Прорывное исследование, проведенное Имперским колледжем Лондона, представляет новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ) под названием CardioKG, который обещает значительно ускорить выявление потенциальных методов лечения сердечных заболеваний. Это развитие имеет решающее значение, поскольку сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смерти в Европейском союзе, ежегодно унося жизни примерно 1,7 миллиона человек и затрагивая 62 миллиона жителей.
Как Работает CardioKG: Объединение Данных для Более Быстрых Выводов
CardioKG объединяет подробные сканы сердца тысяч участников UK Biobank с обширными медицинскими базами данных. Это позволяет исследователям точно определять гены, связанные с сердечными заболеваниями, такими как фибрилляция предсердий, сердечная недостаточность и инфаркт миокарда, – тем самым ускоряя процесс разработки лекарств. Ключ заключается в использовании “графов знаний” : интегрированных баз данных, связывающих информацию о генах, лекарствах и заболеваниях.
По словам Деклана О’Регана, руководителя группы в Имперском колледже Лондона, «Одним из преимуществ графов знаний является интеграция информации о генах, лекарствах и заболеваниях». Объединяя данные визуализации с этими знаниями, CardioKG может с большей точностью прогнозировать, какие лекарства могут быть наиболее эффективными при конкретных сердечных заболеваниях.
Неожиданные Кандидаты в Лекарства и Персонализированный Уход
Модель ИИ выявила несколько удивительных потенциальных методов лечения. Она показала, что метотрексат, распространенный препарат от ревматоидного артрита, может быть полезен пациентам с сердечной недостаточностью, а глиптины (препараты от диабета) могут помочь людям с фибрилляцией предсердий. Любопытно, что анализ также указал на возможный защитный эффект кофеина в некоторых случаях фибрилляции предсердий, хотя исследователи предостерегают от изменения потребления кофе на основе этих результатов.
Конечная цель – персонализированный уход : адаптация лечения к уникальной сердечной функции каждого человека. Исследователи считают, что эту технологию можно адаптировать и к другим состояниям, включая расстройства мозга и ожирение.
Взгляд в Будущее: Динамичные Пациентоориентированные Фреймворки
Команда планирует расширить CardioKG до «динамичного, пациентоориентированного фреймворка», который будет отслеживать прогрессирование заболеваний в режиме реального времени. Халед Рджуб, ведущий автор исследования, объясняет, что это «откроет новые возможности для персонализированного лечения и прогнозирования вероятности развития заболеваний». Эта следующая фаза обещает использовать ИИ не только для поиска лекарств, но и для предвидения и предотвращения сердечных заболеваний до их наступления.
По сути, CardioKG представляет собой значительный скачок вперед в точной медицине для здоровья сердечно-сосудистой системы, предлагая более быстрый и целенаправленный подход к разработке лекарств и лечению.
