Apple está lista para lanzar este año un asesor de salud de inteligencia artificial basado en suscripción, que aprovechará los datos de la aplicación Apple Health para brindar sugerencias médicas y nutricionales personalizadas. Este movimiento señala una tendencia más amplia: las empresas de tecnología se están posicionando cada vez más como actores clave en la atención médica proactiva basada en datos. Para prepararse, muchas personas ya están intensificando la recopilación de datos personales de salud a través de dispositivos y aplicaciones conectados, llegando incluso a usar monitores continuos de glucosa y rastreadores hormonales.
El auge del seguimiento de la salud en el hogar
Los dispositivos de venta libre ahora permiten a los usuarios monitorear diversas métricas de salud sin las tradicionales visitas al médico. Dispositivos como el monitor de glucosa en sangre Lingo, el hormómetro Eli Health e incluso los sensores de salud renal en el inodoro proporcionan una gran cantidad de datos personales. Si bien esto empodera a las personas, también plantea dudas sobre la precisión de los datos, la interpretación y la confianza en los conocimientos impulsados por la IA. La capacidad de realizar un seguimiento de la salud en casa está creciendo rápidamente, pero el valor radica en lo que hacemos con esa información.
Chatbots de IA y riesgos emergentes
Varios chatbots de IA, incluidos ChatGPT Health de OpenAI y Claude for Healthcare de Anthropic, ya ofrecen asesoramiento médico, aprovechando los datos de los usuarios de plataformas como Apple Health. Sin embargo, informes recientes destacan serias preocupaciones sobre la confiabilidad de las recomendaciones de salud generadas por la IA. La investigación de The Guardian reveló que la IA de Google da consejos peligrosamente inexactos basados en análisis de sangre, lo que potencialmente diagnostica erróneamente enfermedades graves. La integración planificada por Apple de los modelos Google Gemini en Siri complica aún más las cosas, dadas las imprecisiones pasadas de Gemini.
El futuro de la atención sanitaria basado en datos
A pesar de los riesgos, la tendencia hacia el asesoramiento personalizado en salud mediante IA se está acelerando. Las personas están recopilando más datos de manera proactiva a través de rastreadores de actividad física (como Fitness Plus de Apple) y dispositivos de salud conectados, anticipando el lanzamiento del servicio de suscripción de Apple. La idea central es simple: cuantos más datos tenga Apple, más personalizados (y potencialmente valiosos) serán los consejos de la IA. Queda por ver si esto conduce a una gestión de la salud verdaderamente efectiva o simplemente a otro ciclo de exageración impulsado por la tecnología.
Es innegable que el futuro de la atención sanitaria está impulsado por los datos, pero la precisión, la transparencia y la confianza de los usuarios serán fundamentales para el éxito. El estado actual de las herramientas de salud de la IA sugiere un optimismo cauteloso, con la necesidad de pruebas y regulaciones rigurosas antes de su adopción generalizada.
