Кофемашины больше не просто ждут, пока вы нажмете кнопку. Когда срабатывает будильник, звук становится громче. Свет распознает, когда вы входите в комнату, и яркость подстраивается под ваши потребности. Скрытый процессор слушает ваш голос, сводит воедино ваше расписание и включает утренние новости, пока вы чистите зубы. Ваш автомобиль выбирает маршрут с наименьшим количеством пробок, даря вам свободное время утром для чтения электронной почты или подготовки к встрече.
Мы десятилетиями читали об этом будущем в романах научной фантастики. Теперь это не просто возможно. Это происходит. Или вот-вот произойдет.
Люди называют эту волну связности Интернетом вещей (IoT). Его также можно назвать Интернетом всего (IoE). Это сеть подключенных устройств, которые могут собирать информацию об окружающей их среде, передавать данные и действовать соответствующим образом. Для выполнения своей «тяжелой работы» они используют встроенные датчики, процессоры и коммуникационное оборудование.
Это «умные» или «подключенные» устройства. Они не просто бездействуют. Они общаются друг с другом. Это машинно-машинная (M2M) коммуникация. Одно устройство получает информацию от другого и реагирует немедленно. Хотя люди могут вмешиваться для настройки оборудования, выдачи команд и анализа данных, большую часть работы выполняют машины. Они работают автономно.
Такой уровень автоматизации существует сегодня, потому что аппаратное обеспечение стало меньше и дешевле. Кроме того, наши дома и офисы всегда находятся в сети. У нас наконец появилась инфраструктура, способная это поддерживать.
Зміст
Как работает IoT
Основные механизмы просты, но мощны. Датчики собирают данные. Процессоры принимают решения на основе этих данных. Коммуникационное оборудование постоянно передает их.
Однако эта удобство сопровождается проблемой. Эти устройства создают огромный объем интернет-трафика. Они генерируют много данных. Эти данные делают устройства полезными. Они также делают их ценными для третьих лиц.
Этот непрерывный поток информации порождает серьезные проблемы. Вопросы конфиденциальности становятся все более острыми. Уязвимости безопасности растут. Когда все подключено, все становится доступным.
Тем не менее, преимущества неоспоримы. Мы получили беспрецедентный уровень информации в режиме реального времени.
- Безопасность дома: Удаленный мониторинг вашего дома и семьи. Обеспечение их безопасности даже в ваше отсутствие.
- Эффективность бизнеса: Оптимизация процессов. Повышение производительности. Снижение потерь материалов. Предотвращение незапланированных простоев.
- Городская инфраструктура: Датчики в городских дорогах помогают уменьшить заторы. При выходе инфраструктуры из строя они предупреждают чиновников.
- Мониторинг окружающей среды: Устройства работают в постоянно меняющихся условиях на открытой орбите. Они предупреждают нас о надвигающихся катастрофах.
Эти устройства повсюду. Они могут практически любой физический объект. Трансформация уже началась.
Кевин Аштон не просто придумывал модные словечки. Он наметил план мира, в котором объекты говорят сами за себя. Вероятно, это произошло во время презентации в компании Procter & Gamble в 1999 году. Видение было особенным. Идея заключалась в том, чтобы прикрепить RFID-метку к тюбику помады. Это позволяло метке общаться с радиоприемником, встроенным в полку. Результат? Отслеживание продаж и запасов в реальном времени. Когда запасы истощаются, система отправляет сигнал на пополнение. Это был искра. Зародилась идея о том, что сбор данных из физического мира может решить конкретные повседневные проблемы [источник: Аштон, Габбаи, Симмондс].
Теперь эта идея разрослась. Миллиарды подключенных устройств образуют основу Интернета вещей. Это не просто компьютеры. Это также компьютеры. Это комбинации аппаратного и программного обеспечения, предназначенные для отправки и получения данных по различным протоколам связи.
Подключение к сети
Как эти гаджеты фактически выходят в интернет? Методы различаются. Некоторые действуют как независимые узлы, а другие работают как шлюзы, сопрягаемые с вашим смартфоном. Многие полагаются на центральный концентратор в доме (например, умную колонку или специальный мост) для связи с домашним интернет-сервисом. После подключения данные обычно передаются вверх. Они отправляются на серверы облачных вычислений, где агрегируются, анализируются и хранятся. Вы (пользователь) можете получить доступ к результатам через приложение на телефоне или браузер на компьютере. Некоторые устройства идут еще дальше, автоматически обновляя ваше состояние в социальных сетях без вашего участия.
