Es dauert normalerweise ein Jahrzehnt, ein einzelnes lebensfähiges Molekül zu finden. Kosten: Milliarden. Ergebnis? Die meisten Kandidaten sterben ohnehin im Labor. Die Branche nennt es Scheitern. Wir nennen es Dienstag. Eine Welle von KI-Startups versprach, den Engpass zu beheben, aber die meisten reichten nur etwas schärfere Messer an Leute, die bereits wissen, wie man sie hält. Sie haben das eigentliche Problem nicht gelöst. Sie machten den Schmerz nur geringfügig weniger störend.
SandboxAQ hat einen anderen Ansatz.
Sie denken, das Modell sei nicht das Problem. Es ist die Tür.
Physik über Text
SandboxAQ hat sich mit Anthropic zusammengetan. Jetzt leben ihre wissenschaftlichen Modelle in Claude. Du redest. Die Maschine rechnet. Keine spezielle Infrastruktur erforderlich. Kein Doktortitel in Informatik erforderlich.
Vor fünf Jahren ist dies aus Alphabet hervorgegangen. Eric Schmidt sitzt als Vorsitzender im Vorstand. Sie haben über 950 Millionen US-Dollar gesammelt, sich aber auch mit der Cybersicherheit beschäftigt. Die schwere Arbeit geschieht mit sogenannten LQMs: großen quantitativen Modellen.
Keine großen Sprachmodelle. Diese erraten das nächste Wort nicht anhand von Twitter-Beiträgen. Sie respektieren die Regeln der physischen Welt. Physikerisch fundiert. Sie betreiben Quantenchemie. Sie simulieren Molekulardynamik und Mikrokinetik – im Grunde beobachten sie, wie chemische Reaktionen Partikel für Partikel ablaufen, bevor jemand einen Becher berührt.
„LQMs sind KI-Modelle, die für die ‚quantitative Wirtschaft‘ entwickelt wurden – einen 50-Billionen-Dollar-Sektor, der von Biopharmazeutika bis Energie reicht.“
Sie bauen keinen Chatbot für E-Mails. Sie sind auf der Suche nach den Sektoren, die KI eigentlich verändern sollte.
Wer kann es nutzen?
Andere gut finanzierte Akteure wie Chai Discovery und Isomorphic Labs setzen alles auf die Wissenschaft selbst. SandboxAQ setzt auf den Benutzer.
„Zum ersten Mal … kann jemand in natürlicher Sprache darauf zugreifen.“ — Nadia Harhen, Sandbox AQ
Wenn Sie bisher die Modelle von SandboxAQ nutzen wollten, mussten Sie Ihre eigenen Server mitbringen. Jetzt übernimmt das Gespräch die Hauptarbeit. Dadurch verändert sich das Kundenprofil komplett. Es war ohnehin nicht immer für die breite Öffentlichkeit zugänglich, aber jetzt ist es für diejenigen zugänglich, die nicht ihren Lebensunterhalt mit dem Programmieren verdienen.
Ihr typischer Kunde arbeitet in einem Pharma- oder Industrielabor. Sie sind Experimentatoren. Forscher. Sie suchen nach neuen Materialien, ja, aber was noch wichtiger ist, sie suchen nach Dingen, die außerhalb der Simulation tatsächlich funktionieren.
Harhen gibt zu, dass ihre Kunden vom Schrotthaufen kommen. Leute, die zuerst jeden anderen Software-Stack ausprobiert haben. Wer sah, wie vielversprechende Daten zu Staub zerfielen, wenn sie vom Bildschirm in die reale Welt übertragen wurden? Die Übersetzung ist fehlgeschlagen. Also versuchen sie es jetzt.
Diesmal könnte es tatsächlich klappen.
Oder vielleicht schreien wir immer noch nur Maschinen an und hoffen auf ein Wunder. Wer weiß? Die Daten werden es uns irgendwann verraten. Falls es jemals lange genug läuft.
