Pojawienie się potężnych chatbotów AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania. Podczas gdy tradycyjne programowanie wymaga lat szkolenia, „kodowanie wibracyjne” — tworzenie aplikacji poprzez zwykłe opisywanie ich sztucznej inteligencji — staje się coraz bardziej opłacalne. Takie podejście pozwala nieprogramistom tworzyć funkcjonalne aplikacje internetowe przy minimalnej wiedzy technicznej, choć nie pozbawionej złożoności.
W tym przewodniku podsumowano sześć kluczowych wniosków wyciągniętych z tworzenia rzeczywistych aplikacji (kalendarzy wydarzeń, galerii obrazów, rekonstrukcji gier retro) w całości przy użyciu zapytań w języku naturalnym. Kluczem jest zrozumienie, w jaki sposób sztuczna inteligencja myśli i pracuje z swoimi ograniczeniami, a nie przeciwko nim.
Зміст
Model chatbota ma znaczenie: wybór modelu jest kluczowy
Nie wszystkie modele AI są sobie równe. Szybsze, mniej inteligentne modele wymagają bardziej precyzyjnych zapytań i ręcznej interwencji. Na przykład Gemini 2.5 Flash wymaga szczegółowych instrukcji, aby dopasować dane wyjściowe do bardziej zaawansowanego Gemini 3 Pro. Ten pierwszy może udostępniać jedynie fragmenty kodu, zmuszając Cię do skopiowania i wklejenia ich do większego projektu, podczas gdy drugi może wygenerować całe pliki na raz.
Jeśli jesteś początkujący, traktuj priorytetowo modele zaprojektowane z myślą o rozumowaniu i złożonych problemach. Przejmą większość obciążenia technicznego, ale jeśli czujesz się komfortowo w edytowaniu kodu, prawie każdy model może działać z jasnymi instrukcjami. Eksperymentowanie jest kluczem do znalezienia tego, co odpowiada Twojemu poziomowi umiejętności.
Bądź bardzo szczegółowy w swoich prośbach
Niejasne zapytania dają niejasne wyniki. Im więcej szczegółów podasz z góry, tym lepiej sztuczna inteligencja zrozumie Twoją wizję. Kompleksowe żądania powinny obejmować każdą pożądaną funkcję, element projektu i interakcję.
Alternatywnie, przyjmij dwuznaczność. Daj AI swobodę twórczą, ale bądź przygotowany na nieoczekiwane rezultaty. Ta metoda może prowadzić do nowych rozwiązań, ale wymaga większej liczby iteracji. Najlepsze podejście zależy od tego, jak ściśle chcesz kontrolować produkt końcowy.
Iteracja — proces podstawowy
Pierwsze szkice rzadko kiedy działają idealnie. Spodziewaj się konieczności iteracji aplikacji z wieloma żądaniami. Poproś sztuczną inteligencję o sugestie, gdy utkniesz, i nie krępuj się poprosić o pięć różnych podejść do problemu.
Kodowanie Vibe to cykl iteracyjny: opisz, udoskonal, przetestuj, powtórz. Przypomina to współpracę projektanta z klientem: ciągła weryfikacja, aż do uzyskania pożądanego rezultatu.
Nadal potrzebna jest znajomość technologii
Nawet osoby niebędące programistami potrzebują podstawowej wiedzy technicznej. Rozważ te punkty:
- Format: HTML jest idealny do prostych aplikacji internetowych. Poproś o pojedynczy plik HTML, aby uniknąć problemów z zarządzaniem plikami, ale pamiętaj, że duże pliki mogą przeciążyć pamięć sztucznej inteligencji.
- Skala: sztuczna inteligencja ma ograniczenia. Nie stworzy kolejnego Facebooka, ale wizualizator audio w stylu Winampa jest w zasięgu ręki. Jeśli nie jesteś pewien, zapytaj o wykonalność.
- Debugowanie: Kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję nie zawsze jest bezbłędny. Przetestuj dokładnie i podaj konkretne komunikaty o błędach. „To nie działa” jest bezużyteczne; „Przycisk w linii 23 nie uruchamia właściwej funkcji” jest skuteczny.
Zachowaj otwarty umysł
Spodziewaj się nieoczekiwanych rezultatów. Sztuczna inteligencja może zaproponować rozwiązania, których nie brałeś pod uwagę, lub napotkać ograniczenia, których nie przewidziałeś. Nie utknij w jednym podejściu.
Jeśli sztuczna inteligencja ma problemy, poproś o alternatywy. Zaakceptuj możliwość, że produkt końcowy będzie odbiegał od Twojej pierwotnej wizji. Nieoczekiwane może prowadzić do lepszych wyników.
Czasami lepiej zacząć od nowa
Jeśli spędziłeś wiele godzin na ulepszaniu projektu bez postępu, rozważ wyrzucenie go i rozpoczęcie od nowa. Świeży czat zapobiegnie pomyleniu AI z powodu poprzednich błędów.
Czysta karta pozwoli także Tobie na zresetowanie. Być może zidentyfikowałeś nieskuteczne zapytania lub wady projektowe, których możesz uniknąć w następnej iteracji. Zaczynanie od nowa nie jest porażką, ale optymalizacją.
Kodowanie Vibe nie ma na celu zastępowania programistów, ale umożliwienie osobom niebędącym programistami wprowadzenia ich pomysłów w życie. To nowe narzędzie i jak każde narzędzie działa najlepiej, gdy znasz jego mocne i słabe strony.
