Обсуждение вокруг генеративного искусственного интеллекта может достигать своего пика, но эта технология обладает огромным потенциалом для организаций всех отраслей, в особенности для некоммерческих организаций, сталкивающихся с растущим давлением выполнять больше задач при ограниченных ресурсах. В то время как первоначальные опасения по поводу внедрения ИИ были распространены в мире НПО, последние данные свидетельствуют о росте интереса и осторожной оптимистичности, поскольку эти организации изучают возможности ИИ.
ИИ: Новые горизонты для НПО, сталкивающихся с финансовыми трудностями
Некоммерческие организации исторически отставали от других секторов в принятии ИИ из-за сочетания ограничений в финансировании, устаревшей инфраструктуры и скептицизма по поводу последствий этой технологии. Однако эта осторожность меняется. Слияние ряда факторов подталкивает НПО к интеграции ИИ.
Традиционные источники финансирования находятся под угрозой. Помимо постоянных проблем с привлечением стабильного финансирования, многие американские НПО сталкиваются с новыми угрозами для федеральных грантов при нынешнем руководстве. «Анти-воке» повестка дня, которая распространяется и на достижения в области ИИ, привела к исполнительным указам, направленным на перестройку политики предоставления грантов организациям 501(c)(3), что потенциально может поставить под угрозу существующие потоки финансирования. Эти давления подчеркивают срочность для НПО в поиске инновационных решений, таких как ИИ, чтобы повысить эффективность и максимально использовать свой потенциал.
Увеличенный интерес, но ограниченные ресурсы
Несмотря на эту растущую потребность, существует значительный разрыв между интересом к ИИ и его практическим применением в секторе НПО. В то время как 65% НПО выразили интерес к ИИ согласно отчету 2025 года платформы Candid, ведущей организацией по сбору средств, большинство признали ограниченную «базовую знакомость» с этой технологией. Это отражает более широкую тенденцию – хотя многочисленные опросы показывают высокий уровень интереса среди небольших НПО (менее 10 сотрудников), лишь немногим удалось эффективно внедрить ИИ в свою деятельность.
Эта реальность ставит перед несколькими ключевыми проблемами:
- Обучение и поддержка: Недостаток выделенных бюджетов на обучение, внутренних политик или всеобъемлющей руководящих принципов по ответственному внедрению ИИ препятствует широкому распространению. Большинство НПО попросту не располагают необходимыми ресурсами, чтобы освоить этот сложный ландшафт.
- Этические соображения: НПО хорошо осведомлены о том, что ИИ может усугубить существующие неравенства, особенно в маргинализированных сообществах. Предвзятость алгоритмов и опасения по поводу конфиденциальности использования данных представляют собой значительные препятствия, требующие тщательного рассмотрения и разработок стратегий по смягчению последствий.
- Косвенные затраты: Финансовые инвестиции, необходимые для разработки и обслуживания систем ИИ, представляют собой значительное препятствие, особенно для небольших организаций, которые уже работают на ограниченных бюджетах. Это ограничение усиливает необходимость в доступных и доступных решениях ИИ, разработанных с учетом потребностей НПО.
Путь вперед: Коллаборативный подход
Несмотря на эти проблемы, растет признание того, что ИИ может стать мощным инструментом для блага общества. 70% НПО, использующих ИИ, активно включают обратную связь сообществ в свои рамки разработки и политики ИИ, демонстрируя приверженность этичному и всеобъемлющему внедрению. Как подметил Скотт Брайтон, генеральный директор Bonterra, поставщика программного обеспечения для блага общества: «Общество добра хочет использовать ИИ этично, а это означает давать им указания о том, как собирать данные, гарантировать человеческое руководство над всеми решениями и защищать частную информацию».
Решение этих проблем требует совместных действий со стороны нескольких заинтересованных сторон. НПО нуждаются в доступных ресурсах для обучения, этических рамках, разработанных с учетом их миссий, а также финансировании, посвященном ответственному внедрению ИИ. Технологические инвесторы и разработчики должны ставить приоритетом уникальные потребности НПО, создавая экономически эффективные решения, которые адресуют вопросы конфиденциальности данных и смягчения предвзятости. Самое главное – непрерывный диалог между НПО, технологами, законодателями и общинами, которыми они служат, является решающим для того, чтобы ИИ способствовал, а не тормозил социальный прогресс.
НПО действительно находятся на перепутье – вынужденные к инновациям перед лицом сокращающихся ресурсов и повышенных ожиданий. Хотя освоение сложностей ИИ ставит перед ними значительные препятствия, ответственное использование его потенциала может открыть новые возможности для достижения результатов и позволить этим организациям продолжать эффективно выполнять свои критически важные миссии.
