Niedawna premiera Gemini 3 przez Google wywołała bombę w branży sztucznej inteligencji, natychmiast zdobywając pierwsze miejsca na listach wydajności i wywołując masowe przyjęcie. Model, od chwili premiery zintegrowany bezpośrednio z wyszukiwarką Google, szybko wyprzedził konkurentów, takich jak OpenAI i xAI, pod względem kluczowych wskaźników, ciesząc się uznaniem nawet ze strony rywalizujących dyrektorów generalnych Sama Altmana i Elona Muska.
Productivity Explosion
W ciągu 24 godzin ponad milion użytkowników przetestowało Gemini 3 za pomocą Google AI Studio i interfejsu Gemini API – co oznacza szybsze początkowe przyjęcie niż jakikolwiek poprzedni model Google. Niezależne oceny potwierdzają ten szum: Gemini 3 Pro przoduje w takich obszarach, jak programowanie, kreatywne pisanie i rozumienie wizualne, przewyższając nawet wcześniej wiodące modele, takie jak Claude 4.5 i GPT-5.1. Nie chodzi tylko o liczby: Gemini 3 jest również znacznie opłacalny, przewyższając GPT-5 Pro OpenAI w testach wnioskowania przy jednej dziesiątej kosztu zadania.
Ten przełom to nie tylko przegrupowanie liderów w tabeli. Jak wyjaśnia Wei-Ling Chang, współzałożyciel LMArena, Gemini 3 demonstruje zdolność do bardziej abstrakcyjnego rozumowania, skutecznego uogólniania i uzyskiwania wiarygodnych wyników w różnych testach w świecie rzeczywistym — cechy te są niezbędne dla następnej generacji sztucznej inteligencji.
Prawdziwe konsekwencje
While the ratings are impressive, the practical application matters more. Eksperci z różnych branż przetestowali Gemini 3 i konsensus jest jasny: to znacząca poprawa, choć nie całkowicie zastępuje istniejące narzędzia.
- Obecność: Na platformie Gemini 3, moje aplikacje są dostępne dla Claude’a od Anthropic за его надежность.
- Doświadczenia użytkownika: Niektórzy użytkownicy uważają, że Gemini 3 nie zawsze dokładnie postępuje zgodnie z instrukcjami, co wymaga ulepszeń w interfejsie użytkownika.
- Obszary specjalistyczne: Eksperci w dziedzinie radiologii i organów ścigania ostrzegają, że chociaż Gemini 3 doskonale radzi sobie z zadaniami ogólnymi, nadal pozostaje w tyle za wyspecjalizowanymi modelami w niszowych obszarach, takich jak identyfikowanie subtelnych anomalii medycznych lub przetwarzanie wrażliwych danych badawczych.
Strategia Google i perspektywy na przyszłość
Priorytetem Google w przypadku Gemini 3 była natychmiastowa integracja wszystkich produktów. Według Tanmaya Gopala, dyrektora generalnego PromptQL, krajobraz sztucznej inteligencji ma charakter cykliczny, w którym jeden model dominuje przez pewien okres, a następnie zostaje wyprzedzony. Google zdaje sobie sprawę z problemów z interfejsem użytkownika i planuje je naprawić w przyszłych wersjach.
Obecny model, Gemini 3 Pro, to dopiero pierwszy z szeregu udoskonaleń. Joel Chron, dyrektor ds. technologii w Thomson Reuters, zauważa, że Gemini 3 oznacza znaczący postęp na wielu frontach, nie tylko w izolowanych obszarach, takich jak kodowanie czy rozumowanie. Model wykazał już wysoką wydajność w przypadku złożonych zadań, takich jak analiza dokumentów prawnych.
Ostatecznie Gemini 3 sygnalizuje zmianę w możliwościach sztucznej inteligencji. Chociaż nie zastąpi to od razu istniejących systemów, wprowadzone w nim ulepszenia są na tyle znaczące, że zmieniają krajobraz konkurencyjny. Wyścig trwa, a OpenAI już reaguje aktualizacjami własnych modeli. Globalny wyścig zbrojeń oparty na sztucznej inteligencji nabiera tempa, a Google ma obecnie wyraźną przewagę.
