OpenAI, розробник ChatGPT, нібито просить сторонніх підрядників надати справжні зразки робіт з їхніх попередніх і поточних місць роботи. Ця практика, про яку повідомляє Wired, викликає питання щодо інтелектуальної власності та безпеки даних у швидкозростаючій індустрії штучного інтелекту.
Галузь штучного інтелекту, що потребує даних
Схоже, що цей крок є частиною ширшої тенденції серед розробників ШІ. Ці компанії все більше покладаються на підрядників для створення високоякісних навчальних даних з кінцевою метою автоматизації більшої кількості офісних завдань. Логіка проста: кращі навчальні дані призводять до більш ефективних моделей ШІ. Внутрішня презентація OpenAI, як описано у звіті, прямо просить підрядників надати «реальні приклади роботи на робочому місці», включаючи документи, електронні таблиці, зображення та навіть сховища коду.
Ризики та застереження
Хоча OpenAI інструктує підрядників видаляти конфіденційну та особисту інформацію перед завантаженням, юристи попереджають, що такий підхід за своєю суттю є ризикованим.
«Будь-яка лабораторія штучного інтелекту, яка застосовує такий підхід, піддає себе величезному ризику», — каже юрист із питань інтелектуальної власності Еван Браун. «Це вимагає великої довіри до підрядників, щоб вирішити, що є конфіденційним, а що ні».
Компанія навіть надає доступ до інструменту на основі ChatGPT під назвою «Superstar Scrubbing», щоб допомогти очистити дані. Однак покладання на самоконтроль підрядника викликає занепокоєння щодо потенційних витоків службової або конфіденційної інформації. OpenAI відмовився коментувати цю справу.
Чому це важливо?
Ця практика підкреслює сильний тиск, який зазнають компанії ШІ, щоб виробляти високоякісні навчальні дані. Оскільки моделі стають складнішими, попит на приклади з реального світу, а не на синтетичні або загальнодоступні набори даних, ймовірно, зросте. Етичні та правові наслідки цього підходу залишаються незрозумілими, особливо щодо прав працівників, права інтелектуальної власності та конфіденційності даних.
Довіра до підрядників також підкреслює приховану працю, що стоїть за розробкою ШІ. Хоча більшість обговорень зосереджена на самій технології, людські зусилля, необхідні для навчання цих моделей, часто залишаються непоміченими.
Зрештою, дії OpenAI демонструють прагматичну, але потенційно безрозсудну стратегію: використання людської праці для прискорення прогресу штучного інтелекту, навіть якщо це означає маневрування через туманне правове та етичне середовище.
