ScaleOps, стартап, що спеціалізується на оптимізації хмарної та AI-інфраструктури, залучив $130 мільйонів у раунді фінансування Серії C при оцінці $800 мільйонів. Інвестиції, очолені Insight Partners, відображають зростаючу необхідність в ефективному управлінні ресурсами в умовах попиту, що стрімко зростає, на обчислювальні потужності для AI. Головна проблема полягає не в нестачі обчислювальної потужності, а в її масштабній витраті через неправильний розподіл та неефективне управління.
Зміст
Пробіл в Ефективності AI-інфраструктури
Бум AI стимулює безпрецедентний попит на графічні процесори (GPU) та хмарні ресурси. Однак існуючі інструменти, такі як Kubernetes, часто покладаються на статичні конфігурації, залишаючи значну частину обчислювальних потужностей. Ця неефективність призводить до підвищених хмарних витрат, вузьких місць у продуктивності та втраченого потенціалу. Програмне забезпечення ScaleOps вирішує цю проблему безпосередньо, автоматизуючи розподіл ресурсів у реальному часі. Компанія стверджує, що її платформа може знизити витрати на інфраструктуру до 80%, цифра, яка привертає увагу підприємств, які вже відчувають тиск зростаючих витрат на AI.
Від Run:ai до ScaleOps: Вирішення Відомої Проблеми
ScaleOps був заснований у 2022 році Йодаром Шафріром, колишнім інженером стартапу з оркестрації GPU Run:ai (придбаного Nvidia). Шафрир на власному досвіді переконався, що навіть за наявності передових інструментів оркестрації команди DevOps мають труднощі з керуванням динамічними AI-навантаженнями. Проблема стосувалася не лише GPU, а й пам’яті, сховища та мережі. Команди витрачали надто багато часу на вирішення проблем, а не на інновації. Існуючі рішення надавали видимість проблем, але не вистачало автоматизації для їх усунення.
Як працює ScaleOps: Автономне Управління Інфраструктурою
ScaleOps пропонує повністю автономне рішення, яке пов’язує потреби програм із рішеннями про інфраструктуру в реальному часі. На відміну від Kubernetes, що вимагає постійного ручного налаштування, ScaleOps адаптується до попиту, що змінюється без втручання. Платформа розроблена для виробничих середовищ, щоб мінімізувати час простою та максимізувати продуктивність. Цей контекстно-залежний підхід відрізняє її від конкурентів, таких як Cast AI та Kubecost, яким часто не вистачає наскрізної автоматизації, що надається ScaleOps.
Швидке Зростання та Впровадження в Підприємствах
Компанія з Нью-Йорка демонструє зростання більш ніж 450% рік за роком і потроїла свій штат співробітників за останній рік. ScaleOps обслуговує глобальну клієнтську базу, включаючи Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce та Coupa. Цей успіх зумовлений зростаючою потребою в автономних рішеннях для інфраструктури, оскільки AI стає дедалі більш центральним у бізнес-операціях. Компанія планує розширити свою платформу та випустити нові продукти за рахунок залученого капіталу.
Успіх ScaleOps наголошує на критичному зрушенні в ландшафті хмарної інфраструктури. У міру того, як AI-моделі стають складнішими, ручна оптимізація стає нестійкою. Майбутнє управління обчислювальними ресурсами лежить в автоматизації, і ScaleOps позиціонує себе як лідер у цьому напрямку.