Масштаб подключенности
Вы, возможно, еще не живете в умном доме из научной фантастики, но Интернет вещей уже огромен. Оценки сильно различаются, поскольку исследователи используют разные критерии того, что считается «подключенным». Однако распространенные цифры предполагают, что уже существует 15–25 миллиардов активных устройств. Прогнозы на 2020 год варьировались от 50 до 212 миллиардов [источники: FTC, Intel, Маклеллан, OIC]. Некоторые аналитики прогнозируют, что к 2025 году количество подключенных устройств достигнет одного триллиона.
Почему это число так велико? Потому что датчики и небольшие вычислительные блоки можно встроить практически во что угодно. Смартфон сам по себе является устройством IoT и выступает в качестве контрольной точки для других устройств. Носимые фитнес-устройства повсюду. Эта технология встроена в весы, холодильники и даже обувь.
Умные термостаты изучают ваши привычки, чтобы снизить счета за электроэнергию. Дымовые извещатели и камеры видеонаблюдения позволяют удаленно контролировать ваш дом, отправлять оповещения при возникновении проблем и упрощают контакт со службами экстренного реагирования. Вы можете купить небольшие метки для отслеживания ключей от машины, домашних животных и детей. Физический мир становится богаче в плане данных.
Разрушение изолированности
Сегодня большинство умных устройств работают изолированно. У вас может быть набор гаджетов, для управления которыми требуются отдельные приложения. Они не общаются друг с другом. Эта фрагментация является главным препятствием. Компании и отраслевые группы в настоящее время соревнуются в создании стандартов и платформ, позволяющих устройствам разных производителей работать совместно. Цель — интероперабельность. Лучше того, эти новые рамки направлены на повышение безопасности, которая всегда была долгосрочным слабым местом Интернета вещей.
За пределами дома города и промышленность также внедряют эти технологии. Умная инфраструктура становится нормой во многих городских центрах.
Интеллект на периферии и в облаке
Когда интероперабельность улучшится, автоматизация займет доминирующее положение. Мы наделяем обычные физические объекты вычислительной мощностью и чувствительностью. Они могут считывать окружающую среду (включая ваше собственное тело) и соответствующим образом настраивать свои параметры. Они могут отправлять сигналы другим устройствам для выполнения тех же действий. Данные агрегируются для вашего обзора.
Эти устройства не следуют простым правилам «если-то», как старые встроенные системы вычислений. Они используют сложные алгоритмы. Часть обработки происходит локально на процессоре самого устройства. В другое время тяжелая работа выполняется на облачных серверах. Устройство действует, реагирует и отчитывается на основе сложной логики.
Инновации развиваются быстро. Появляются новые возможности. Мы можем активировать приложения, о которых еще не мечтали. Физический мир больше не просто существует; он отзывчив.
Интернет вещей (IoT) — это не новое явление. Его корни уходят в эпоху до появления персональных компьютеров. Машинно-машинное (M2M) взаимодействие — это старая концепция, восходящая к системам телеметрии начала XX века. Эти системы передавали закодированные измерения с устройств по телефонным линиям, радиоволнам или через спутники.
Первый задокументированный случай произошел в 1912 году. Информация с чикагской электростанции передавалась по телефонным линиям в центральный офис. С тех пор телеметрия используется для отслеживания погодных условий, наблюдения за дикой природой, а также для мониторинга оборудования и людей на Международной космической станции.
В середине XX века мы вступили в эру компьютеров. Эра Интернета началась в 1969 году с запуском ARPANET. Но настоящий перелом произошел в 1991 году, когда Тим Бернерс-Ли запустил Всемирную паутину (World Wide Web). С тех пор аудитория начала выходить в онлайн. Сегодня быть отключенным от сети — это исключение, а не правило.
