Apple готовится к запуску платной AI-системы поддержки здоровья в этом году, используя данные из приложения Apple Health для предоставления персонализированных рекомендаций по питанию и лечению. Этот шаг сигнализирует о более широкой тенденции: технологические компании все активнее позиционируют себя как ключевые игроки в проактивном, основанном на данных здравоохранении. В преддверии этого многие люди уже активно собирают данные о своем здоровье через подключенные устройства и приложения, вплоть до использования непрерывных мониторов глюкозы и трекеров гормонов.
Расцвет Домашнего Мониторинга Здоровья
Современные устройства, доступные без рецепта, позволяют пользователям отслеживать различные показатели здоровья без традиционных посещений врачей. Гаджеты, такие как глюкометр Lingo, гормометр Eli Health и даже датчики здоровья почек, встроенные в унитаз, предоставляют огромное количество личных данных. Хотя это дает людям больше контроля, возникают вопросы о точности данных, их интерпретации и доверии к рекомендациям, генерируемым искусственным интеллектом. Способность отслеживать здоровье дома растет быстрыми темпами, но ценность заключается в том, что мы делаем с этой информацией.
AI-Чат-боты и Возникающие Риски
Несколько AI-чат-ботов – включая ChatGPT Health от OpenAI и Claude for Healthcare от Anthropic – уже предлагают медицинские советы, используя данные пользователей из платформ, таких как Apple Health. Однако недавние отчеты вызывают серьезные опасения по поводу надежности рекомендаций, сгенерированных искусственным интеллектом. Расследование The Guardian выявило, что AI от Google дает опасно неточные советы на основе анализов крови, что может привести к неправильной диагностике серьезных заболеваний. Планируемая интеграция Apple Gemini в Siri еще больше усложняет ситуацию, учитывая прошлую неточность Gemini.
Будущее Здравоохранения, Основанное на Данных
Несмотря на риски, тенденция к персонализированным AI-консультациям в области здоровья ускоряется. Люди активно собирают больше данных с помощью фитнес-трекеров (таких как Apple Fitness Plus) и подключенных медицинских устройств, предвидя запуск платной подписки от Apple. Основная идея проста: чем больше данных у Apple, тем более точными (и потенциально ценными) будут рекомендации AI. Будет ли это приводить к эффективному управлению здоровьем или станет еще одним технологическим хайпом, покажет время.
Будущее здравоохранения, несомненно, основано на данных, но точность, прозрачность и доверие пользователей будут иметь решающее значение для успеха. Текущее состояние AI-инструментов для здоровья предполагает осторожный оптимизм, требующий тщательного тестирования и регулирования перед широким распространением.
