La inteligencia artificial (IA) está superando rápidamente las capacidades de las computadoras comerciales estándar. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA (desde la traducción en tiempo real hasta la asistencia de codificación avanzada), las empresas necesitan una nueva generación de PC diseñadas desde cero para cargas de trabajo de IA. Este cambio está siendo impulsado por fabricantes de chips como AMD, que lideran la innovación en silicio.
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La brecha de productividad: por qué las PC actuales se quedan cortas
Las estaciones de trabajo heredadas, que antes eran suficientes para tareas como hojas de cálculo y presentaciones, ahora tienen dificultades para manejar modelos de IA que requieren miles de millones de parámetros. Más de la mitad de los profesionales de TI informan que sus dispositivos actuales no están preparados para la IA, según el Índice de tendencias laborales 2025 de Microsoft. Esta insuficiencia de hardware se traduce en mayores costos a largo plazo para las empresas, como ya está experimentando una cuarta parte de los tomadores de decisiones de TI.
El problema no es sólo la potencia de procesamiento; también se trata de dónde ocurre ese procesamiento.
Inferencia de borde: la ventaja del procesamiento de IA local
Los procesadores AMD Ryzen AI PRO cuentan con unidades de procesamiento neuronal (NPU) que permiten la inferencia de borde. Esto significa que los modelos de IA procesan datos localmente en el dispositivo, en lugar de depender de servidores en la nube. Esto minimiza la latencia y, sobre todo, mantiene seguros los datos confidenciales. Para los desarrolladores, esto resulta en una asistencia de codificación más rápida; para los profesionales sanitarios, garantiza la confidencialidad del paciente.
Este cambio hacia el procesamiento local es importante porque brinda a las organizaciones más control sobre sus datos y reduce la dependencia de servicios externos.
Más allá del rendimiento: seguridad y capacidad de gestión
La IA introduce nuevos riesgos de seguridad, como lo hacen todas las tecnologías emergentes. Las tecnologías AMD PRO, incluidas PRO Security, PRO Manageability y PRO Business-Ready Initiative, abordan esto de frente creando una raíz de confianza en el hardware y protegiendo los datos a nivel de silicio. Este enfoque en capas garantiza que las implementaciones de IA sigan siendo seguras y manejables, lo que permite a los departamentos de TI explorar con confianza el potencial de la IA sin comprometer datos críticos.
La pila AMD PRO es un diferenciador clave entre los procesadores Ryzen de nivel comercial y de consumo.
Valor en el mundo real: el impacto financiero del hardware preparado para IA
Los beneficios financieros de equipar a la fuerza laboral con hardware preparado para IA son significativos. Según el informe Commercial Value Leadership de AMD, el procesador Ryzen AI 7 PRO ofrece hasta 2,5 veces el rendimiento de la competencia en cargas de trabajo exigentes. La adopción de sistemas con procesadores AMD Ryzen AI 7 PRO 350 puede ahorrar a las empresas hasta 53 millones de dólares en tiempo de los empleados y costos iniciales durante el primer año en comparación con las computadoras portátiles de la competencia.
Una cartera de hardware escalable para diversas necesidades
La informática con IA no es única para todos. AMD ofrece una cartera diversa, desde Ryzen AI 7 para tareas diarias de IA hasta Ryzen AI Max PRO para capacitación intensiva de modelos, lo que garantiza que las empresas puedan escalar sus iniciativas de IA según sea necesario. Esta flexibilidad es crucial para el crecimiento a largo plazo.
Invertir en hardware preparado para IA no se trata sólo de mantener el ritmo de la innovación; se trata de desbloquear un valor económico significativo.
Sin la infraestructura adecuada, las organizaciones se quedarán atrás y perderán ganancias de productividad y ventajas competitivas. AMD proporciona una pila de hardware inteligente y escalable que se adapta a las ambiciones cambiantes de la IA.
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El futuro del trabajo está impulsado por la IA, pero solo si las empresas dan prioridad a la base de hardware necesaria para respaldarlo.