Быстрый интернет-подключение теперь есть в тысячах домов. Беспроводные сети становятся все более распространенными повсюду. Микрочипы продолжают уменьшаться, пока не помещаются в карман. Наши смартфоны подключаются через мобильные сети или Wi-Fi и взаимодействуют с другими устройствами через Bluetooth, который действует как шлюз. Благодаря той же технологии другие электронные продукты также могут подключаться к сети.
Облачные и локальные подключения
Облако (обработка данных в крупных центрах обработки данных на сетевых серверах) всегда было важным фактором. Благодаря этому повседневные устройства становятся частью экосистемы IoT.
Эти устройства обычно подключаются к Интернету, отправляя данные на ваш мобильный телефон или домашний хаб. Для локальной связи используются такие методы, как:
- Bluetooth
- Bluetooth LE (Bluetooth с низким энергопотреблением)
- 6LowPan
- IEEE 802.15.4
- NFC (связь ближнего поля)
- Zigbee
- Z-Wave
Подключение может осуществляться через Wi-Fi или проводной Ethernet через маршрутизатор или модем. Сети по электропроводке передают сигналы напрямую через электрическую проводку вашего дома. Некоторые устройства используют сотовую сеть, чтобы полностью обойти домашнюю сеть. Некоторые устройства взаимодействуют напрямую с ближайшими умными устройствами.
Что внутри умного устройства?
Подключенные гаджеты включают в себя компьютерное оборудование. Это процессор с программным обеспечением, определяющим его поведение. В них есть датчики, собирающие различные измерения, включая температуру, влажность, освещенность, движение, химический состав, частоту сердечных сокращений и движения тела. Коммуникационное оборудование передает и принимает сигналы.
Некоторые системы используют nearby-устройства для сбора данных. Например, городская дорожная система отправляет сигналы на смартфоны для мониторинга дорожной обстановки. Умные устройства работают с технологиями маркировки, такими как RFID-метки, QR-коды и штрих-коды, для идентификации продуктов.
Источники питания различаются. Некоторые устройства включаются в розетку. Другие используют солнечные панели или сменные/перезаряжаемые батареи. Это работает только в том случае, если встроенное оборудование потребляет мало энергии. Компании исследуют беспроводную передачу энергии как источник питания будущего.
Вычислительная мощность и реакция в реальном времени
Большинство устройств работают на собственном встроенном программном обеспечении или прошивке. Однако они перенаправляют тяжелые вычислительные задачи через Интернет на облачное программное обеспечение. Там они обрабатывают больше данных. Некоторые используют продвинутые алгоритмы для обучения на основе стимулов и корректировки моделей. По сути, они в определенной степени программируют сами себя.
Эта отправка и обработка данных происходит практически мгновенно. Скорость Интернета достаточно высока для реакции в реальном времени.
Так что происходит, когда сигнал пропадает? Устройство продолжает работать локально, но магия облака исчезает. Это хрупкий танец между автономностью и подключением. По мере того как все больше датчиков подключаются к сети, она становится все более «шумной».
Стена интероперабельности
У меня есть холодильник, который общается с облаком. Термостат передает информацию вашему телефону. Однако, если вы позволите им общаться напрямую, вы упретесь в стену. Проприетарное оборудование. Стандарты различаются. Языки разные. В настоящее время экосистема умного дома представляет собой набор изолированных сегментов.
Если вы не энтузиаст электроники и у вас нет устройств одного производителя, будильник не включит автоматически кофеварку. Для каждого гаджета требуется отдельное приложение. Ситуация фрагментирована. Это очень раздражает. Это далеко от бесшовной автоматизации, которую нам обещали.
Общей платформы пока нет. Но индустрия работает над ее созданием.
Несколько групп разрабатывают правила интероперабельности. Qualcomm запустила AllSeen Alliance для создания открытой платформонезависимой платформы AllJoyn. Cisco, Samsung и Intel поддерживают IoTivity, еще одну открытую платформу, предназначенную для устранения этих пробелов. Далее идет Thread Group. Группа из более чем 160 участников, возглавляемая Nest, ARM и Samsung, в июле 2015 года опубликовала спецификацию протокола на базе IP для устройств с низким энергопотреблением. CableLabs также рассматривает возможность использования кабельных приставок в качестве универсальных хабов для устройств в доме.
