Trovare una singola molecola vitale richiede solitamente un decennio. Costo: miliardi. Risultato? La maggior parte dei candidati muore comunque in laboratorio. L’industria lo chiama fallimento. Lo chiameremo martedì. Un’ondata di startup basate sull’intelligenza artificiale ha promesso di risolvere il collo di bottiglia, ma la maggior parte si è limitata a consegnare coltelli leggermente più affilati a persone che sanno già come impugnarli. Non hanno risolto il vero problema. Hanno semplicemente reso il dolore leggermente meno fastidioso.
SandboxAQ ha una visione diversa.
Pensano che il modello non sia il problema. È la porta.
Fisica sul testo
SandboxAQ ha unito le forze con Anthropic. Ora i loro modelli scientifici vivono all’interno di Claude. Tu parli. La macchina calcola. Non sono necessarie infrastrutture specializzate. Non è richiesto alcun dottorato in informatica.
Cinque anni fa, questo è nato da Alphabet. Eric Schmidt siede nel consiglio come presidente. Hanno raccolto oltre 950 milioni di dollari, ma si sono anche occupati di sicurezza informatica. Il lavoro pesante avviene con quelli che chiamano LQM: grandi modelli quantitativi.
Modelli lingua non grandi. Questi non indovinano la parola successiva in base ai post di Twitter. Rispettano le regole del mondo fisico. Basato sulla fisica. Gestiscono la chimica quantistica. Simulano la dinamica molecolare e la microcinetica, in pratica osservano come si svolgono le reazioni chimiche, particella per particella, prima che qualcuno tocchi un contenitore.
“Gli LQM sono modelli di intelligenza artificiale progettati per l'”economia quantitativa”, un settore da 50 trilioni di dollari che spazia dal biofarmaceutico all’energia.”
Non stanno costruendo un chatbot per le e-mail. Stanno inseguendo i settori che l’IA avrebbe dovuto effettivamente cambiare.
Chi può usarlo
Altri attori ben finanziati come Chai Discovery e Isomorphic labs scommettono tutto sulla scienza stessa. SandboxAQ scommette sull’utente.
“Per la prima volta… qualcuno può accedere a [questo] in linguaggio naturale.” — Nadia Harhen, Sandbox AQ
In precedenza, se volevi i modelli di SandboxAQ, dovevi portare i tuoi server. Ora, la conversazione fa il lavoro pesante. Ciò cambia completamente il profilo del cliente. In ogni caso non è sempre stato aperto al grande pubblico, ma ora è aperto a coloro che non programmano per vivere.
Il loro cliente tipico lavora in un laboratorio farmaceutico o industriale. Sono sperimentali. Scienziati ricercatori. Stanno cercando nuovi materiali, sì, ma, cosa ancora più importante, stanno cercando cose che funzionino effettivamente al di fuori della simulazione.
Harhen ammette che i loro clienti provengono dalla discarica. Persone che hanno provato prima ogni altro stack di software. Chi ha visto dati promettenti trasformarsi in polvere quando vengono spostati da uno schermo al mondo reale. La traduzione è fallita. Quindi ora ci provano.
Potrebbe davvero funzionare questa volta.
O forse stiamo ancora solo urlando alle macchine e sperando in un miracolo. Chi lo sa? I dati ce lo diranno, prima o poi. Se mai durerà abbastanza a lungo.
