Революційне дослідження під керівництвом Імперського коледжу Лондона представляє новий інструмент штучного інтелекту (ШІ) під назвою CardioKG, який обіцяє значно пришвидшити ідентифікацію потенційних методів лікування хвороб серця. Це критично важливо, оскільки серцево-судинні захворювання (ССЗ) є основною причиною смерті в Європейському Союзі, вбиваючи приблизно 1,7 мільйона людей щороку та вражаючи 62 мільйони жителів.
Як працює CardioKG: поєднання даних для швидших висновків
CardioKG поєднує детальні сканування серця від тисяч членів Біобанку Великобританії з великими медичними базами даних. Це дозволяє дослідникам точно визначити гени, пов’язані із захворюваннями серця, такими як фібриляція передсердь, серцева недостатність та інфаркт міокарда, тим самим прискорюючи процес розробки ліків. Ключовим є використання «графів знань» : інтегрованих баз даних, що пов’язують інформацію про гени, ліки та хвороби.
За словами Деклана О’Рігана, керівника групи в Імперському коледжі Лондона, «одною з переваг графів знань є інтеграція інформації про гени, ліки та хвороби». Поєднуючи дані зображень із цими знаннями, CardioKG може точніше передбачити, які препарати можуть бути найбільш ефективними для конкретних захворювань серця.
Неочікувані препарати-кандидати та індивідуальний догляд
Модель штучного інтелекту виявила кілька дивовижних потенційних методів лікування. Вона показала, що метотрексат, поширений препарат від ревматоїдного артриту, може бути корисним для пацієнтів із серцевою недостатністю, а гліптини (ліки від діабету) можуть допомогти людям із фібриляцією передсердь. Цікаво, що аналіз також вказав на можливий захисний ефект кофеїну у деяких випадках фібриляції передсердь, хоча дослідники застерігали від зміни споживання кави на основі цих результатів.
Кінцевою метою є індивідуальний догляд : пристосування лікування до унікальної функції серця кожної людини. Дослідники вважають, що цю технологію можна адаптувати до інших умов, включаючи розлади мозку та ожиріння.
Погляд у майбутнє: динамічні системи, орієнтовані на пацієнта
Команда планує розширити CardioKG до «динамічної, орієнтованої на пацієнта системи», яка відстежуватиме прогресування захворювання в режимі реального часу. Халед Рюб, провідний автор дослідження, пояснює, що це «відкриє нові можливості для персоналізованого лікування та прогнозування ймовірності розвитку захворювань». Цей наступний етап передбачає використання ШІ не тільки для пошуку ліків, але й для передбачення та запобігання хворобам серця до того, як вони виникнуть.
За своєю суттю CardioKG являє собою значний стрибок у прецизійній медицині для здоров’я серцево-судинної системи, пропонуючи швидший і більш цілеспрямований підхід до розробки ліків і лікування.