Ландшафт перенасыщен. HomeKit от Apple. Проект Brillo от Google. Samsung Artik. Wink. Ninja Blocks. Evrythng. SmartThings. Некоторые из них — аппаратные хабы. Некоторые — чисто программные решения. Некоторые требуют лицензионного взноса. Другие являются открытым исходным кодом. Ни одна из них пока не является всеобъемлющей. Конечно, центральный входной пункт добавляет удобства. Но самое главное — он улучшает безопасность. Управление большим количеством разрозненных приложений в настоящее время является кошмаром с точки зрения безопасности.
Кризис адресации
Эта фрагментация — плохо, но проблемы базовой инфраструктуры еще хуже. Интернет вещей сталкивается с проблемой адресов IP, которая мучает Интернет в целом.
Стандартным идентификатором для маршрутизации трафика является адрес Интернет-протокола. Более старый стандарт, IPv4, — это 32-битная система, созданная в 1981 году. IPv4 состоит из четырех чисел от 0 до 255, разделенных точками. Это дает общее количество доступных адресов около 4,295 миллиарда.
США исчерпали эти адреса в 2015 году. Несколько других стран исчерпали их еще раньше. Компаниям приходится покупать неиспользуемые блоки друг у друга или быстро обновляться. Поскольку запасы исчерпаны, нам пришлось перейти к новому стандарту.
На сцену выходит IPv6.
Это 128-битный стандарт. Формат также отличается и состоит из восьми групп четырехзначных шестнадцатеричных значений, разделенных двоеточиями. Количество доступных адресов ошеломляющее: более 340 дециллионов. То есть 340, за которым следуют 36 нулей.
Конечно, некоторые адреса зарезервированы или заблокированы из-за технических правил. Однако доступный пул все еще огромен и превышает количество когда-либо созданных устройств. У каждого тостера, каждой лампочки и каждого датчика может быть свой уникальный IP-адрес. Больше нет необходимости делить адреса. Больше путаницы.
Организации должны инвестировать в обновления оборудования и программного обеспечения для поддержки IPv6. Хорошая новость? Новые устройства, операционные системы и браузеры уже могут с ним работать. Плохая новость? Он еще не универсален.
Многие организации в настоящее время полагаются на временное решение, называемое трансляцией сетевых адресов (NAT). NAT отображает всю вашу сеть устройств на один общедоступный IP-адрес. Интернет рассматривает сети как пункты назначения. Серверы в сети различают устройства и маршрутизируют данные в нужное место.
Это работает. Но это громоздко. Это было разработано для компьютерного оборудования организации, а не для хаотичной и разнообразной экосистемы дома потребителя.
За пределами смартфона: носимые устройства и домашние привычки
Мы склонны воспринимать Интернет вещей (IoT) как коллекцию изящных гаджетов, которые держим в руках. Безусловно, ваш смартфон является центром этой экосистемы. В его стеклянном и металлическом корпусе размещены акселерометры, гироскопы, чипы GPS и иногда мониторы сердечного ритма. Но это лишь поверхностный уровень. Настоящая история заключается в том, что к нему подключено.
Посмотрите в свои карманы. Фитнес-трекеры и умные часы, такие как Apple Watch или Pebble, не просто считают шаги; они действуют как ретрансляторы данных для вашего телефона. Они собирают метрики с вашего тела и передают их в облако. Но на этом всё не заканчивается. Датчики вшиваются в одежду с использованием плат от таких компаний, как Arduino. Мы движемся к созданию одежды, которая отслеживает осанку или активность, не ощущаясь как технологичное изделие. Даже домашние животные получают цифровые метки. Ошейники с датчиками могут отслеживать местоположение и состояние здоровья, добавляя наших четвероногих друзей в цифровой реестр.
Затем есть странности. Зубные щетки, фиксирующие продолжительность чистки. Игровые консоли, слушающие голосовые команды. Весы, загружающие ваш вес в профили социальных сетей. Эти устройства превращают рутинные действия в точки данных. Они не просто записывают; они общаются.
Умный дом: от удобства к слежке
Ваш дом оживает. Это уже не научная фантастика; это доступно в крупных розничных сетях. Термостаты, водонагреватели, камеры видеонаблюдения и освещение больше не являются пассивными приборами. Они собирают данные. Они общаются друг с другом. И они общаются с вами — в основном через ваш телефон.
