L’intelligence artificielle (IA) dépasse rapidement les capacités des ordinateurs professionnels standards. Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA – de la traduction en temps réel à l’assistance avancée au codage – les entreprises ont besoin d’une nouvelle génération de PC conçus dès le départ pour les charges de travail d’IA. Ce changement est motivé par les fabricants de puces comme AMD, qui sont à la pointe de l’innovation dans le domaine du silicium.
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L’écart de productivité : pourquoi les PC actuels ne sont pas à la hauteur
Les anciens postes de travail, auparavant suffisants pour des tâches telles que les feuilles de calcul et les présentations, ont désormais du mal à gérer les modèles d’IA nécessitant des milliards de paramètres. Plus de la moitié des professionnels de l’informatique déclarent que leurs appareils actuels ne sont pas prêts pour l’IA, selon l’indice des tendances du travail 2025 de Microsoft. Cette insuffisance matérielle se traduit par des coûts plus élevés à long terme pour les entreprises, comme le font déjà un quart des décideurs informatiques.
Le problème ne concerne pas seulement la puissance de traitement ; il s’agit également de où ce traitement a lieu.
Edge Inférence : l’avantage du traitement local de l’IA
Les processeurs AMD Ryzen AI PRO sont dotés d’unités de traitement neuronal (NPU) qui permettent l’inférence de périphérie. Cela signifie que les modèles d’IA traitent les données localement sur l’appareil, plutôt que de s’appuyer sur des serveurs cloud. Cela minimise la latence et, surtout, assure la sécurité des données sensibles. Pour les développeurs, cela se traduit par une assistance au codage plus rapide ; pour les professionnels de santé, il garantit la confidentialité des patients.
Cette évolution vers le traitement local est importante car elle donne aux organisations plus de contrôle sur leurs données et réduit leur dépendance à l’égard de services externes.
Au-delà des performances : sécurité et gérabilité
L’IA introduit de nouveaux risques de sécurité, comme le font toutes les technologies émergentes. Les technologies AMD PRO – notamment PRO Security, PRO Manageability et PRO Business-Ready Initiative – s’attaquent de front à ce problème en créant une racine matérielle de confiance et en protégeant les données au niveau du silicium. Cette approche à plusieurs niveaux garantit que les déploiements d’IA restent sécurisés et gérables, permettant aux services informatiques d’explorer en toute confiance le potentiel de l’IA sans compromettre les données critiques.
La pile AMD PRO est un différenciateur clé entre les processeurs Ryzen de qualité commerciale et grand public.
Valeur réelle : l’impact financier du matériel prêt pour l’IA
Les avantages financiers liés à l’équipement du personnel avec du matériel prêt pour l’IA sont importants. Selon le rapport Commercial Value Leadership d’AMD, le processeur Ryzen AI 7 PRO offre jusqu’à 2,5 fois les performances de ses concurrents dans des charges de travail exigeantes. L’adoption de systèmes alimentés par les processeurs AMD Ryzen AI 7 PRO 350 peut permettre aux entreprises d’économiser jusqu’à 53 millions de dollars en temps de travail et en coûts initiaux au cours de la première année par rapport aux ordinateurs portables concurrents.
Un portefeuille matériel évolutif pour divers besoins
L’informatique IA n’est pas universelle. AMD propose une gamme diversifiée, du Ryzen AI 7 pour les tâches quotidiennes d’IA au Ryzen AI Max PRO pour la formation intensive des modèles, garantissant que les entreprises peuvent faire évoluer leurs initiatives d’IA selon leurs besoins. Cette flexibilité est cruciale pour la croissance à long terme.
Investir dans du matériel prêt pour l’IA ne consiste pas seulement à suivre le rythme de l’innovation ; il s’agit de libérer une valeur économique significative.
Sans une infrastructure adéquate, les organisations prendront du retard, perdant ainsi des gains de productivité et des avantages concurrentiels. AMD fournit une pile matérielle intelligente et évolutive qui s’adapte aux ambitions évolutives de l’IA.
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L’avenir du travail repose sur l’IA, mais seulement si les entreprises donnent la priorité à la base matérielle nécessaire pour le prendre en charge.
