ScaleOps, une startup axée sur l’optimisation de l’infrastructure cloud et IA, a levé 130 millions de dollars lors d’un cycle de financement de série C pour une valorisation de 800 millions de dollars. Cet investissement, dirigé par Insight Partners, reflète l’urgence croissante d’une gestion efficace des ressources à mesure que la demande de calcul d’IA augmente. Le principal problème n’est pas un manque de puissance de traitement, mais plutôt un gaspillage généralisé dû à une mauvaise allocation et à une mauvaise gestion.
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L’écart d’efficacité dans l’infrastructure d’IA
Le boom de l’IA génère une demande sans précédent de GPU et de ressources cloud. Cependant, les outils actuels comme Kubernetes s’appuient souvent sur des configurations statiques, laissant une capacité de calcul inutilisée. Cette inefficacité se traduit par des coûts gonflés pour le cloud, des goulots d’étranglement en termes de performances et un gaspillage de potentiel. Le logiciel ScaleOps résout ce problème directement en automatisant l’allocation des ressources en temps réel. L’entreprise affirme que sa plateforme peut réduire les coûts d’infrastructure jusqu’à 80 %, un chiffre qui attire l’attention des entreprises qui ressentent déjà la pression de l’augmentation des dépenses en IA.
De Run:ai à ScaleOps : résoudre un problème connu
ScaleOps a été fondée en 2022 par Yodar Shafrir, ancien ingénieur de la startup d’orchestration GPU Run:ai (acquise par Nvidia). Shafrir a observé que même avec des outils d’orchestration avancés, les équipes DevOps avaient du mal à gérer les charges de travail dynamiques de l’IA. Le problème ne concernait pas uniquement les GPU ; il s’est étendu à la mémoire, au stockage et aux réseaux. Les équipes ont passé trop de temps à lutter contre les incendies plutôt qu’à innover. Les solutions existantes offraient une visibilité sur les problèmes, mais manquaient de l’automatisation nécessaire pour les résoudre.
Comment fonctionne ScaleOps : gestion autonome de l’infrastructure
ScaleOps propose une solution entièrement autonome qui connecte les besoins des applications aux décisions d’infrastructure en temps réel. Contrairement à Kubernetes, qui nécessite des ajustements manuels constants, ScaleOps s’adapte à l’évolution de la demande sans intervention. La plateforme est conçue pour les environnements de production, conçue pour minimiser les temps d’arrêt et maximiser les performances. Cette approche contextuelle le différencie de concurrents comme Cast AI et Kubecost, qui manquent souvent de l’automatisation de bout en bout fournie par ScaleOps.
Croissance rapide et adoption par les entreprises
La société basée à New York a connu une croissance de plus de 450 % d’une année sur l’autre et a triplé ses effectifs au cours de l’année écoulée. ScaleOps dessert une clientèle mondiale, notamment Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce et Coupa. Cette traction est alimentée par le besoin croissant de solutions d’infrastructure autonomes à mesure que l’IA devient plus centrale dans les opérations commerciales. La société prévoit d’étendre sa plateforme et de déployer de nouveaux produits avec le nouveau capital.
Le succès de ScaleOps met en évidence un changement critique dans le paysage de l’infrastructure cloud. À mesure que les modèles d’IA deviennent plus complexes, l’optimisation manuelle n’est plus viable. L’avenir de la gestion informatique réside dans l’automatisation, et ScaleOps se positionne pour mener cette charge.