Здесь обещанием является удобство. Вы можете проверить, закрыта ли дверь гаража, находясь в офисе. Вы можете выключить духовку, если забыли это сделать, работая. Умные замки заменяют ключи сигналами Bluetooth от вашего телефона. Некоторые системы даже изучают ваши привычки. Они замечают, когда вас нет дома, и регулируют температуру. Они обнаруживают аномалии и отправляют уведомления.
Существует тот самый известный теоретический холодильник, который знает, что внутри. Он сканирует ингредиенты, проверяет ваш календарь и предлагает рецепты. Это звучит как gimmick (маркетинговый ход), но инженеры уже работают над его созданием. Цель проста: сократить отходы, упростить приготовление пищи и сохранить продукты свежими.
Но есть подвох. Когда ваш тостер подключается к интернету, он присоединяется к сети из миллиардов устройств. Это расширяет поверхность атаки. Умный дом настолько же безопасен, насколько его самый слабый датчик. Если взломанная умная лампочка просто странно мигает? Или она становится шлюзом в вашу частную сеть? Удобство реально, но и уязвимость слишком велика.
Умные города: мониторинг городского пульса
Мы находимся на ранних стадиях цифровизации городов. Целые метрополитенские районы покрываются сетью датчиков. Речь идет не просто о крутых технологиях; это вопрос выживания инфраструктуры.
В настоящее время работники коммунальных служб ходят по улицам, снимая показания счетчиков. Это медленно, подвержено ошибкам и дорого. IoT меняет это положение. Умные счетчики автоматически передают данные об использовании ресурсов. Но это идет глубже. На дорогах установлены датчики, которые обнаруживают заторы, аварии или гололед. Светофоры регулируются в реальном времени в зависимости от потока, а не по фиксированным таймерам. Мусорные контейнеры сигнализируют о заполнении, оптимизируя маршруты вывоза мусора. Парковочные места сообщают о своей доступности, сокращая время поиска и выбросы.
Возможно, наиболее критично то, что инженеры внедряют датчики в бетон и сталь. Мосты и здания могут контролировать свое собственное структурное состояние. Вместо того чтобы ждать визуального осмотра или обрушения, сама инфраструктура предупреждает власти о трещинах напряжения или коррозии. Это превентивное обслуживание в огромных масштабах. Оно может предотвратить катастрофы до того, как они произойдут.
Подключенные автомобили: автомобиль как компьютер
У автомобилей уже много лет есть GPS. Системы автоматической оплаты на платных дорогах автоматизировали платежи. Но современный автомобиль превращается в мобильный центр обработки данных.
Современные умные автомобили действуют как развлекательные хабы. Они обеспечивают доступ в WiFi. Они отслеживают скорость, топливную эффективность и поведение водителя. Вы можете завести двигатель, найти свой автомобиль на парковке или разблокировать двери удаленно. Службы экстренного реагирования могут быть вызваны автоматически после аварии.
Следующий шаг — автономность. Автомобили с автопилотом не просто едут; они наблюдают. Они контролируют дорогу, ближайшие транспортные средства, пешеходов и погоду. Они обмениваются этими данными в реальном времени для предотвращения аварий. Это переход от транспорта к логистике. Автомобиль становится частью более крупной системы управления движением. Но это также поднимает вопросы об ответственности, праве собственности на данные и кибербезопасности. Кто владеет данными вождения? Что произойдет, если система откажет?
Здравоохранение: удаленный мониторинг и встроенные технологии
Здравоохранение, пожалуй, является самым ответственным сектором для IoT. Подключенные устройства здесь предлагают не просто удобство; они спасают жизни.
Врачи теперь могут удаленно контролировать жизненно важные показатели пациентов. Уровень активности, частота сердечных сокращений и другие метрики передаются медицинскому персоналу. Это позволяет осуществлять более раннее вмешательство. Это также поддерживает возможность старения дома. Пожилые пациенты могут дольше жить самостоятельно, имея страховочную сеть, вплетенную в их окружение.
