Binnen de TOP500 Supercomputer-ranglijsten van november 2013

01.09.2026

Als mensen het woord supercomputer horen, denken ze meestal aan Deep Blue. Die IBM-machine versloeg Gary Kasparov in 1997 met schaken. Het werd het publieke gezicht van high-performance computing. De overwinning was controversieel. Sommigen voerden aan dat de computer te betrouwbaar was of dat Kasparov slecht speelde. De waarheid is rommeliger. IBM heeft Deep Blue kort na de wedstrijd feitelijk ontmanteld. Het heeft niet overleefd als een werkend systeem.

Watson veranderde het spel later. Het versloeg Jeopardy! -kampioenen Ken Jennings en Brad Rutter. Het ging met gemak om met natuurlijke taal en trivia. Deze systemen waren briljant. Maar ze verbleekt in vergelijking met wat er op de TOP500-lijst van november 2013 stond.

TOP500 volgt de 500 krachtigste commercieel verkrijgbare systemen. De naam klinkt ironisch. Deze zijn niet commercieel in de zin dat je er een uit de winkel kunt kopen. Het zijn institutionele monolieten. Ze lijken op een terugkeer naar de jaren vijftig. Vroege computers vulden hele kamers. Moderne exemplaren vullen magazijnen. Ze gebruiken rekken met geavanceerde hardware om petaflops aan stroom te produceren.

Uw laptop heeft vier kernen. Een supercomputer heeft honderdduizenden. De beste inzending had meer dan drie miljoen cores.

Зміст

Hoe supercomputers worden gemeten

TOP500 maakt gebruik van de Linpack-benchmark. Het voedt een computer lineaire vergelijkingen. Het meet hoe snel de machine ze oplost. Een alternatieve methode is in de maak. De ranglijst is belangrijk omdat deze de mondiale vooruitgang volgt. De lijst wordt elke zes maanden bijgewerkt. Nieuwe systemen stijgen in de gelederen. De Chinese Tianhe-2 behaalde in november 2013 de eerste plaats.

Zo zag de top 10 er begin 2014 uit.

10: SuperMUC (Duitsland)

9: Vulcan (Verenigde Staten)

De ranglijst is opnieuw verschoven. SuperMUC gleed van de vierde naar de tiende plaats. Die val doet pijn. Maar efficiëntie blijft het hoofdthema. Waterkoeling maakt het verschil. Luchtkoeling kan niet concurreren. De cijfers van IBM zijn grimmig. De warmteafvoer is 4.000 keer sneller. Dat is geen typefout. Het is natuurkunde.

Waarom doet dit er toe? Energierekeningen. Koolstofvoetafdrukken. De kosten om een brein in leven te houden. SuperMUC bespaart 40 procent energie. Dat is enorm voor een machine van deze omvang. 150.000 cores draaien niet op goodwill. Ze werken op elektriciteit. Het Leibniz Supercomputing Center wist dit. Ze installeerden warmwaterkoeling. Het zorgt ervoor dat de processors niet smelten. Het is eenvoudig. Het is effectief.

De tweede snelste van Duitsland. Europa’s derde. Bijna een verdubbeling van de tiende plaats van vorig jaar. Snelheid is niet alles. Stabiliteit is belangrijk. Efficiëntie is belangrijk. SuperMUC bewijst dat je de planeet niet hoeft te verbranden om te kunnen rekenen.

Maar de VS zitten niet stil. Het volgende item op de lijst verandert het spel.

9: Vulcan (Verenigde Staten)

Vulcan. Sandia Nationale Laboratoria. New Mexico. Het is niet alleen snel. Het is compact. Cray-systemen. Xeon-processors. InfiniBand-netwerken. De architectuur is anders. Het gaat om het verpakken van kracht in een kleinere voetafdruk. Minder ruimte. Meer rekenkracht.

Hoe is het te vergelijken? SuperMUC is breder. Vulcanus is dieper. De energiedichtheid is hoger. Dat brengt nieuwe koelingsuitdagingen met zich mee. Geen warmwatertanks. Microkanaalkoeling. Vloeibare koude platen. De hardware moet anders ademen.

Wie gebruikt het? Nationale veiligheid. Klimaatmodellering. Astrofysica. Er staat veel op de toepassingen. Vulcan voert simulaties uit die uitkomsten voorspellen. Resultaten die het beleid beïnvloeden. Resultaten die miljarden kosten.

