Искусственный интеллект (ИИ) стремительно превосходит возможности стандартных офисных компьютеров. Для полной реализации потенциала ИИ — от перевода в реальном времени до продвинутой помощи в кодировании — предприятиям требуется новое поколение ПК, разработанных с нуля для ИИ-нагрузок. Этот переход стимулируется производителями чипов, такими как AMD, которые лидируют в области инноваций в кремнии.
Зміст
Разрыв в производительности: почему текущие ПК не соответствуют требованиям
Устаревшие рабочие станции, которые ранее были достаточны для выполнения задач, таких как работа с таблицами и презентациями, теперь с трудом справляются с ИИ-моделями, требующими миллиардов параметров. Более половины ИТ-специалистов сообщают, что их текущие устройства не готовы к работе с ИИ, согласно индексу тенденций работы Microsoft на 2025 год. Эта аппаратная несостоятельность приводит к увеличению долгосрочных затрат для бизнеса, как уже испытывают четверть лиц, принимающих ИТ-решения.
Проблема заключается не только в вычислительной мощности, но и в том, где эта обработка происходит.
Edge Inference: преимущество локальной обработки ИИ
Процессоры AMD Ryzen AI PRO оснащены блоками Neural Processing Units (NPU), которые обеспечивают edge inference. Это означает, что ИИ-модели обрабатывают данные локально на устройстве, а не полагаются на облачные серверы. Это минимизирует задержку и, что критически важно, обеспечивает безопасность конфиденциальных данных. Для разработчиков это означает более быструю помощь в кодировании; для медицинских работников — гарантию конфиденциальности пациентов.
Этот переход к локальной обработке важен, поскольку он дает организациям больший контроль над своими данными и снижает зависимость от внешних сервисов.
Помимо производительности: безопасность и управляемость
ИИ создает новые риски для безопасности, как и все новые технологии. AMD PRO Technologies — включая PRO Security, PRO Manageability и PRO Business-Ready Initiative — решают эту проблему, создавая аппаратный корень доверия и защищая данные на уровне кремния. Этот многоуровневый подход гарантирует, что развертывания ИИ останутся безопасными и управляемыми, позволяя ИТ-отделам уверенно изучать потенциал ИИ, не ставя под угрозу критически важные данные.
Стек AMD PRO является ключевым отличием между коммерческими и потребительскими процессорами Ryzen.
Реальная ценность: финансовое влияние аппаратного обеспечения, готового к работе с ИИ
Финансовые выгоды от оснащения сотрудников аппаратным обеспечением, готовым к работе с ИИ, значительны. Согласно отчету AMD Commercial Value Leadership, процессор Ryzen AI 7 PRO обеспечивает до 2,5-кратную производительность по сравнению с конкурентами в сложных рабочих нагрузках. Внедрение систем на базе процессоров AMD Ryzen AI 7 PRO 350 может сэкономить предприятиям до 53 миллионов долларов на затратах времени сотрудников и первоначальных затратах в течение первого года по сравнению с ноутбуками конкурентов.
Масштабируемый портфель оборудования для различных потребностей
Вычисления ИИ не подходят для всех. AMD предлагает разнообразный портфель: от Ryzen AI 7 для повседневных задач ИИ до Ryzen AI Max PRO для интенсивного обучения моделей, гарантируя, что предприятия смогут масштабировать свои ИИ-инициативы по мере необходимости. Эта гибкость имеет решающее значение для долгосрочного роста.
Инвестиции в аппаратное обеспечение, готовое к работе с ИИ, — это не просто поддержание инноваций; это разблокировка значительной экономической ценности.
Без правильной инфраструктуры организации отстанут, упуская возможности повышения производительности и конкурентных преимуществ. AMD предоставляет интеллектуальный, масштабируемый аппаратный стек, который адаптируется к развивающимся амбициям ИИ.
Узнайте больше о процессорах AMD Ryzen для корпоративных ноутбуков.
Будущее работы определяется ИИ, но только в том случае, если предприятия уделяют приоритетное внимание аппаратной базе, необходимой для его поддержки.