Больницы экспериментируют со встроенными датчиками. Больничные кровати отслеживают движения пациентов. Одежда контролирует жизненные показатели без проводов. Разработчики создают ковры, обнаруживающие падения. Еще более радикальными являются имплантируемые вычислительные устройства, работающие внутри тела. Эти крошечные датчики могут отслеживать внутренние состояния с точностью, которую не могут обеспечить внешние устройства.
Потенциал огромен. Но так же велик и риск. Медицинские данные являются конфиденциальными. Утечка данных — это не просто неудобство; это нарушение конфиденциальности и потенциальная угроза жизни. Обеспечение безопасности этих устройств не является опциональным. Это фундаментальная основа.
Промышленность и бизнес: эффективность в масштабе
Производство, розничная торговля, сельское хозяйство и офисы претерпевают трансформации, движимые IoT. Цель всегда одна: сократить отходы, сэкономить время и снизить затраты.
GE, например, использовала датчики в процессе смешивания керамики для производства аккумуляторов. Анализируя данные в реальном времени, они точно определяли момент, когда смесь была идеальной. Результат? Стабильное качество и резкое снижение количества дефектов. Это пример того, как данные улучшают физическое производство.
Розничные торговцы отслеживают запасы в реальном времени. Сигналы тревоги срабатывают, когда запасы низкие. В сельском хозяйстве контролируется влажность почвы и состояние культур, оптимизируя орошение и внесение удобрений. Скот маркируется и отслеживается. Офисные здания автоматизируют отопление, кондиционирование и освещение для минимизации энергетических отходов.
Возможности безграничны, потому что проблемы универсальны. У каждого бизнеса есть неэффективность. IoT предоставляет видимость, чтобы найти их.
Вопросы безопасности и конфиденциальности
Вся эта связанность имеет свою тень. Чем больше устройств, тем больше точек входа для злоумышленников. Взломанный термостат может показаться безвредным. Взломанный автомобиль опасен. Взломанное медицинское устройство смертельно.
Конфиденциальность — еще один уровень риска. Эти устройства собирают огромные объемы персональных данных. Куда они идут? Кто их видит? Продаются ли они? Защищены ли они? Пользователи часто соглашаются на сбор данных, не понимая масштабов.
Безопасность — это не функция, которую добавляют позже. Она должна быть заложена с самого начала. Шифрование, аутентификация и регулярные обновления являются обязательными. Но многие производители отдают приоритет скорости вывода на рынок вместо безопасности. Результатом является хрупкая экосистема.
Мы строим мир, где всё связано. Это эффективно. Это удобно. Это мощно. Но это также уязвимо. Вопрос не только в том, что могут делать эти устройства. Вопрос в том, чему они нас подвергают. И мы только начинаем разбираться в этом.
Каждый день мы отправляем свои деньги и личные данные в цифровую бездну. Мы знаем, что облако является зеркалом нашей жизни. Но теперь объекты вокруг нас «пробудились». Они больше не являются просто пассивными инструментами. Они генерируют и передают огромные потоки информации о том, как мы живем, спим, едим и перемещаемся. Это изменение вызывает серьезные опасения относительно конфиденциальности и безопасности, выходящие далеко за рамки утечки электронной почты.
Аналитика больших данных уже работает на пределе возможностей, чтобы таргетировать нас. Она знает, чего мы хотим, еще до того, как мы сами это осознаем. Подключенные устройства, такие как смартфоны, действуют как маяки слежения. Они предупреждают нас о скидках, когда мы проходим мимо магазина. Но они делают гораздо больше, чем просто отправляют чеки. Они отражают наше покупательское поведение. Они оценивают наш доход. Они предположительно определяют наше состояние здоровья.
Рассмотрим случай с компанией Target. Розничный гигант однажды рассердил отца, отправив его дочери-подростку купоны с детской тематикой. Он яростно ворвался в магазин. Он спросил у менеджера, не поощряет ли компания беременность его дочери. Менеджер извинился. Позже отец узнал, что дочь действительно беременна. Target не угадала случайно. Их алгоритмы выявили конкретные модели покупок, которые с поразительной точностью сигнализировали о беременности.
Анализ данных может предотвратить мошенничество, но также позволяет выявлять трудно обнаруживаемые предвзятости в вопросах кредитования, трудоустройства и жилья.