Het gaat niet alleen om snelheid. Het gaat om precisie. Bij 150.000 kernen kan een enkele bitflip in cascade plaatsvinden. SuperMUC verwerkt dat met schaal. Vulcan pakt het met design aan. Strakke integratie. Lage latentie.

Welke is beter? Afhankelijk van het probleem. SuperMUC voor zwaar tillen voor algemeen gebruik. Vulcan voor gespecialiseerde taken met hoge dichtheid. De lijn vervaagt. Beiden verleggen de grenzen van wat fysiek mogelijk is in een datacenter.

De koelsystemen vertellen het verhaal. Men maakt gebruik van waterlussen. De andere maakt gebruik van direct-to-chip-vloeistof. Beide lossen hetzelfde probleem op. Warmte is de vijand. Macht is de hulpbron. Efficiëntie is de maatstaf.

De toetreding van Vulcan tot de top tien is niet alleen een rangverandering. Het is een verklaring. De VS verdubbelen hun dichtheid. Over efficiëntie. Over meer doen met minder.

De race is nog niet voorbij. Het wordt alleen maar warmer. Letterlijk.

Vulcan: de krachtpatser van NNSA opent deuren voor de industrie

Vulcan nam de negende plek op de lijst in en markeerde de eerste vermelding in de top 10 die draaide op de formidabele BlueGene/Q-architectuur van IBM. Het vertrouwt op Power BQC-processors (chips met 16 cores geklokt op 1,6 GHz) om ruwe rekenkracht te leveren. Het systeem klokt af op 4,3 petaflops. Dat is een aanzienlijke sprong, die zijn voorganger met meer dan een petaflop overtreft en tegelijkertijd bijna 400.000 cores gebruikt om de klus te klaren.

Het opereert niet in isolement. Livermore National Laboratory (LLNL) in Californië herbergt twee van de tien beste supercomputers, en Vulcan is daar een van. De machine valt onder de bevoegdheid van de National Nuclear Security Administration (NNSA) van het Amerikaanse ministerie van Energie.

Het echte verhaal hier is echter wie het mag gebruiken.

Medio 2013 heeft LLNL een strategische stap gezet. Ze stelden de kloktijd van Vulcan open voor Amerikaanse bedrijven. Dit was niet voor iedereen gratis. Bedrijven konden toegang krijgen tot de hardware voor samenwerkingsprojecten, maar moesten een deel van de operationele kosten dekken. Het doel was duidelijk: de wetenschappelijke en technologische vooruitgang stimuleren, het Amerikaanse concurrentievermogen aanscherpen en het personeelsbestand op het gebied van high-performance computing (HPC) uitbreiden.

Ook academische en onderzoeksinstellingen werden aan tafel uitgenodigd. De samenwerking was gericht op specifieke gebieden waar veel op het spel stond.

Energie
Beveiliging
Atmosferische wetenschap
Biowetenschappen

“Vulcan is bedoeld voor samenwerking met academische en onderzoeksinstellingen op gebieden als energie, veiligheid, atmosferische wetenschap en biowetenschappen.”

Deze regeling maakte van een geclassificeerde zware faciliteit een knooppunt voor publiek-private samenwerking. Het stelde externe entiteiten in staat middelen aan te boren die anders ontoegankelijk zouden zijn, op voorwaarde dat ze daar een dwingende reden voor hadden en de middelen om de lichten aan te houden.

8: JuQUEEN (Duitsland)

JuQUEEN verscheen niet zomaar uit het niets. Het is gebouwd op de BlueGene/Q-architectuur van IBM, een platform dat is ontworpen voor grootschalige parallelle verwerking. Het systeem haalt een topprestatie van 5 petaflops, verspreid over ongeveer 459.000 cores. Dat is een duizelingwekkende hoeveelheid rekenkracht, maar die is niet gratis.

In tegenstelling tot sommige vermeldingen op deze lijst die al een paar jaar meeneuriën, heeft JuQUEEN een specifieke geschiedenis. Het werd in 2012 gebouwd ter vervanging van JUGENE. JUGENE zelf was een zwaargewicht en stond op de negende plaats in de TOP500 van november 2010. Het vervangen van een topmachine gaat niet alleen over het hebben van een nieuwer logo op het rek. Het gaat om het behouden van het wetenschappelijke momentum.

