Un nuovo attore è entrato nell’arena della tecnologia di difesa con una missione chiara, anche se controversa: insegnare all’intelligenza artificiale come navigare e combattere nel caos della guerra. Scout AI, una startup fondata nel 2024 da Colby Adcock e Collin Otis, ha annunciato un round di finanziamento di serie A da 100 milioni di dollari guidato da Align Ventures e Draper Associates.
L’azienda, che si descrive come un “laboratorio di frontiera per la difesa”, non costruisce hardware come carri armati o camion. Si sta invece costruendo il “cervello”, un sofisticato livello di software progettato per trasformare le risorse militari esistenti in agenti autonomi capaci di processi decisionali complessi.
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Dalla logistica alla letalità: il modello “Furia”.
Al centro della strategia dell’intelligenza artificiale scout c’è “Fury”, un modello di intelligenza artificiale progettato per comandare risorse militari. L’azienda sta seguendo una strategia di implementazione graduale:
1. Fase Uno: logistica. Utilizzo di veicoli autonomi per gestire compiti “noiosi, sporchi o pericolosi”, come il trasporto di acqua e munizioni verso avamposti remoti.
2. Fase due: combattimento. Transizione verso sistemi d’arma autonomi e droni da ricognizione.
Per raggiungere questo obiettivo, Scout utilizza modelli Vision Language Action (VLA). A differenza dei Large Language Models (LLM) standard che elaborano principalmente il testo, i VLA combinano la percezione visiva con la capacità di eseguire azioni fisiche. Il CTO Collin Otis paragona questo processo all’addestramento di un soldato: invece di partire da zero, prendono un modello “ampiamente intelligente” e lo perfezionano in una “AGI” militare specializzata (Intelligenza Generale Artificiale) attraverso l’esperienza del mondo reale.
L’approccio “Bootcamp”: allenamento nella sporcizia
A differenza di molte aziende di intelligenza artificiale che addestrano i propri modelli in data center sterili, Scout AI si basa sull’apprendimento con rinforzo fisico. In un campo di allenamento ad alta intensità nella California centrale, l’azienda utilizza veicoli fuoristrada (ATV) per colmare il divario tra la logica digitale e la dura realtà.
- Complessità del mondo reale: Mentre le auto a guida autonoma nelle città operano su strade mappate e prevedibili, i modelli di Scout devono percorrere sentieri non segnalati, sabbia sciolta e colline ripide.
- Il ciclo di feedback: I conducenti umani guidano i veicoli per turni di otto ore. Quando l’IA fatica, l’umano prende il sopravvento; questi “interventi” vengono registrati e utilizzati per riqualificare il modello, insegnandogli a gestire meglio l’incertezza.
- L’obiettivo della scalabilità: Scout crede che la vera intelligenza derivi dall’interazione con il mondo fisico, non solo dalla lettura di Internet. Utilizzando la vasta flotta di veicoli dell’esercito americano come banco di prova, mirano a far crescere la loro intelligenza più velocemente dei laboratori focalizzati esclusivamente sull’AGI digitale.
Colmare il divario nella guerra moderna
Il movimento verso l’autonomia è guidato da un cambiamento nel combattimento moderno, evidenziato dai recenti conflitti in Ucraina. Gli esperti militari sottolineano che, sebbene gli esseri umani possano utilizzare droni individuali, non possono scalarli in modo efficace per contrastare “sciami” di sistemi senza pilota a basso costo.
La visione di Scout include una piattaforma “quarterback” : un drone ad alte prestazioni che comanda un gruppo di droni munizioni più piccoli e specializzati. Questo sciame potrebbe cercare autonomamente obiettivi, come i carri armati nemici, e colpirli, fornendo un livello di precisione che l’artiglieria tradizionale non può eguagliare.
“Gli addetti all’intelligenza artificiale non vogliono lavorare con i militari”, ha osservato Otis, evidenziando un divario crescente tra le restrizioni “etiche” dell’intelligenza artificiale della Silicon Valley e i requisiti operativi del Pentagono.
La frontiera etica e strategica
Mentre la prospettiva di armi autonome innesca spesso un intenso dibattito politico, la leadership di Scout enfatizza le misure di salvaguardia incentrate sull’uomo. Sostengono che i loro sistemi possono essere programmati con parametri rigorosi, come colpire solo bersagli all’interno di zone specifiche o richiedere la conferma umana prima di sparare.
Inoltre, sostengono che i sistemi autonomi offrono un vantaggio tattico eliminando la paura e l’esitazione umana dall’equazione, riducendo potenzialmente gli errori causati dallo stress in ambienti ad alta pressione.
Conclusione: L’intelligenza artificiale scout si sta posizionando come il livello di intelligence essenziale per il futuro della difesa, scommettendo che la capacità di coniugare il ragionamento avanzato con una robusta autonomia nel mondo reale li renderà indispensabili per le forze armate statunitensi.
