Sebuah studi inovatif dari Imperial College London mengungkapkan alat kecerdasan buatan (AI) baru, CardioKG, siap mempercepat identifikasi potensi pengobatan penyakit jantung. Perkembangan ini sangat penting mengingat penyakit kardiovaskular (CVD) adalah penyebab utama kematian di Uni Eropa, yang merenggut sekitar 1,7 juta jiwa setiap tahunnya dan berdampak pada 62 juta orang.
Cara Kerja CardioKG: Menggabungkan Data untuk Wawasan yang Lebih Cepat
CardioKG menggabungkan pemindaian jantung terperinci dari ribuan peserta di Biobank Inggris dengan database medis yang luas. Hal ini memungkinkan para peneliti untuk menentukan gen yang terkait dengan kondisi jantung seperti fibrilasi atrium, gagal jantung, dan serangan jantung – sehingga mempercepat proses penemuan obat. Kuncinya terletak pada penggunaan “grafik pengetahuan” : database terintegrasi yang menghubungkan informasi tentang gen, obat-obatan, dan penyakit.
Menurut Declan O’Regan, ketua kelompok di Imperial College London, “Salah satu keuntungan grafik pengetahuan adalah mengintegrasikan informasi tentang gen, obat-obatan, dan penyakit.” Dengan menggabungkan data pencitraan dengan pengetahuan ini, CardioKG dapat memprediksi obat mana yang paling efektif untuk kondisi jantung tertentu dengan lebih akurat.
Kandidat Narkoba Tak Terduga dan Perawatan Pribadi
Model AI menyoroti beberapa potensi pengobatan yang mengejutkan. Penelitian ini menunjukkan bahwa methotrexate, obat rheumatoid arthritis yang umum, dapat bermanfaat bagi pasien gagal jantung, dan gliptins (obat diabetes) dapat membantu penderita fibrilasi atrium. Menariknya, analisis tersebut juga menunjukkan kemungkinan efek perlindungan dari kafein pada beberapa kasus fibrilasi atrium, meskipun para peneliti memperingatkan agar tidak mengubah asupan kafein berdasarkan temuan ini.
Tujuan utamanya adalah perawatan yang dipersonalisasi : menyesuaikan perawatan dengan fungsi jantung unik seseorang. Para peneliti yakin teknologi ini juga dapat beradaptasi dengan kondisi lain, termasuk gangguan otak dan obesitas.
Melihat ke Depan: Kerangka Kerja Dinamis yang Berpusat pada Pasien
Tim berencana untuk memperluas CardioKG menjadi “kerangka dinamis yang berpusat pada pasien” yang melacak perkembangan penyakit secara real-time. Khaled Rjoob, penulis pertama studi tersebut, menjelaskan bahwa hal ini akan “membuka kemungkinan baru untuk pengobatan yang dipersonalisasi dan memprediksi kapan penyakit akan berkembang.” Fase berikutnya ini menjanjikan pemanfaatan AI tidak hanya untuk menemukan obat, namun juga untuk mengantisipasi dan mencegah penyakit jantung sebelum penyakit itu menyerang.
Intinya, CardioKG mewakili lompatan besar dalam pengobatan presisi untuk kesehatan jantung, menawarkan pendekatan yang lebih cepat dan tepat sasaran dalam penemuan dan pengobatan obat.