De toegang is niet openbaar. Onderzoekers aangesloten bij de Jülich-Aachen Research Alliance moeten hun projecten pitchen. Ze moeten rechtvaardigen waarom ze deze specifieke kernen nodig hebben. Als het voorstel wordt goedgekeurd, mogen ze tijd vrijmaken op een van de krachtigste supercomputers ter wereld. Het is een competitief proces. Je huurt niet zomaar een server. U verdient het recht om bronnen te gebruiken die toonaangevend zijn op het gebied van high-performance computing.

Dit toegangsmodel gaat verder dan JuQUEEN. Wetenschappers kunnen tijd opvragen voor twee andere Duitse giganten: SuperMUC en HERMIT. HERMIT staat op nummer 39 op de TOP500-lijst. Dit alles wordt gecoördineerd via het Gauss Center for Supercomputing (GCS). Er is ook het Partnership for Advance Computing in Europe (PRACE). Deze organisaties beheren de toewijzing van wat in wezen nationale en continentale infrastructuur is.

7: Stampede (Verenigde Staten)

De opkomst en architectuur van Stampede

Stampede bleef niet lang aan de top. Het bereikte in november 2012 de zevende plaats. In juni 2013 was het gestegen naar de zesde plaats. Nu is het teruggevallen naar de vorige ranglijst op de meest recente lijst. Maar de hardware is niet veranderd. Het systeem draait op Intel Xeon E5 8-core 2,7GHz-processors gecombineerd met Intel Xeon Phi-coprocessors. Die combinatie levert ongeveer 462.000 kernen op. Het resultaat? Bijna 5,2 petaflops aan rauwe prestaties.

Het geld voor dit beest kwam uit een subsidie van de National Science Foundation (NSF). TACC, het Texas Advanced Computing Center aan de Universiteit van Texas in Austin, huisvest het Dell PowerEdge-systeem. Hij zit daar, neuriënd, wachtend op werk.

Wie mag door de NSF gefinancierde supercomputers gebruiken?

Sinds januari 2013 staat Stampede open voor wetenschappers en onderzoekers uit alle vakgebieden. Het maakt deel uit van de Extreme Science and Engineering Discovery Environment (XSEDE) van de NSF. Zie het als een virtueel netwerk. Het deelt openlijk de rekenkracht van 16 supercomputers en andere bronnen. Negentig procent van de capaciteit van Stampede gaat naar XSEDE. De TACC-directeur controleert de resterende 10%.

Gekwalificeerde onderzoekers bij elke Amerikaanse instelling kunnen voorstellen indienen via de XSEDE-website. Ze komen niet zomaar binnen en sluiten een laptop aan op een poort. Ze moeten solliciteren. Ze moeten bewijzen dat ze dat soort macht nodig hebben.

6: Piz Daint (Zwitserland)

De Cray-supercomputer, bekend als Piz Daint, draait sinds april 2013. Hij bleef niet lang in de schaduw. Dankzij een grote upgrade kwam het rechtstreeks op de zesde plaats op de wereldranglijst terecht. Deze stap onttroonde JuQUEEN. Opeens was Piz Daint de krachtigste supercomputer van Europa.

Het systeem bevindt zich in het Zwitserse Nationale Supercomputing Centrum. Het combineert Intel Xeon E5-processors met grafische verwerkingseenheden van NVIDIA. Bij deze hybride opstelling draait het niet alleen om snelheid. Het gaat erom meer te doen met minder energie. De machine beschikt over 116.000 verwerkingskernen. Die hardware maakt het mogelijk om 6,3 petaflops aan rekenkracht te halen. Onderzoekers gebruiken het voor het modelleren van weer- en klimaatpatronen. Ze gebruiken het ook voor wetenschappelijke berekeningen op veel andere gebieden.

Efficiëntie is hier van belang. Piz Daint behoort tot de meest energiezuinige supercomputers. Het scoort 3.185,9 megaflops per watt. Deze statistiek komt uit de GREEN500-lijst.

Piz Daint is de enige supercomputer die zowel in de TOP500- als de GREEN500-lijst in de top 10 staat.

