O burburinho em torno da IA generativa pode estar a atingir o seu auge, mas esta tecnologia tem um imenso potencial para organizações de todos os setores, especialmente organizações sem fins lucrativos que enfrentam uma pressão crescente para fazer mais com menos recursos. Embora a hesitação inicial em torno da adoção da IA fosse comum no mundo das organizações sem fins lucrativos, dados recentes revelam um interesse crescente e um otimismo cauteloso à medida que estas organizações exploram as possibilidades da IA.
IA: uma nova fronteira para organizações sem fins lucrativos que enfrentam dificuldades financeiras
As instituições sem fins lucrativos têm historicamente ficado atrás de outros setores na adoção da IA devido a uma combinação de limitações de financiamento, infraestruturas desatualizadas e ceticismo em relação às implicações da tecnologia. No entanto, esta hesitação está a mudar. Uma confluência de fatores está empurrando as organizações sem fins lucrativos para a integração da IA.
As fontes de financiamento tradicionais estão ameaçadas. Além dos desafios persistentes para garantir financiamento estável, muitas organizações sem fins lucrativos sediadas nos Estados Unidos estão a debater-se com novas ameaças aos subsídios federais sob a actual administração. A agenda “anti-woke”, que se estende aos avanços na IA, levou a ordens executivas que visam remodelar as políticas de concessão de doações para organizações 501(c)(3), potencialmente comprometendo os fluxos de financiamento existentes. Estas pressões sublinham a urgência de as organizações sem fins lucrativos explorarem soluções inovadoras como a IA para aumentar a eficiência e maximizar o seu impacto.
Maior interesse, mas recursos limitados
Apesar desta necessidade crescente, existe uma lacuna significativa entre o interesse na IA e a sua aplicação prática no setor sem fins lucrativos. Embora 65% das organizações sem fins lucrativos tenham manifestado interesse na IA, de acordo com um relatório de 2025 da Candid, uma plataforma líder de angariação de fundos, a maioria reconheceu a “familiaridade limitada dos principiantes” com a tecnologia. Isto reflecte uma tendência mais ampla – embora numerosos inquéritos revelem um elevado nível de interesse entre as pequenas organizações sem fins lucrativos (aquelas com menos de 10 funcionários), apenas uma minoria implementou a IA nas suas operações de forma eficaz.
Esta realidade apresenta vários desafios importantes:
- Treinamento e suporte: A falta de orçamentos de treinamento dedicados, políticas internas ou orientação abrangente sobre a implementação responsável da IA dificulta a adoção generalizada. A maioria das organizações sem fins lucrativos simplesmente carece de recursos para navegar neste terreno complexo.
- Preocupações éticas: As organizações sem fins lucrativos estão perfeitamente conscientes do potencial da IA para exacerbar as desigualdades existentes, especialmente nas comunidades marginalizadas. O preconceito nos algoritmos e as preocupações com a privacidade em torno do uso de dados são obstáculos importantes que exigem consideração cuidadosa e estratégias de mitigação.
- Barreiras de custos: O investimento financeiro necessário para desenvolver e manter sistemas de IA representa um obstáculo significativo, especialmente para organizações menores que já operam com orçamentos apertados. Esta restrição reforça a necessidade de soluções de IA acessíveis e acessíveis, adaptadas às necessidades das organizações sem fins lucrativos.
O caminho a seguir: uma abordagem colaborativa
Apesar destes desafios, há um reconhecimento crescente de que a IA pode ser uma ferramenta poderosa para o bem social. 70% das organizações sem fins lucrativos que utilizam IA estão a incorporar ativamente o feedback da comunidade nos seus quadros políticos e de desenvolvimento de IA, demonstrando um compromisso com a implementação ética e inclusiva. Conforme destacado por Scott Brighton, CEO da Bonterra, um fornecedor de software de bem social: “O bem social quer usar a IA de forma ética, e isso significa dar-lhes orientação sobre como abordar a recolha de dados, garantindo a supervisão humana sobre todas as decisões e protegendo informações privadas”.
A resolução destas preocupações exige uma acção colaborativa de múltiplas partes interessadas. As organizações sem fins lucrativos precisam de recursos de formação acessíveis, quadros éticos adaptados às suas missões e financiamento dedicado à integração responsável da IA. Os financiadores e desenvolvedores de tecnologia devem priorizar as necessidades exclusivas das organizações sem fins lucrativos, criando soluções econômicas que abordem a privacidade dos dados e a mitigação de preconceitos. Mais importante ainda, o diálogo contínuo entre organizações sem fins lucrativos, tecnólogos, decisores políticos e as comunidades que servem é crucial para garantir que a IA capacite, em vez de impedir, o progresso social.
As organizações sem fins lucrativos estão, de facto, numa encruzilhada – forçadas a inovar face à diminuição dos recursos e ao aumento das expectativas. Embora navegar pelas complexidades da IA apresente obstáculos significativos, abraçar o seu potencial de forma responsável pode desbloquear novas possibilidades de impacto e permitir que estas organizações continuem a cumprir eficazmente as suas missões críticas.