Та же самая сила данных работает в обе стороны. Да, она предотвращает мошенническое использование кредитных карт. Она защищает банковские счета. Но благие намерения не гарантируют хороших результатов. Предвзятые алгоритмы могут молча отказывать людям в кредитах, рабочих местах или жилье на основе неверной интерпретации данных. Инфраструктура мониторинга теперь растет. Системы могут распознавать лица. Они могут узнавать нас по нашим телефонам, автомобилям или тому, что мы носим. Это немного пугает.
Угроза взлома в повседневной жизни
У этой связи есть темная сторона. Тема из научной фантастики о том, что машины обретают сознание и становятся злыми, маловероятна. Нам не нужны роботы, чтобы восстать. Нам нужны только хакеры.
Наши устройства записывают конфиденциальные детали. Видеопотоки из наших домов. Данные о местоположении в реальном времени. Показатели здоровья. Если злоумышленники проникнут внутрь, они могут украсть эту информацию. Они могут шпионить. Они могут устроить хаос.
Представьте, что вы можете заглянуть в свою гостиную, пока работаете. Представьте, что кто-то включает умную плиту на несколько часов. Представьте, что хакер нарушает работу умного автомобиля во время вождения. Это не просто теоретические риски. Были страшные случаи, когда хакеры эксплуатировали уязвимости программного обеспечения для получения доступа к веб-камерам для наблюдения за младенцами. Они кричали нецензурные выражения маленьким детям через динамики.
Дыры в безопасности данных возникают не только в устройствах высокого класса. Их можно найти в камерах безопасности, умных лампочках и медицинских мониторах. Некоторые нарушения являются незначительными раздражителями. Другие вызывают беспокойство. Некоторые опасны. Когда речь идет о персонально идентифицируемой информации, риск кражи личности стремительно возрастает. Эти уязвимости обходятся производителям дорого. Иски накапливаются. Штрафы растут. Доверие клиентов исчезает в одночасье.
Защита вашего умного дома
Как мы можем это исправить? Нам нужно углубиться в технические детали. Крайне важно интенсивно тестировать безопасность устройства. Прошивка и программные обновления должны выполняться часто. Шифрование данных должно быть надежным и не должно быть второстепенной мыслью.
Принятие отраслевых стандартов среди разных производителей могло бы быть полезным. В настоящее время каждый бренд действует по своим правилам. Единый стандарт снизил бы уязвимости. Компаниям следует укреплять собственную внутреннюю информационную безопасность. Вам нужен строгий контроль над тем, кто использует собираемые вами данные.
Потребителям нужны варианты выбора. Мы должны иметь возможность выбирать, сколько информации собирается. Мы должны контролировать, как она используется. Некоторые эксперты предлагают подход «минимально необходимого». Собирайте только то, что необходимо для использования устройства. Часто удаляйте старые данные. Настройте свои гаджеты на автоматическое обновление.
Есть даже более радикальное предложение. Программируйте их на смерть. Если устройство больше не поддерживается, оно становится уязвимостью для безопасности. Оно больше не должно работать. Лучше сломанная лампочка, чем взломанная точка входа.
Экономическое влияние Интернета вещей
Малый бизнес уже ощущает эти перемены. Вам больше не нужны громоздкие кассовые аппараты или выделенные терминалы для приема платежей по кредитным картам. Все, что требуется, — это смартфон, планшет или недорогой пластиковый считыватель карт, а также подключение к интернету. Такие сервисы, как Square и PayPal, берут на себя основную работу, забирая небольшую часть от каждой транзакции. Этот сдвиг снижает порог входа для всех, кто хочет что-то продавать. Это прямой результат того, как подключенные мобильные устройства разрушают традиционные розничные модели.
Страхование — следующая отрасль, ожидающая такого рода реформ. Датчики теперь можно установить практически на любой объект. Они обнаруживают риски и опасности до того, как те превратятся в катастрофы. Страховые компании могут поощрять застрахованных лиц за использование таких устройств. Или, наоборот, штрафовать их за рискованное поведение, например, за превышение скорости. Эти данные меняют отношения между поставщиком услуг и клиентом. Речь уже не только об уплате премий; важно доказать, что вы не представляете угрозы.