De meeste systemen ruilen stroom in voor energieverbruik. Deze niet. De GREEN500-ranglijst neemt alle supercomputers in de TOP500-lijst en rangschikt ze op basis van energie-efficiëntie. De hybride architectuur van Piz Daint houdt het energieverbruik laag. De GPU’s zijn energiezuiniger dan traditionele CPU’s. Die designkeuze maakt het verschil.

5: Mira (Verenigde Staten)

Waarom Mira van IBM in 2013 het supercomputerlandschap domineerde

Mira was niet zomaar een vermelding in de top 500-lijst. Het werd in 2013 volledig operationeel en vestigde zich onmiddellijk als een krachtpatser, met een piek van maar liefst 8,6 petaflops. Om dat cijfer in perspectief te plaatsen: Mira presteerde ruim twee petaflops beter dan het Zwitserse Piz Daint en overtrof het Stampede-systeem met bijna 3,5 petaflops. De kloof was niet subtiel. Het was een verklaring.

In de kern is Mira een beest dat is gebouwd op het BlueGene/Q-platform van IBM. Het herbergt 786.000 processorkernen, een enorme infrastructuur in het Argonne National Laboratory in Illinois. Deze site dient als onderzoekscentrum voor het Amerikaanse ministerie van Energie (DOE). Mira verscheen ook niet uit het niets. Het verving Intrepid, een ouder IBM-systeem dat in 2008 op de vierde plaats op dezelfde lijst stond. De upgrade was aanzienlijk en markeerde een duidelijke verschuiving in de rekencapaciteit voor door DOE gefinancierde wetenschap.

Hoe toegang tot Mira werkt voor onderzoekers

Tijd krijgen voor Mira is niet eenvoudigweg een kwestie van een vergoeding betalen. Het werkt volgens een strikt toewijzingsmodel dat is ontworpen voor wetenschap met grote impact. De primaire toegangspoort is het Innovative and Novel Computational Impact on Theory and Experiment (INCITE) programma. Onderzoekers moeten voorstellen indienen via het DOE’s Office of Science om toegang te krijgen.

De verdeling van de middelen is nauwkeurig:
– 60% van Mira’s capaciteit is bestemd voor INCITE-winnaars.
– 30% steunt de Advanced Science Computing Research Leadership Computing Challenge.
– De resterende 10% wordt in reserve gehouden voor urgente, tijdgevoelige berekeningen die niet kunnen wachten op de standaard beoordelingscyclus.

Deze structuur zorgt ervoor dat het systeem zowel geplande, grootschalige projecten als plotselinge, kritieke behoeften vervult. Het brengt wetenschappelijke doelstellingen op lange termijn in evenwicht met onmiddellijke operationele eisen.

De Japanse kanshebber: K Computer

De K-computer, die van de VS naar Japan verhuist, vertegenwoordigt een andere benadering van high-performance computing. Dit systeem, gevestigd in het RIKEN Advanced Science Institute, is ontworpen door Fujitsu en maakt gebruik van SPARC64 VIIIfx-processors. Net als Mira kwam het met serieuze bedoelingen op het toneel en daagde het de gevestigde orde van supercomputerdominantie uit. De architectuur was gericht op efficiëntie en vermogensdichtheid, met als doel een enorme doorvoer te leveren zonder een onredelijke hoeveelheid energie te verbruiken.

De opkomst en relatieve achteruitgang van de K-computer

Fujitsu’s K-computer bekleedde de kroon voor ‘s werelds snelste machine op beide ranglijsten van begin 2011. Tegenwoordig staat het op nummer vier. Die daling betekent niet dat het zwak is. Het verplettert nog steeds IBM’s Mira met een ruwe snelheid van 10,5 petaflops. Het blijft de enige Japanse vermelding in de mondiale top tien.

De machine bevindt zich in het RIKEN Advanced Institute for Computational Science in Japan. De dagelijkse sleur omvat mondiale rampenpreventie, meteorologie en medisch onderzoek. Het doet dit allemaal zonder afhankelijk te zijn van de IBM-architectuur. In plaats daarvan draait het op Fujitsu’s eigen SPARC64 VIIIfx octo-core processors. Maar liefst 705.000 kernen kunnen het zware werk aan. Ze voeren berekeningen uit in een tempo dat nog steeds ongelooflijk aanvoelt.

Maar laten we duidelijk zijn. De top drie machines bevinden zich in een andere competitie. Ze zijn sprongen en grenzen krachtiger.

