На недавней конференции Google Cloud Next компания Google обозначила важный стратегический сдвиг: переход от простых ИИ-ассистентов к будущему, определяемому «агентским ИИ» (agentic AI). Компания представила пакет обновлений, призванных трансформировать принципы работы предприятий, сосредоточившись на автономных агентах и колоссальных вычислительных мощностях, необходимых для их функционирования.
Эпоха «агентского предприятия»
Хотя Google сообщает, что 75% его клиентов уже используют ИИ, компания стремится выйти за рамки простой интеграции в такие инструменты, как Gmail или Docs. Новая цель — создание «агентского предприятия».
В отличие от стандартного ИИ, требующего постоянных подсказок от человека, агентский ИИ представляет собой автономных ботов, способных выполнять сложные многоэтапные задачи с минимальным контролем. Это знаменует собой значительную эволюцию в отрасли:
- От ассистентов к исполнителям: Вместо того чтобы просто написать письмо, агент может управлять рабочим процессом, координировать взаимодействие между различными программными приложениями и самостоятельно выполнять задачи.
- Отраслевой тренд: Это соответствует общему движению технологических лидеров — включая OpenAI и Anthropic — по превращению ИИ из инструмента для общения в полноценную функциональную рабочую силу, способную заниматься программированием и административными процессами.
Создание инфраструктуры: Gemini Enterprise Agents
Чтобы управлять этим переходом, Google Cloud внедряет платформу корпоративных агентов Gemini. Она станет своего рода «центральной нервной системой» для бизнеса, позволяя компаниям контролировать и координировать различных ИИ-агентов.
Ключевые особенности этого обновления включают:
— Приложение Gemini Enterprise: Специальный интерфейс для взаимодействия сотрудников с ИИ и развертывания его возможностей.
— Новый конструктор агентов (Agent Designer): Инструмент, позволяющий пользователям создавать и планировать работу агентов, способных выполнять задачи в нескольких различных бизнес-приложениях.
— Безопасность и интеграция: Генеральный директор Томас Куриан подчеркнул, что эти обновления направлены на обеспечение безопасного подключения агентов к внутренним системам данных компании при одновременной оптимизации затрат и производительности.
Двигатель будущего: TPU 8-го поколения
Автономным агентам требуются огромные вычислительные мощности. Чтобы удовлетворить этот спрос, Google анонсировала два новых тензорных процессора (TPU ) восьмого поколения, специально разработанных для высокоинтенсивных рабочих нагрузок ИИ.
В отличие от процессоров общего назначения, эти чипы специализируются на выполнении самых тяжелых задач искусственного интеллекта:
1. Чип 8T (Обучение)
Разработанный для фазы «обучения» ИИ, чип 8T создан для повышения эффективности обучения крупных моделей. Google утверждает, что он обеспечивает в три раза большую вычислительную мощность, чем его предшественник — 7-е поколение Ironwood.
2. Чип 8I (Вывод/Инференс)
Разработанный для фазы «исполнения» — когда ИИ непосредственно отвечает пользователю — чип 8I ориентирован на скорость и память. Он демонстрирует увеличение емкости памяти SRAM на 80% и может масштабироваться в массивные системы, содержащие более 11 000 чипов.
Резюме: Google пытается преодолеть разрыв между потенциалом ИИ и реальностью корпоративного сектора, предоставляя как автономное программное обеспечение (агентов Gemini), так и специализированное оборудование (TPU 8-го поколения), необходимое для создания полностью автоматизированной цифровой рабочей силы.
