Google’s recent release of Gemini 3 caused a bombshell in the AI industry, instantly topping the performance charts and sparking mass adoption. Модель, інтегрована безпосередньо в пошук Google з моменту запуску, швидко перевершила конкурентів, таких як OpenAI і xAI, за ключовими показниками, отримавши похвалу навіть від конкурентів, генеральних директорів Сема Альтмана та Ілона Маска.
Вибух продуктивності
Протягом 24 годин більше мільйона користувачів протестували Gemini 3 через Google AI Studio та Gemini API — це швидше, ніж будь-яка попередня модель Google. Незалежні оцінки підкріплюють ажіотаж: Gemini 3 Pro лідирує в таких сферах, як програмування, творче написання та візуальне розуміння, навіть перевершуючи раніше провідні моделі, такі як Claude 4.5 і GPT-5.1. Справа не лише в цифрах: Gemini 3 також значно економічно ефективний, перевершуючи OpenAI GPT-5 Pro у тестах міркування за десяту частину вартості завдання.
Цей прорив – не просто перестановка лідерів у таблиці. Як пояснює Вей-Лінг Чанг, співзасновник LMArena, Gemini 3 демонструє здатність міркувати більш абстрактно, ефективно узагальнювати та створювати надійні результати в різноманітних реальних тестах — якості, які є життєво важливими для наступного покоління ШІ.
Реальні наслідки
Хоча рейтинги вражаючі, практичне застосування має більше значення. Експерти з різних галузей протестували Gemini 3, і консенсус очевидний: це значне вдосконалення, хоча й не повна заміна існуючих інструментів.
- Програмування: Незважаючи на успіхи Gemini 3, багато програмістів все ще віддають перевагу Claude від Anthropic за його надійність.
- Взаємодія з користувачем: Деякі користувачі вважають, що Gemini 3 не завжди точно дотримується інструкцій, що вимагає покращення інтерфейсу користувача.
- Спеціалізовані області: Експерти з радіології та правоохоронних органів попереджають, що, хоча Gemini 3 чудово справляється із загальними завданнями, вона все ще відстає від спеціалізованих моделей у спеціальних сферах, таких як виявлення тонких медичних аномалій або обробка конфіденційних дослідницьких даних.
Стратегія Google і майбутні перспективи
Пріоритетом Google у Gemini 3 була негайна інтеграція в усі її продукти. За словами Танмая Гопала, генерального директора PromptQL, ландшафт AI є циклічним, коли одна модель домінує протягом певного періоду, а потім її наздоганяють. Google визнає проблеми з інтерфейсом користувача та планує виправити їх у майбутніх версіях.
Поточна модель, Gemini 3 Pro, є лише першою з низки вдосконалень. Джоел Хрон, головний технічний директор Thomson Reuters, зазначає, що Gemini 3 є значним прогресом на багатьох фронтах, а не лише в окремих сферах, таких як кодування чи міркування. Модель вже продемонструвала високу продуктивність у таких складних завданнях, як аналіз юридичних документів.
Зрештою, Gemini 3 сигналізує про зміну можливостей ШІ. Хоча він не замінить одразу існуючі системи, його вдосконалення достатньо значні, щоб змінити конкурентний ландшафт. Гонка триває, і OpenAI вже відповідає оновленнями власних моделей. Глобальна гонка озброєнь штучного інтелекту набирає обертів, і наразі Google має явне лідерство.