Эффективность и финансовый результат
Двигателем этого процесса является автоматизация. Она повышает эффективность. Когда встроенные технологии могут сообщать о состоянии объектов в режиме реального времени, потери резко сокращаются. Скоропортящиеся товары не портятся в пути. Материалы не теряются из-за сбоев в производстве. Время простоя из-за неожиданных поломок оборудования сокращается. Потребление энергии снижается. Все эти факторы напрямую влияют на финансовый результат.
Данные в режиме реального времени также означают более качественные решения. Компании могут реагировать мгновенно, не дожидаясь квартальных отчетов. И давайте будем честны: данные — это деньги. Если компании уже монетизируют то, что у них есть, представьте, что они сделают с огромным объемом данных, поступающим от Интернета вещей. Они найдут новые способы упаковки и продажи этих данных.
Парадокс рынка труда
Существует страх, что эта автоматизация уничтожит рабочие места. Ручной труд при пополнении запасов на складах. Мониторинг производственных линий. Считывание показаний приборов учета. Эти задачи исчезают. Но история предлагает контраргумент. Возьмем банкоматы. Они появились в середине 1970-х годов. Они взяли на себя задачи, которые ранее выполняли банковские кассиры. Исчезли ли рабочие места кассиров? Нет. Бюро статистики труда США показало, что количество рабочих мест кассиров на самом деле выросло с 1999 по 2009 год. Почему? Потому что снижение затрат на персонал сделало открытие новых отделений дешевле. Банки расширились и наняли больше людей.
Автоматизация часто смещает требования к навыкам, а не устраняет роли полностью. Рутины задачи выполняют машины. Люди переходят к решению более сложных проблем. Иногда спрос на продукцию увеличивается настолько, что создается больше рабочих мест, чем уничтожается. Это сдвиг, а не обязательно исчезновение.
Новые роли в подключенном мире
Интернет вещей, вероятно, создаст больше рабочих мест, чем уничтожит, особенно в определенных секторах. Продажа и обслуживание оборудования потребуют участия людей. Разработка аналитического программного обеспечения, которое помогает осмыслить данные, — это растущая область. Сам анализ данных является крупным работодателем, хотя автоматизированные программы уже начинают брать на себя основную работу.
Потребуются специалисты ИТ-отдела для мониторинга этих подключенных сервисов. Служба поддержки клиентов расширится, чтобы справляться со спецификой умных устройств. Центры обработки данных должны расти, чтобы хранить поступающий поток информации. Cisco оценивала, что годовой объем создаваемых данных от устройств Интернета вещей вырастет с 113,4 зеттабайт в 2013 году до 403 зеттабайт к 2018 году. Это много серверов. Это много систем охлаждения. Это много рабочих мест.
Цена входа
Компания Machina Research оценивала экосистему Интернета вещей примерно в 900 миллиардов долларов в 2014 году. Они прогнозировали, что к 2024 году этот показатель достигнет 4,3 триллиона долларов. Это больше, чем экономики многих стран. Другие аналитики считают, что потенциальная стоимость может достичь 6,2 триллиона долларов к 2025 году.
Присоединиться к этому рынку стоит недешево. Компаниям требуются крупные ИТ-инвестиции. Бизнес-процессы должны измениться. Необходимо новое оборудование. Требуется масштабирование интернет-каналов. Должны расширяться возможности хранения данных. Персоналу необходимо обучение для работы с новыми технологиями. Но возврат на инвестиции может быть столь же масштабным. Если эффективность подтвердится, эти затраты оправданы.
Устойчивость и удобство
За пределами финансовой отчетности есть более широкое влияние. Умные города, здания и дома сокращают отходы. Они уменьшают выбросы загрязняющих веществ. Они снижают выбросы парниковых газов. Это делает современную жизнь более устойчивой в долгосрочной перспективе.
Затем есть фактор удобства. Эти устройства экономят время. Они экономят усилия. Это время можно направить на работу, приносящую личное удовлетворение. Или его можно направить на время для сна. Кто против этого? Технология уже здесь. Экономика меняется. Вопрос лишь в том, как вы адаптируетесь к новому ритму.
