Несколько европейских стран активно разрабатывают собственные системы искусственного интеллекта (ИИ), что обусловлено опасениями по поводу зависимости от зарубежных — особенно американских — технологий и стремлением к цифровому суверенитету. Эта тенденция возникла спустя три года после того, как ChatGPT от OpenAI вывел ИИ в мейнстрим, что подчеркнуло стратегическую важность контроля над инфраструктурой ИИ.
Стремление к цифровой независимости
Европейский парламент признал «серьезную зависимость от зарубежных технологий», в частности от США. Недавний отчет отметил, что зависимость Европы вряд ли уменьшится без существенных инвестиций, особенно учитывая обязательство США вложить 500 миллиардов долларов в отечественную разработку ИИ. Суверенный ИИ относится к способности нации независимо разрабатывать, размещать, развертывать и управлять ИИ-системами для своих граждан. Это означает избежание зависимости от внешних систем или облачных юрисдикций.
Несколько европейских стран теперь реагируют конкретными инициативами.
Национальные проекты ИИ по всей Европе
Германия: Правительство Германии запустило проект Sovereign Open Source Foundation Models (SOOFI). Эта инициатива направлена на создание фундаментальной, открытой модели ИИ, адаптируемой для различных приложений, включая передовую робототехнику. Deutsche Telekom и T-systems оказывают техническую поддержку, используя 130 чипов NVIDIA и более 1000 графических процессоров. SOOFI будет сосредоточен на развитии опыта во всей цепочке разработки ИИ, от подготовки данных до обучения программного обеспечения.
Швейцария: Швейцарская инициатива в области ИИ представила Apertus, первую многоязыковую языковую модель страны, в сентябре. Apertus полностью с открытым исходным кодом, обеспечивая доступ к архитектуре обучения, наборам данных, исходному коду и весам модели. Модель была обучена на 15 триллионах токенов более чем на 1000 языках, включая швейцарский немецкий и романшский, и доступна на Public AI для глобального доступа. Дальнейшая разработка будет сосредоточена на специализированных приложениях в области права, климата, здравоохранения и образования.
Польша: Польша запустила свою польскую большую языковую модель (PLLuM) в феврале. Эта модель специально адаптирована к польскому языку, учитывая сложности инфлексии и синтаксиса. Правительство планирует интегрировать PLLuM в Hive AI, систему для автоматизации операций государственного управления и создания национальной экосистемы ИИ. Проект включает виртуальных помощников для доступа к общественной информации и интеллектуальные инструменты для обработки документов.
Испания: Барселонский суперкомпьютерный центр (BSC) представил Alia, открытую и многоязыковую инфраструктуру ИИ, в январе. Разработанная с использованием суперкомпьютера MareNostrum 5, Alia предоставляет открытую базу данных ресурсов на испанском, баскском, каталонском и галисийском языках для поддержки отечественной разработки моделей ИИ. Испанское агентство по надзору за искусственным интеллектом (AESIA) планирует интегрировать Alia в чат-бота налоговой службы и приложение для диагностики сердечной недостаточности. Каталония также запустила Aina, языковую модель на каталонском языке для разработки продуктов ИИ.
Нидерланды: В 2023 году консорциум некоммерческих организаций начал разработку GPT-NL, модели ИИ с открытым исходным кодом для голландского языка и культуры. Проект использует данные, защищенные авторским правом, от издателей, общедоступные источники и генерацию синтетических данных. Соглашение с голландскими издателями обеспечивает модель распределения прибыли после выпуска, сохраняя при этом открытый доступ для академического и государственного использования. Первая версия ожидается к концу 2025 года.
Португалия: С 2024 года консорциум португальских университетов работает над Amalia, суверенной моделью ИИ, способной отвечать на вопросы, генерировать код, обобщать тексты и интерпретировать информацию на португальском языке. Бета-версия была протестирована в сентябре, а публичный релиз запланирован на середину 2026 года. Правительство намерено интегрировать Amalia в государственные административные службы и научный анализ.
Стратегические последствия
Переход к суверенному ИИ — это не просто технологический поиск, а стратегический ответ на геополитическую реальность. Создавая независимые возможности ИИ, европейские страны стремятся уменьшить зависимость от зарубежных технологий, защитить конфиденциальность данных и способствовать инновациям в своих границах. Эти инициативы сигнализируют о растущем признании того, что ИИ является критически важным компонентом инфраструктуры, подобным энергетике или транспорту, который нации должны контролировать, чтобы обеспечить свое будущее.