3: Sequoia (Verenigde Staten)

Sequoia viel in juni 2012 van de nummer één plek. In november stond het tweede. Nu staat het op nummer drie. Het loopt niet achter. Het wordt gewoon overtroffen. De machine dwingt nog steeds respect af met 1,6 miljoen verwerkingskernen en maar liefst 17,2 petaflops aan brute rekenkracht.

Bedenk eens wat dat getal eigenlijk betekent.

In 2008 haalde IBM’s Roadrunner de krantenkoppen. Het was de eerste machine die de 1 petaflop-barrière doorbrak. Dat zijn duizend biljoen handelingen per seconde. IBM beweerde dat het presteerde als 100.000 laptops uit die tijd. Sequoia is niet alleen een upgrade. Het is 17 keer sneller dan de benchmark uit 2008.

De hardware binnenin is niet bepaald geavanceerd volgens de hedendaagse consumentennormen. Sequoia vertrouwt op het BlueGene/Q -ontwerp van IBM. Elke chip heeft 16 kernen die draaien op 1,6GHz. Die kloksnelheid ziet er nu traag uit. Maar schaal verandert alles. Met 96 racks van deze chips die samenwerken, wordt de collectieve output angstaanjagend efficiënt.

Wie heeft zoveel kracht nodig?

Je vraagt je misschien af waarom iemand 17,2 petaflops nodig heeft. Het antwoord is verborgen achter gesloten deuren in het Livermore National Laboratory.

Dit maakt deel uit van de National Nuclear Security Administration onder het Amerikaanse ministerie van Energie. Sequoia verzorgt, samen met broer of zus Vulcan, geheim werk. De meest kritische taak? Simuleert kernexplosies.

Ze hebben geen echte ontploffingen nodig. Ze hebben natuurkunde nodig. Realtime natuurkunde.

Sequoia is 63 procent sneller dan de vierde computer op de lijst van november 2013. Die kloof is niet alleen maar ego. Het is noodzaak. Wanneer je de implosie van een kernkop modelleert zonder een enkel testschot, zijn milliseconden van belang. Microseconden tellen. Het verschil tussen een succesvolle simulatie en een mislukte simulatie kan miljoenen of levens kosten.

Dit brengt ons bij de volgende kanshebber in de race om pure computationele dominantie.

2: Titan (Verenigde Staten)

De hybride kracht van Titan bij Oak Ridge

Hij staat in een kamer in het Oak Ridge National Laboratory in Tennessee en neuriet zachtjes terwijl hij zwaar tillen doet. Titan is niet zomaar een naam. Het leeft ernaar. Deze machine staat op nummer twee in de Top500-lijst en blijft stabiel sinds juni 2013. Van buitenaf ziet hij er niet zo uit. Gewoon kasten. Maar binnenin zit serieuze hardware.

Cray heeft het gebouwd. Of beter gezegd, ze hebben het geïntegreerd. De kern bestaat uit AMD Opteron 6274-processors. Je kijkt naar zestien cores per chip die op 2,2 GHz draaien. Maar die CPU’s zijn slechts het ondersteuningspersoneel. De echte sterren zijn de NVIDIA GPU’s die aan elk knooppunt zijn bevestigd. Samen leveren ze 17,6 petaflops op. Dat is een enorm aantal. Het systeem gebruikt ongeveer 561.000 cores om dat te bereiken.

Waarom doet dit er toe? Omdat Titan een hybride is. Het zijn niet alleen CPU’s. Het zijn niet alleen GPU’s. Het is allebei. Deze ontwerpkeuze veranderde alles voor de Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF). Ze hadden geen nieuwe gebouwen nodig. Ze hadden geen nieuwe elektriciteitsnetten nodig. Ze zouden Titan in dezelfde fysieke ruimte kunnen plaatsen die voorheen Jaguar bevatte.

Jaguar was hun oude beest. Titan is negen keer sneller. Toch steeg het energieverbruik slechts met ongeveer 60 procent. Dat is efficiëntie. Je krijgt negen keer zoveel werk voor een fractie van de vermogenstoename. Als ze een volledig CPU-systeem van die omvang hadden gebouwd, zou de elektriciteitsrekening astronomisch zijn geweest. De GPU’s hielden het warmte- en stroomverbruik beheersbaar.

