Nalezení jedné životaschopné molekuly obvykle trvá deset let. Cena? Miliardy dolarů. A výsledek? Většina kandidátů stejně zemře v laboratoři. Průmysl to nazývá selháním. Říkáme tomu úterý.
Vlna startupů s umělou inteligencí slíbila, že toto úzké hrdlo odstraní, ale většina jednoduše dala o něco ostřejší nože těm, kteří již vědí, jak je používat. Skutečný problém nevyřešili. Jen trochu zmírnili bolest.
SandboxAQ má jiný názor.
Domnívají se, že problém není v modelu. Problémem jsou „dveře“, kterými se do nich vstupuje.
Fyzika místo textu
SandboxAQ spojil síly s Anthropic. Nyní jejich vědecké modely žijí uvnitř Claude. Vy mluvíte, stroj počítá. Není potřeba žádná specializovaná infrastruktura. Není vyžadován doktorát z informatiky.
Před pěti lety se společnost oddělila od Alphabet. Eric Schmidt se stává členem představenstva jako předseda. Vydělali více než 950 milionů dolarů, i když fušovali také do kybernetické bezpečnosti. Většina práce se provádí pomocí toho, čemu říkají LQM – velké kvantitativní modely.
Toto nejsou ne velké jazykové modely. Nehádají další slovo na základě příspěvků na Twitteru. Respektují zákony fyzického světa. Na základě fyziky. Provádějí kvantově chemické výpočty. Simulují molekulární dynamiku a mikrokinetiku – v podstatě sledují, jak chemické reakce probíhají, částečku po částici, ještě předtím, než kdokoli vezme do ruky baňku.
„LQM jsou modely umělé inteligence vytvořené pro „kvantovou ekonomiku“, což je sektor v hodnotě 50 bilionů dolarů zahrnující vše od biofarmak po energetiku.
Nevytvářejí chatbota, který by odpovídal na e-maily. Jdou po sektorech, které měla AI ve skutečnosti změnit.
Kdo to může použít
Další dobře financovaní hráči, jako je Chai Discovery a Isomorphic Labs, sází vše na vědu samotnou. SandboxAQ se zaměřuje na uživatele.
„Poprvé… kdokoli má k tomuto [řešení] přístup v přirozeném jazyce“ – Nadia Hargen, Sandbox AQ
Dříve, pokud jste chtěli používat modely SandboxAQ, museli jste si přinést vlastní servery. Nyní dialog dělá veškerou těžkou práci. To zcela změní portrét klienta. Dříve nebyl přístup do systému stejně přístupný široké veřejnosti, ale nyní je dostupný i pro ty, kteří se programováním neživí.
Jejich typický klient pracuje ve farmaceutické nebo průmyslové laboratoři. To jsou experimentátoři. Výzkumní vědci. Hledají nové materiály, to ano, ale co je důležitější, hledají věci, které skutečně fungují mimo simulaci.
Hargen přiznává, že k nim klienti chodí z popelnice. Lidé, kteří jako první vyzkoušeli všechny ostatní balíčky softwaru. Ti, kteří viděli slibná data, se po přenesení z obrazovky do reálného světa promění v prach. Překlad se nezdařil. A nyní tuto možnost zkoušejí.
Tentokrát by to mohlo fungovat.
Nebo možná pořád jen křičíme na auta a doufáme v zázrak. kdo ví? Data nám nakonec napoví. Pokud sbírají dostatečně dlouho.
