Einige WM-Wettende erlebten am Sonntag eine böse Überraschung. Eine Benachrichtigung von Coinbase verbreitete gefälschte Nachrichten über einen 3:2-Sieg Norwegens gegen Brasilien in der K.-o.-Runde. Die Krypto-Börse behauptete, Erling Haaland habe die beiden Siegtore erzielt.
Allerdings hatte das Spiel noch nicht begonnen.
Es kam zu Verzögerungen. Schlechtes Wetter im MetLife-Stadion in New Jersey legte die Sache auf Eis. Das sagte auch die Prognosemarktseite von Coinbase. Aber der KI war das egal.
Stunden später spielte sich das eigentliche Spiel ab. Das Ergebnis? Norwegen hat gewonnen. Haaland hat tatsächlich zwei Tore geschossen. Der Spielstand lautete allerdings 2:1. Nicht 3-2.
Das fehlende Ziel ist wichtig. Vor allem, wenn die Leute viel Geld darauf gesetzt haben. Wir beobachten, dass die Spielsucht bei jungen Menschen zunimmt. Online-Sportwetten und Prognosemärkte machen es zu einfach, aus einer Laune heraus einen Gehaltsscheck zu verprassen.
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Coinbase ist nicht mehr nur für Krypto gedacht. Der US-amerikanische Börsenriese ermöglicht Ihnen jetzt über seine Partnerschaft mit Kalshi den Handel mit Aktien, Derivaten und sogar Prognosen. Für ein Unternehmen, das vor allem für Bitcoin bekannt ist, ist das ein großer Sprung.
Screenshots dieser halluzinierten Schlagzeile gingen viral. Die Leute waren wütend. Ich nenne es gefährlich. Unverantwortlich.
CEO Brian Armstrong sah die Gegenreaktion auf X. Er sagte, er werde „mit dem Team einen Blick darauf werfen“.
Auf die Frage nach einer echten Aussage verwies Coinbase auf Max Branzburg, ihren Leiter für Verbraucherprodukte. Seine Antwort versuchte, das Scheitern darzustellen. Er behauptete, sie hätten die Geschichte repariert. Sie sagten, sie würden Aktualisierungen vornehmen, um zu verhindern, dass so etwas noch einmal passiert.
„Und hey – es stellt sich heraus, dass Norwegen und Haaland zwei Tore geschossen haben.“
Warte. Dachte Branzburg tatsächlich, dass die KI die Zukunft wusste?
Vielleicht. Oder vielleicht wollte er einfach nur über eine Katastrophe lachen.
Die KI wusste nichts. Große Sprachmodelle können die Zukunft nicht vorhersagen. Sie haben keine Vorkenntnisse. Sie haben Mathematik. Viel davon.
LLMs verarbeiten riesige Datenmengen. Sie suchen nach Mustern. Wenn Sie eine Frage stellen, die sie nicht beantworten können, sagen sie nicht „Ich weiß es nicht.“ Sie erfinden Sachen. Das nennt man Halluzination. Es ist ein Fachbegriff für eine Gesamtfabrikation.
Fragen Sie einen LLM nach einem Spiel, das noch nicht stattgefunden hat. Es blickt auf Haaland. Es weiß, dass er viel punktet. Es weiß, dass Norwegen gegen Brasilien spielt. Es berechnet ein plausibles Ergebnis. 3-2 scheint für den Mustervergleicher wahrscheinlich genug zu sein. Es stellt es als Tatsache heraus.
Haaland ist einer der Besten. Die Partitur machte Sinn.
Bis das nicht der Fall war.
