Un nouvel acteur est entré dans l’arène des technologies de défense avec une mission claire, quoique controversée : enseigner à l’intelligence artificielle comment naviguer et combattre dans le chaos de la guerre. Scout AI, une startup fondée en 2024 par Colby Adcock et Collin Otis, a annoncé un tour de table de série A de 100 millions de dollars dirigé par Align Ventures et Draper Associates.
L’entreprise, qui se décrit comme un « laboratoire frontalier pour la défense », ne construit pas de matériel comme des chars ou des camions. Au lieu de cela, il s’agit de construire le « cerveau » – une couche logicielle sophistiquée conçue pour transformer les ressources militaires existantes en agents autonomes capables de prendre des décisions complexes.
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De la logistique à la létalité : le modèle « Fury »
Au cœur de la stratégie de Scout AI se trouve « Fury », un modèle d’IA conçu pour commander des ressources militaires. L’entreprise suit une stratégie de déploiement par étapes :
1. Phase 1 : Logistique. Utiliser des véhicules autonomes pour effectuer des tâches « ennuyeuses, sales ou dangereuses », telles que le transport d’eau et de munitions vers des avant-postes éloignés.
2. Phase deux : Combat. Transition vers des systèmes d’armes autonomes et des drones de reconnaissance.
Pour y parvenir, Scout utilise des modèles Vision Language Action (VLA). Contrairement aux grands modèles linguistiques (LLM) standard qui traitent principalement du texte, les VLA combinent la perception visuelle avec la capacité d’exécuter des actions physiques. Le CTO Collin Otis compare ce processus à la formation d’un soldat : plutôt que de partir de zéro, ils prennent un modèle « globalement intelligent » et l’affine en une « AGI » militaire (intelligence générale artificielle) spécialisée grâce à une expérience du monde réel.
L’approche « Bootcamp » : s’entraîner sur le terrain
Contrairement à de nombreuses entreprises d’IA qui entraînent leurs modèles dans des centres de données stériles, Scout AI s’appuie sur l’apprentissage par renforcement physique. Dans un centre d’entraînement de haute intensité situé dans le centre de la Californie, l’entreprise utilise des véhicules tout-terrain (VTT) pour combler le fossé entre la logique numérique et la réalité sauvage.
- Complexité du monde réel : Alors que les voitures autonomes dans les villes fonctionnent dans des rues cartographiées et prévisibles, les modèles Scout doivent parcourir des sentiers non balisés, du sable meuble et des collines escarpées.
- La boucle de rétroaction : Les conducteurs humains conduisent les véhicules pendant des périodes de huit heures. Lorsque l’IA est en difficulté, l’humain prend le relais ; ces « interventions » sont enregistrées et utilisées pour recycler le modèle, lui apprenant à mieux gérer l’incertitude.
- L’objectif d’échelle : Scout estime que la véritable intelligence vient de l’interaction avec le monde physique, et pas seulement de la lecture d’Internet. En utilisant la vaste flotte de véhicules de l’armée américaine comme terrain d’essai, ils visent à faire évoluer leurs renseignements plus rapidement que les laboratoires axés uniquement sur l’AGI numérique.
Combler le fossé dans Modern Warfare
L’évolution vers l’autonomie est motivée par une évolution du combat moderne, mise en évidence par les récents conflits en Ukraine. Les experts militaires notent que même si les humains peuvent piloter des drones individuels, ils ne peuvent pas évoluer efficacement pour contrer les « essaims » de systèmes sans pilote à faible coût.
La vision de Scout comprend une plate-forme « quarterback » : un drone hautement informatique qui commande un groupe de drones de munitions plus petits et spécialisés. Cet essaim pourrait rechercher de manière autonome des cibles, telles que des chars ennemis, et les frapper, offrant ainsi un niveau de précision que l’artillerie traditionnelle ne peut égaler.
« Les spécialistes de l’IA ne veulent pas travailler avec l’armée », a noté Otis, soulignant le fossé croissant entre les restrictions « éthiques » de la Silicon Valley en matière d’IA et les exigences opérationnelles du Pentagone.
La frontière éthique et stratégique
Alors que la perspective d’armes autonomes déclenche souvent d’intenses débats politiques, les dirigeants de Scout mettent l’accent sur les garanties centrées sur l’humain. Ils soutiennent que leurs systèmes peuvent être programmés avec des paramètres stricts, comme engager uniquement des cibles dans des zones spécifiques ou exiger une confirmation humaine avant de tirer.
En outre, ils affirment que les systèmes autonomes offrent un avantage tactique en supprimant la peur et l’hésitation humaines de l’équation, réduisant ainsi potentiellement les erreurs causées par le stress dans des environnements à haute pression.
Conclusion : Scout AI se positionne comme la couche de renseignement essentielle pour l’avenir de la défense, pariant que la capacité d’associer un raisonnement avancé à une autonomie robuste et réelle les rendra indispensables à l’armée américaine.
