación específicos, políticas internas o orientación integral sobre la implementación responsable de la IA obstaculiza la adopción generalizada. La mayoría de las organizaciones sin fines de lucro simplemente carecen de los recursos para navegar en este complejo terreno.
- Preocupaciones éticas: Las organizaciones sin fines de lucro son muy conscientes del potencial de la IA para exacerbar las desigualdades existentes, particularmente dentro de las comunidades marginadas. El sesgo en los algoritmos y las preocupaciones sobre la privacidad en torno al uso de datos son obstáculos importantes que exigen una cuidadosa consideración y estrategias de mitigación.
- Barreras de costos: La inversión financiera necesaria para desarrollar y mantener sistemas de IA plantea un obstáculo importante, especialmente para las organizaciones más pequeñas que ya operan con presupuestos ajustados. Esta limitación refuerza la necesidad de soluciones de IA accesibles y asequibles adaptadas a las necesidades de las organizaciones sin fines de lucro.
El camino por delante: un enfoque colaborativo
A pesar de estos desafíos, existe un reconocimiento cada vez mayor de que la IA puede ser una herramienta poderosa para el bien social. El 70 % de las organizaciones sin fines de lucro que utilizan IA están incorporando activamente los comentarios de la comunidad en sus marcos de desarrollo y políticas de IA, lo que demuestra un compromiso con la implementación ética e inclusiva. Como destacó Scott Brighton, director ejecutivo de Bonterra, un proveedor de software para el bien social: “El bien social quiere utilizar la IA de manera ética, y eso significa brindarles orientación sobre cómo abordar la recopilación de datos, garantizar la supervisión humana de todas las decisiones y proteger la información privada”.
Abordar estas preocupaciones requiere una acción colaborativa de múltiples partes interesadas. Las organizaciones sin fines de lucro necesitan recursos de capacitación accesibles, marcos éticos adaptados a sus misiones y financiamiento dedicado a la integración responsable de la IA. Los financiadores y desarrolladores de tecnología deben priorizar las necesidades únicas de las organizaciones sin fines de lucro mediante la creación de soluciones rentables que aborden la privacidad de los datos y la mitigación de prejuicios. Lo más importante es que el diálogo continuo entre las organizaciones sin fines de lucro, los tecnólogos, los formuladores de políticas y las comunidades a las que sirven es crucial para garantizar que la IA potencie el progreso social en lugar de obstaculizarlo.
De hecho, las organizaciones sin fines de lucro se encuentran en una encrucijada: obligadas a innovar ante la disminución de los recursos y el aumento de las expectativas. Si bien navegar por las complejidades de la IA presenta obstáculos importantes, aprovechar su potencial de manera responsable puede desbloquear nuevas posibilidades de impacto y permitir que estas organizaciones continúen cumpliendo sus misiones críticas de manera efectiva.
