Menemukan satu molekul yang layak biasanya membutuhkan waktu satu dekade. Biaya: miliaran. Hasil? Kebanyakan kandidat meninggal di laboratorium. Industri menyebutnya kegagalan. Kami menyebutnya Selasa. Gelombang startup AI berjanji untuk memperbaiki hambatan tersebut, namun sebagian besar hanya memberikan pisau yang sedikit lebih tajam kepada orang-orang yang sudah tahu cara menanganinya. Mereka tidak menyelesaikan masalah sebenarnya. Mereka hanya membuat rasa sakitnya tidak terlalu mengganggu.
SandboxAQ memiliki pandangan berbeda.
Mereka menganggap model bukanlah masalahnya. Itu pintunya.
Fisika atas Teks
SandboxAQ bergabung dengan Anthropic. Sekarang, model ilmiah mereka ada di dalam diri Claude. Anda berbicara. Mesin menghitung. Tidak diperlukan infrastruktur khusus. Tidak diperlukan PhD dalam bidang komputasi.
Lima tahun lalu, ini keluar dari Alphabet. Eric Schmidt duduk di dewan sebagai ketua. Mereka telah mengumpulkan lebih dari $950 juta, namun mereka juga mencoba-coba keamanan siber. Tantangan terbesar terjadi pada apa yang mereka sebut LQM: model kuantitatif besar.
Bukan model bahasa yang besar. Ini tidak menebak kata berikutnya berdasarkan postingan Twitter. Mereka menghormati aturan dunia fisik. Beralaskan fisika. Mereka menjalankan kimia kuantum. Mereka mensimulasikan dinamika molekuler dan mikrokinetika—pada dasarnya mengamati bagaimana reaksi kimia terjadi, partikel demi partikel, sebelum ada yang menyentuh gelas kimia.
“LQM adalah model AI yang dirancang untuk ‘ekonomi kuantitatif’ — sektor senilai $50 triliun yang mencakup biofarmasi hingga energi.”
Mereka tidak membuat chatbot untuk email. Mereka mengejar sektor-sektor yang seharusnya diubah oleh AI.
Siapa yang Dapat Menggunakannya
Pemain lain yang memiliki dana besar seperti Chai Discovery dan laboratorium Isomorphic mempertaruhkan segalanya pada sains itu sendiri. SandboxAQ bertaruh pada pengguna.
“Untuk pertama kalinya… seseorang dapat mengakses [ini] dalam bahasa alami.” — Nadia Harhen, Kotak Pasir AQ
Sebelumnya, jika menginginkan model SandboxAQ, Anda harus membawa server sendiri. Sekarang, percakapan tersebut menjadi beban berat. Ini mengubah profil pelanggan sepenuhnya. Itu tidak selalu terbuka untuk masyarakat umum, tapi sekarang terbuka untuk mereka yang tidak mencari nafkah dengan coding.
Klien tipikal mereka bekerja di laboratorium farmasi atau industri. Mereka adalah para eksperimentalis. Ilmuwan penelitian. Memang benar mereka mencari material baru, tetapi yang lebih penting, mereka mencari benda yang benar-benar berfungsi di luar simulasi.
Harhen mengakui kliennya berasal dari tumpukan sampah. Orang yang mencoba perangkat lunak lain terlebih dahulu. Siapa yang melihat data yang menjanjikan berubah menjadi debu ketika dipindahkan dari layar ke dunia nyata. Terjemahan gagal. Jadi sekarang, mereka mencobanya.
Kali ini mungkin berhasil.
Atau mungkin kita masih hanya meneriaki mesin dan mengharapkan keajaiban. Siapa yang tahu? Data pada akhirnya akan memberi tahu kita. Jika itu berjalan cukup lama.
