De buzz rond generatieve AI bereikt misschien een hoogtepunt, maar deze technologie biedt enorme mogelijkheden voor organisaties in alle sectoren, met name non-profitorganisaties die geconfronteerd worden met toenemende druk om meer te doen met minder middelen. Hoewel aanvankelijke aarzeling rond de adoptie van AI gebruikelijk was in de non-profitwereld, blijkt uit recente gegevens een groeiende belangstelling en een voorzichtig optimisme nu deze organisaties de mogelijkheden van AI onderzoeken.
AI: een nieuwe grens voor non-profitorganisaties die met financiële tegenwind worden geconfronteerd
Non-profitinstellingen zijn historisch gezien achtergebleven bij andere sectoren wat betreft het omarmen van AI als gevolg van een combinatie van financieringsbeperkingen, verouderde infrastructuur en scepticisme ten aanzien van de implicaties van de technologie. Deze aarzeling is echter aan het verschuiven. Een samenloop van factoren duwt non-profitorganisaties richting AI-integratie.
Traditionele financieringsbronnen staan onder druk. Naast de aanhoudende uitdagingen bij het veiligstellen van stabiele financiering, worstelen veel Amerikaanse non-profitorganisaties onder de huidige regering met nieuwe bedreigingen voor federale subsidies. De ‘anti-woke’-agenda, die zich uitstrekt tot de vooruitgang op het gebied van AI, heeft geleid tot uitvoeringsbesluiten die tot doel hebben het subsidiebeleid voor 501(c)(3)-organisaties te hervormen, waardoor de bestaande financieringsstromen mogelijk in gevaar worden gebracht. Deze druk onderstreept de urgentie voor non-profitorganisaties om innovatieve oplossingen zoals AI te onderzoeken om de efficiëntie te verbeteren en de impact ervan te maximaliseren.
Toegenomen interesse maar beperkte middelen
Ondanks deze groeiende behoefte bestaat er een aanzienlijke kloof tussen de belangstelling voor AI en de praktische toepassing ervan binnen de non-profitsector. Terwijl 65% van de non-profitorganisaties interesse toonde in AI volgens een rapport uit 2025 van Candid, een toonaangevend fondsenwervingsplatform, erkenden de meesten een beperkte ‘beginnersbekendheid’ met de technologie. Dit weerspiegelt een bredere trend: hoewel uit talrijke onderzoeken blijkt dat er grote belangstelling bestaat onder kleinere non-profitorganisaties (die minder dan tien werknemers hebben), heeft slechts een minderheid AI effectief in hun activiteiten geïmplementeerd.
Deze realiteit brengt verschillende belangrijke uitdagingen met zich mee:
- Training en ondersteuning: Een gebrek aan specifieke trainingsbudgetten, intern beleid of uitgebreide richtlijnen voor verantwoorde AI-implementatie belemmert wijdverbreide adoptie. De meerderheid van de non-profitorganisaties beschikt eenvoudigweg niet over de middelen om door dit complexe terrein te navigeren.
- Ethische zorgen: Non-profitorganisaties zijn zich terdege bewust van het potentieel van AI om bestaande ongelijkheden te verergeren, vooral binnen gemarginaliseerde gemeenschappen. Vooringenomenheid in algoritmen en privacyproblemen rond datagebruik zijn belangrijke obstakels die zorgvuldige overweging en mitigatiestrategieën vereisen.
- Kostenbarrières: De financiële investeringen die nodig zijn voor het ontwikkelen en onderhouden van AI-systemen vormen een aanzienlijk obstakel, vooral voor kleinere organisaties die al met krappe budgetten werken. Deze beperking versterkt de behoefte aan toegankelijke, betaalbare AI-oplossingen die zijn afgestemd op de behoeften van non-profitorganisaties.
De weg die voor ons ligt: een gezamenlijke aanpak
Ondanks deze uitdagingen groeit de erkenning dat AI een krachtig instrument voor sociaal welzijn kan zijn. 70% van de non-profitorganisaties die AI gebruiken, nemen actief feedback van de gemeenschap op in hun AI-ontwikkelings- en beleidskaders, waarmee zij blijk geven van hun toewijding aan ethische en inclusieve implementatie. Zoals benadrukt door Scott Brighton, CEO van Bonterra, een softwareleverancier voor sociaal goede software: “Sociaal goed wil AI ethisch gebruiken, en dat betekent dat we hen richtlijnen moeten geven over hoe ze gegevensverzameling moeten aanpakken, menselijk toezicht op alle beslissingen moeten garanderen en privé-informatie moeten beschermen.”
Om deze zorgen aan te pakken is gezamenlijke actie van meerdere belanghebbenden nodig. Non-profitorganisaties hebben toegankelijke trainingsbronnen nodig, ethische kaders die zijn toegesneden op hun missies en financiering voor verantwoorde AI-integratie. Tech-financiers en ontwikkelaars moeten prioriteit geven aan de unieke behoeften van non-profitorganisaties door kosteneffectieve oplossingen te creëren die gegevensprivacy aanpakken en vooringenomenheid beperken. Het allerbelangrijkste is dat een voortdurende dialoog tussen non-profitorganisaties, technologen, beleidsmakers en de gemeenschappen die zij dienen van cruciaal belang is om ervoor te zorgen dat AI de sociale vooruitgang sterker maakt in plaats van hindert.
Non-profitorganisaties staan inderdaad op een kruispunt: ze worden gedwongen te innoveren in het licht van krimpende middelen en hogere verwachtingen. Hoewel het navigeren door de complexiteit van AI aanzienlijke hindernissen met zich meebrengt, kan het op verantwoorde wijze omarmen van het potentieel ervan nieuwe mogelijkheden voor impact ontsluiten en deze organisaties in staat stellen hun cruciale missies effectief te blijven vervullen.
