L’ambizione europea dell’IA: conservazione dei talenti, regolamentazione e frammentazione

19

L’Europa ha il potenziale per svolgere un ruolo di primo piano nella corsa globale all’intelligenza artificiale (AI), ma la sua capacità di trattenere i migliori talenti tecnologici sarà decisiva. Secondo Gautier Cloix, amministratore delegato della startup francese di intelligenza artificiale H Company, la sfida principale non è solo sviluppare la tecnologia, ma mantenere professionisti qualificati all’interno dell’Unione europea. Ciò è particolarmente critico in quanto paesi come gli Stati Uniti e la Cina competono aggressivamente per il dominio nell’intelligenza artificiale, che è sempre più vista come un motore del potere economico.

L’equazione del talento: matematica, opportunità e flussi di rendimento

Cloix sottolinea che l’Europa possiede un vantaggio unico: un numero sproporzionatamente elevato di vincitori della medaglia Fields, il premio più prestigioso in matematica. L’intelligenza artificiale si basa fondamentalmente sulle competenze matematiche, mettendo l’Europa in una posizione forte. Tuttavia, il talento segue l’opportunità. Cloix osserva che i professionisti dell’intelligenza artificiale graviteranno verso i migliori team, indipendentemente dalla loro ubicazione.

È interessante notare che ha osservato una tendenza recente: i lavoratori del settore tecnologico stanno tornando in Europa, in particolare in Francia, spinti dal potenziale percepito all’interno di aziende emergenti come H Company. Ciò suggerisce che, mentre gli Stati Uniti continuano a dominare, l’Europa sta diventando un’alternativa sempre più attraente.

Oltre i grandi modelli linguistici: l’ascesa degli agenti IA

Il vantaggio competitivo dell’Europa potrebbe non risiedere nello sfidare direttamente i giganti statunitensi in grandi modelli linguistici (LLM) come ChatGPT, dove le disparità di finanziamento sono significative. Invece, H Company si concentra sugli agenti IA, sistemi progettati per pianificare, eseguire attività e risolvere problemi in modo autonomo con un intervento umano minimo. Questi agenti possono automatizzare processi come reclutamento, pianificazione e organizzazione del viaggio, offrendo un vantaggio pratico.

Cloix utilizza un agente IA per semplificare il processo di reclutamento, dimostrando l’utilità immediata della tecnologia. L’efficienza dell’azienda è influenzata anche dal ritmo più lento delle attività in Europa: mentre le aziende statunitensi possono completare gli acquisti di agenti di intelligenza artificiale in settimane, le transazioni europee possono richiedere nove mesi a causa di ostacoli normativi. Questo ritardo non è necessariamente un punto debole, poiché impone una considerazione più approfondita.

Regolamentazione, frammentazione e ragioni di concorrenza

L’imminente legge europea sull’intelligenza artificiale stabilisce un modello normativo per altre nazioni, ma Cloix ritiene che la frammentazione all’interno dell’UE sia un ostacolo maggiore della rigorosa regolamentazione stessa. Le assunzioni transfrontaliere, la distribuzione del capitale e la conformità variano in modo significativo a seconda dello stato membro, creando inutili complessità.

Sostiene che la competizione è essenziale per l’innovazione, paragonando l’UE a un atleta che deve allenarsi contro rivali globali. Le politiche isolazioniste potrebbero soffocare il progresso. Tuttavia, il contesto normativo europeo offre anche un vantaggio: i suoi standard rendono più semplice l’implementazione della tecnologia AI per i governi e le aziende preoccupati per la conformità.

Agenti IA come soluzione?

Cloix suggerisce che gli stessi agenti di intelligenza artificiale potrebbero aiutare a superare la frammentazione dell’Europa semplificando la conformità in più giurisdizioni. Per le multinazionali con filiali in vari paesi, gli agenti di intelligenza artificiale possono applicare simultaneamente le normative locali, riducendo i ritardi burocratici. Ciò potrebbe accelerare significativamente i processi decisionali, che attualmente si basano su una lenta costruzione del consenso.

«Gli agenti non possono risolvere tutto, ma sicuramente possono dividere per il tempo di attesa per il passaporto, o per il tempo di attesa al pronto soccorso», sottolinea Cloix.

La sfida rimane: l’Europa deve bilanciare l’innovazione con la regolamentazione, promuovere la concorrenza e razionalizzare le proprie operazioni interne per sfruttare appieno il potenziale dell’IA. Se riuscisse a trattenere i talenti e a superare la frammentazione, l’UE potrebbe emergere come una forza chiave nel panorama globale dell’IA.