Programmering voor versnelde hardware

Er is een vangst. Je kunt niet zomaar oude code uitvoeren en magie verwachten. De GPU’s vereisen een andere aanpak. Je moet software schrijven die begrijpt hoe je met parallelle processors moet praten. Het is niet plug-and-play.

Om dit op te lossen heeft het OLCF het niet alleen gedaan. Ze werkten samen met Cray en NVIDIA. Het doel was duidelijk: deze machines bruikbaar maken voor wetenschappers. Het resultaat was het Center for Accelerated Application Readiness (CAAR). Deze groep werkt aan best practices. Zij schrijven de gidsen. Ze creëren de raamwerken zodat onderzoekers niet elk laag detail helemaal opnieuw hoeven uit te zoeken.

Hoe gebruik je deze kracht eigenlijk? Je koopt er niet zomaar tijd voor. Het is een hulpbron voor het algemeen belang. Onderzoekers dienen voorstellen in via het INCITE-programma van het Amerikaanse ministerie van Energie. Als uw project het haalt, krijgt u toegang. Het is competitief. Het is rigoureus. Maar voor degenen die winnen, is het de beste rekenkracht op aarde.

Titan bewees dat hybride architectuur geen niche-experiment was. Het was de toekomst. Het liet zien dat je kunt opschalen zonder veel geld uit te geven aan elektriciteit.

1: Tianhe-2 (China)

Tianhe-2 arriveerde in 2012 en versloeg daarmee het verwachte schema met twee jaar. Het kwam niet alleen op de ranglijst terecht. Het sprong meteen naar nummer één.

De machine verwerkt op 33,9 petaflops. Dat is bijna het dubbele van de prestaties van Titan of Sequoia. Hij is ook meer dan tien keer sneller dan de Tianhe-1A, die in juni 2013 op nummer tien stond.

Dit is niet alleen een softwareaanpassing. De hardware is enorm.

Het draait op een mix van Intel Xeon E5-processors. Aangepaste verwerkers. En Intel Xeon Phi-coprocessors. In totaal zijn er ongeveer 3,12 miljoen kernen.

Wie bouwt de beste supercomputer van China?

De National University of Defense Technology (NUDT) heeft het systeem ontwikkeld. Het bevindt zich in het National Super Computer Center in Guangzhou. Het doel is onderwijs en onderzoek.

Op dit moment is het de enige vermelding van China in de top tien. Maar vanwege de pure verwerkingskracht in één enkele machine zijn de opscheprechten solide.

“Tianhe-2 geeft ze het recht om op te scheppen over de enorme verwerkingskracht in één enkele machine.”

Waarom Ubuntu Kylin belangrijk is voor Chinese technologie

Tianhe-2 draait op een aangepaste versie van Ubuntu Linux genaamd Kylin. Dit is niet in een vacuüm gebouwd.

Het kwam voort uit een partnerschap tussen NUDT, het China Software and Integrated Circuit Promotions Center (CSIP), en Canonical, de makers van Ubuntu.

Dit benadrukt een bredere trend. Alle top tien supercomputers, en de meeste van de top 500, draaien op een of andere manier Linux. Windows houdt hier geen kaars vast. Nog niet.

Kylin zit echter niet vast in de serverruimte. Het is een gratis beschikbaar, open-source besturingssysteem dat speciaal is afgestemd op Chinese gebruikers. Je kunt het downloaden van de Ubuntu-site. Het werkt ook op personal computers.

Dat betekent dat hetzelfde besturingssysteem dat een van de snelste machines ter wereld aandrijft, ook op uw bureaublad staat. Als je in China woont, of gewoon Linux wilt gebruiken die voor Chinese invoer is geoptimaliseerd, is dit een optie.

Hoe verhoudt het zich tot andere supercomputers?

De specificaties van Tianhe-2 zijn specifiek. 33,9 petaflops. 3,12 miljoen kernen. Intel Xeon E5 en Phi.

Vergelijk dat eens met Titaan. Of Sequoia. De kloof is breed. Bijna het dubbele.

Het is ook vermeldenswaard waarom Linux hier domineert. Open-source. Flexibiliteit. Controle. Je kunt de kernel aanpassen. U kunt de hardware rechtstreeks beheren. Dat is de reden waarom elke topinzending het uitvoert.