Поиск одной жизнеспособной молекулы обычно занимает десятилетие. Стоимость? Миллиарды долларов. А результат? Большинство кандидатов всё равно гибнут в лаборатории. Индустрия называет это провалом. Мы называем это вторником.
Волна стартапов на базе ИИ пообещала устранить это «узкое место», но большинство из них просто дали чуть более острые ножи тем, кто уже знает, как ими пользоваться. Они не решили реальную проблему. Они лишь сделали боль чуть менее раздражающей.
У SandboxAQ другое мнение.
Они считают, что проблема не в модели. Проблема в «двери», через которую в неё входишь.
Физика вместо текста
SandboxAQ объединила усилия с Anthropic. Теперь их научные модели живут внутри Claude. Вы разговариваете, машина вычисляет. Не нужна специализированная инфраструктура. Не требуется кандидат физико-математических наук в области вычислительной техники.
Пять лет назад эта компания выделилась из Alphabet. Эрик Шмидт входит в совет директоров в качестве председателя. Они привлекли более 950 миллионов долларов, хотя также пробовали себя в кибербезопасности. Основная работа выполняется с помощью того, что они называют LQMs — крупными количественными моделями (Large Quantitative Models).
Это не крупные языковые модели. Они не угадывают следующее слово на основе постов в Twitter. Они уважают законы физического мира. Основанные на физике. Они выполняют квантово-химические расчёты. Они моделируют молекулярную динамику и микрокинетику — по сути, наблюдая за тем, как протекают химические реакции, частица за частицей, ещё до того, как кто-либо возьмёт в руки колбу.
«LQMs — это модели ИИ, созданные для «количественной экономики» — сектора объёмом в 50 трлн долларов, охватывающего всё от биофармацевтики до энергетики.»
Они не создают чат-бота для ответов на письма. Они преследуют секторы, которые ИИ на самом деле должен был изменить.
Кто может этим пользоваться
Другие хорошо финансируемые игроки, такие как Chai Discovery и Isomorphic Labs, делают всю ставку на саму науку. SandboxAQ делает ставку на пользователя.
«Впервые… кто угодно может получить доступ к этому [решению] на естественном языке» — Надия Харген, Sandbox AQ
Раньше, если вы хотели использовать модели SandboxAQ, вам нужно было приносить собственные серверы. Теперь всю тяжёлую работу делает диалог. Это полностью меняет портрет клиента. Раньше доступ к системе всё равно не был открыт для широкой публики, но теперь он доступен тем, кто не зарабатывает на жизнь программированием.
Их типичный клиент работает в фармацевтической или промышленной лаборатории. Это экспериментаторы. Исследовательские учёные. Они ищут новые материалы, да, но что ещё важнее, они ищут то, что действительно работает вне симуляции.
Харген признаёт, что к их клиентам приходят с «мусорки». Люди, которые сначала перепробовали все другие программные стеки. Те, кто видел, как перспективные данные превращались в пыль при переносе с экрана в реальный мир. Перевод не удался. И теперь они пробуют этот вариант.
В этот раз может сработать.
Или, может быть, мы всё ещё просто кричим в машины и надеемся на чудо. Кто знает? Данные расскажут нам, в конце концов. Если они будут собираться достаточно долго.
