Op de recente Google Cloud Next-conferentie signaleerde Google een belangrijke strategische verschuiving: verder gaan dan eenvoudige AI-assistenten, naar een toekomst die wordt gedefinieerd door “agentische AI.” Het bedrijf onthulde een reeks updates die zijn ontworpen om de manier waarop bedrijven werken te transformeren, waarbij de nadruk ligt op autonome agenten en de enorme rekenkracht die nodig is om ze te runnen.
De opkomst van de “Agentische onderneming”
Hoewel Google meldt dat 75% van zijn klanten al gebruik maakt van AI, wil het bedrijf voorbij de basisintegratie in tools als Gmail of Docs stappen. Het nieuwe doel is de oprichting van de “agentic enterprise.”
In tegenstelling tot standaard AI, die constante menselijke impulsen vereist, verwijst agentische AI naar autonome bots die in staat zijn complexe, uit meerdere stappen bestaande taken uit te voeren met minimaal toezicht. Dit vertegenwoordigt een belangrijke evolutie in de sector:
– Van assistenten tot acteurs: In plaats van alleen maar een e-mail te schrijven, kan een agent een workflow beheren, coördineren tussen verschillende softwareapplicaties en taken zelfstandig uitvoeren.
– Industrietrend: Dit volgt op een bredere beweging onder technologieleiders – waaronder OpenAI en Anthropic – om AI te transformeren van een conversatietool naar een functioneel personeelsbestand dat in staat is om codeer- en administratieve processen af te handelen.
De infrastructuur opbouwen: Gemini Enterprise Agents
Om deze verschuiving in goede banen te leiden, introduceert Google Cloud het Gemini enterprise agentplatform. Dit fungeert als de centrale zenuwmotor voor bedrijven, waardoor ze verschillende AI-agenten kunnen overzien en coördineren.
De belangrijkste kenmerken van deze uitrol zijn onder meer:
– De Gemini Enterprise-app: Een speciale interface waarmee werknemers kunnen communiceren en AI kunnen inzetten.
– Nieuwe Agent Designer: Een tool waarmee gebruikers agenten kunnen bouwen en plannen die taken kunnen uitvoeren in meerdere verschillende bedrijfsapplicaties.
– Beveiliging en integratie: CEO Thomas Kurian benadrukte dat deze updates erop gericht zijn ervoor te zorgen dat agenten veilig verbonden zijn met de interne datasystemen van een bedrijf, terwijl de kosten en prestaties worden geoptimaliseerd.
De toekomst versterken: de 8e generatie TPU’s
Autonome agenten vereisen een enorme rekenkracht. Om aan deze vraag te voldoen heeft Google twee nieuwe Tensor Processing Units (TPU’s) van de achtste generatie aangekondigd, speciaal ontworpen voor AI-workloads met hoge intensiteit.
In tegenstelling tot processors voor algemeen gebruik zijn deze chips gespecialiseerd in het zware werk van kunstmatige intelligentie:
1. De 8T-chip (training)
De 8T-chip is ontworpen voor de ‘leerfase’ van AI en is gebouwd om het trainen van grote modellen efficiënter te maken. Google beweert dat het driemaal de verwerkingskracht biedt van zijn voorganger, de zevende generatie Ironwood.
2. De 8I-chip (gevolgtrekking)
Ontworpen voor de ‘uitvoeringsfase’ – wanneer een AI daadwerkelijk op een gebruiker reageert – richt de 8I-chip zich op snelheid en geheugen. Het beschikt over een 80% verbetering in SRAM-geheugencapaciteit en kan worden opgeschaald naar enorme systemen met meer dan 11.000 chips.
Samenvatting: Google probeert de kloof tussen het AI-potentieel en de bedrijfsrealiteit te overbruggen door zowel de autonome software (Gemini-agents) als de gespecialiseerde hardware (8e generatie TPU’s) te leveren die nodig zijn om een volledig geautomatiseerd digitaal personeelsbestand aan te drijven.
