додому Останні новини та статті Навички штучного інтелекту CoinBase не завжди бездоганні: приклад із прогнозами щодо ЧС

Навички штучного інтелекту CoinBase не завжди бездоганні: приклад із прогнозами щодо ЧС

Деякі шанувальники ставок на ЧС прокинулися від несподіванки. Повідомлення від CoinBase повідомило про фальшиві новини: Норвегія нібито розгромила Бразилію з рахунком 3-2 у грі на вибуття. Криптобіржа стверджувала, що Ерінг Холанд забив два переможні голи.

Але матч ще не розпочався.

Він був відкладений. Погана погода на стадіоні MetLife Stadium у Нью-Джерсі призупинила все. Навіть сторінка пророкувань CoinBase підтверджувала це. Але штучний інтелект не став звертати на це увагу.

За кілька годин матч нарешті відбувся. Результат? Норвегія виграла. Холанд справді забив два голи. Але рахунок був 2-1, а чи не 3-2.

Цей «втрачений» гол має значення. Особливо, коли на ставках люди ризикують серйозними сумами. Ми спостерігаємо зростання проблем із азартними іграми серед молоді. Онлайн-книжкові та ринки прогнозів надто легко дозволяють зірвати зарплату у пориві захоплення.

Читайте також: Дивіться всі матчі на вибування ЧС безкоштовно за допомогою VPN

Coinbase – це вже не тільки про криптовалюту. Американський гігант публічного ринку тепер дозволяє торгувати акціями, деривативами та навіть робити прогнози через партнерство з Kalshi. Це серйозний крок для компанії, відомої насамперед Bitcoin.

Скріншоти цієї згенерованої заголовка миттєво стали вірусними. Люди були обурені. Звали це небезпечним. Безвідповідальним.

Гендиректор Брайан Армстронг побачив критику в X. Сказав, що «розглядає це разом із командою».

Коли його попросили зробити офіційну заяву, CoinBase перекинула відповідальність на Макса Бранзбурга, керівника продуктових напрямків. Його відповідь спробувала виправдати провал. Він заявив, що “виправив” новину. Пообіцяв, що зроблять оновлення, щоб запобігти такому майбутньому.

“І, до речі, Норвегія справді виграла, а Холанд справді забив два голи”

Зачекайте. Хіба Бранзбург думав, що штучний інтелект передбачив майбутнє?

Можливо. Або, можливо, він просто хотів посміятися з ситуації.

Штучний інтелект нічого не «знав». Великі мовні моделі не можуть передбачати майбутнє. Вони не мають ясновидіння. У них математика. Дуже багато математики.

LLM збирають величезні обсяги даних. Вони шукають патерни. Коли ви ставите питання, на яке вони не можуть відповісти, вони не кажуть «я не знаю». Вони вигадують відповідь. Це називається галюцинація. Технічний термін для вигадки.

Запитайте LLM про матч, який ще не відбувся. Він гляне на Холанда. Знає, що часто забиває. Знає, що Норвегія грає із Бразилією. Розрахує можливий результат. 3-2 видається досить правдоподібним для алгоритму. Він видасть це як факт.

Холанд — один із найкращих. Рахунок був логічним.

Доки не став нелогічним.

Exit mobile version