Apple przygotowuje się do uruchomienia w tym roku płatnego systemu wsparcia zdrowotnego opartego na sztucznej inteligencji, który będzie wykorzystywał dane z aplikacji Apple Health do dostarczania spersonalizowanych zaleceń dotyczących odżywiania i leczenia. To posunięcie sygnalizuje szerszy trend: Firmy technologiczne w coraz większym stopniu pozycjonują się jako kluczowi gracze w proaktywnej opiece zdrowotnej opartej na danych. Przewidując to, wiele osób już aktywnie gromadzi dane o swoim zdrowiu za pośrednictwem podłączonych urządzeń i aplikacji, posuwając się nawet do ciągłego korzystania z monitorów poziomu glukozy i trackerów hormonów.
Rozwój monitorowania zdrowia w domu
Nowoczesne urządzenia, dostępne bez recepty, pozwalają użytkownikom śledzić różnorodne wskaźniki zdrowotne bez tradycyjnych wizyt lekarskich. Gadżety takie jak glukometr Lingo, hormonometr Eli Health, a nawet czujniki stanu nerek wbudowane w toaletę dostarczają bogactwa danych osobowych. Chociaż daje to ludziom większą kontrolę, rodzi pytania o dokładność danych, ich interpretację i zaufanie do zaleceń generowanych przez sztuczną inteligencję. Możliwość monitorowania stanu zdrowia w domu rośnie w szybkim tempie, ale wartość leży w tym, co robimy z tymi informacjami.
Chatboty AI i pojawiające się zagrożenia
Kilka chatbotów AI — w tym ChatGPT Health firmy OpenAI i Claude for Healthcare firmy Anthropic — oferuje już porady zdrowotne, korzystając z danych użytkowników z platform takich jak Apple Health. Jednak ostatnie raporty budzą poważne obawy co do wiarygodności zaleceń generowanych przez sztuczną inteligencję. Dochodzenie przeprowadzone przez The Guardian wykazało, że sztuczna inteligencja Google udziela niebezpiecznie niedokładnych porad na podstawie badań krwi, co może prowadzić do błędnego diagnozowania poważnych chorób. Planowana przez Apple integracja Gemini z Siri jeszcze bardziej komplikuje sprawę, biorąc pod uwagę wcześniejsze niedokładności Gemini.
Przyszłość opieki zdrowotnej oparta na danych
Pomimo zagrożeń trend w kierunku spersonalizowanych porad zdrowotnych opartych na sztucznej inteligencji przyspiesza. Ludzie aktywnie gromadzą więcej danych za pośrednictwem urządzeń do monitorowania kondycji (takich jak Apple Fitness Plus) i podłączonych urządzeń medycznych, nie mogąc się doczekać uruchomienia płatnej usługi subskrypcji od Apple. Podstawowa idea jest prosta: im więcej danych ma Apple, tym dokładniejsze (i potencjalnie wartościowe) będą zalecenia AI. Czas pokaże, czy doprowadzi to do skutecznego zarządzania zdrowiem, czy tylko kolejnego szumu technologicznego.
Przyszłość opieki zdrowotnej niewątpliwie opiera się na danych, ale dokładność, przejrzystość i zaufanie użytkowników będą miały kluczowe znaczenie dla sukcesu. Obecny stan narzędzi zdrowotnych AI sugeruje ostrożny optymizm, wymagający dokładnych testów i regulacji przed powszechnym przyjęciem.
