A ascensão de poderosos chatbots de IA está mudando a forma como o software é feito. Embora a codificação tradicional exija anos de treinamento, a “codificação vibrante” – criar aplicativos simplesmente descrevendo-os para uma IA – está se tornando cada vez mais viável. Essa abordagem permite que não-programadores criem aplicativos web funcionais com conhecimento técnico mínimo, embora tenha seus desafios.
Este guia destila seis lições principais aprendidas na criação de aplicativos reais (calendários de eventos, galerias de imagens, recriações de jogos retrô) usando apenas instruções em linguagem natural. A chave é compreender como a IA pensa e trabalhar com suas limitações, e não contra elas.
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O chatbot é importante: a escolha do modelo é crítica
Nem todos os modelos de IA são iguais. Modelos mais rápidos e menos “inteligentes” exigem instruções mais precisas e intervenção manual. Por exemplo, o Gemini 2.5 Flash exige instruções detalhadas para corresponder à saída do Gemini 3 Pro mais avançado. O primeiro pode fornecer apenas trechos de código, forçando você a copiá-los e colá-los em um projeto maior, enquanto o último pode gerar arquivos inteiros de uma só vez.
Se você é iniciante, priorize modelos projetados para raciocínio e tarefas complexas. Eles cuidarão mais do trabalho técnico pesado, mas se você se sentir confortável com as edições de código, quase qualquer modelo poderá funcionar com instruções claras. A experimentação é a chave para encontrar o que se adapta ao seu nível de habilidade.
Seja hiperespecífico em suas solicitações
Solicitações vagas produzem resultados vagos. Quanto mais detalhes você fornecer antecipadamente, melhor a IA compreenderá sua visão. Prompts exaustivos devem incluir todos os recursos, elementos de design e interação que você deseja.
Alternativamente, abrace a ambiguidade. Dê liberdade criativa à IA, mas esteja preparado para resultados inesperados. Este método pode levar a novas soluções, mas requer mais iteração. A melhor abordagem depende de quão rigidamente controlado você deseja que o produto final seja.
Iteração é o processo principal
Os primeiros rascunhos raramente funcionam perfeitamente. Espere refinar seu aplicativo por meio de vários prompts. Peça sugestões à IA quando tiver dúvidas e não hesite em solicitar cinco abordagens diferentes para um problema.
A codificação do Vibe é um ciclo iterativo: descrever, refinar, testar, repetir. É semelhante à forma como um designer trabalha com um cliente: revisão constante até que o resultado desejado seja alcançado.
Consciência técnica ainda é necessária
Mesmo os não programadores precisam de conhecimentos técnicos básicos. Considere estes pontos:
- Formato: HTML é ideal para aplicativos web simples. Solicite um único arquivo HTML para evitar dores de cabeça no gerenciamento de arquivos, mas esteja ciente de que arquivos grandes podem sobrecarregar a memória da IA.
- Escala: A IA tem limitações. Ele não construirá o próximo Facebook, mas um visualizador de áudio estilo Winamp está ao seu alcance. Pergunte sobre a viabilidade se não tiver certeza.
- Depuração: o código gerado por IA nem sempre é perfeito. Teste exaustivamente e forneça relatórios de bugs específicos. “Isso não funciona” é inútil; “O botão na linha 23 não aciona a função correta” é eficaz.
Mantenha uma mente aberta
Espere resultados inesperados. A IA pode sugerir soluções que você não considerou ou encontrar limitações que não previu. Não se fixe em uma única abordagem.
Se a IA tiver dificuldades, peça alternativas. Abrace a possibilidade de que o produto final se desvie da sua visão inicial. O inesperado pode levar a melhores resultados.
Às vezes, recomeçar é melhor
Se você passou horas refinando um projeto sem nenhum progresso, considere descartá-lo e começar de novo. Um novo bate-papo evita que a IA seja confundida por erros anteriores.
Uma lousa limpa também permite que você reinicie. Você pode ter identificado prompts ineficazes ou falhas de design que podem ser evitadas na próxima iteração. Recomeçar não é fracasso, é otimização.
A codificação Vibe não se trata de substituir desenvolvedores, mas de capacitar não programadores para dar vida às suas ideias. É uma ferramenta nova e, como qualquer ferramenta, funciona melhor quando você entende seus pontos fortes e fracos.
