Trouver une seule molécule viable prend généralement une décennie. Coût : des milliards. Résultat? De toute façon, la plupart des candidats meurent en laboratoire. L’industrie appelle cela un échec. Nous l’appelons mardi. Une vague de startups de l’IA a promis de résoudre le goulot d’étranglement, mais la plupart ont simplement remis des couteaux légèrement plus tranchants à des personnes qui savent déjà comment les tenir. Ils n’ont pas résolu le vrai problème. Ils ont simplement rendu la douleur légèrement moins gênante.
SandboxAQ a une vision différente.
Ils pensent que le modèle n’est pas le problème. C’est la porte.
La physique sur le texte
SandboxAQ s’est associé à Anthropic. Désormais, leurs modèles scientifiques vivent à l’intérieur de Claude. Vous parlez. La machine calcule. Aucune infrastructure spécialisée n’est nécessaire. Aucun doctorat en informatique requis.
Il y a cinq ans, cette société est issue d’Alphabet. Eric Schmidt siège au conseil d’administration en tant que président. Ils ont collecté plus de 950 millions de dollars, mais ils se sont également intéressés à la cybersécurité. Le gros du travail se fait avec ce qu’ils appellent les LQM : de grands modèles quantitatifs.
Pas de grands modèles langues. Ceux-ci ne devinent pas le mot suivant sur la base des publications Twitter. Ils respectent les règles du monde physique. Fondé sur la physique. Ils font de la chimie quantique. Ils simulent la dynamique moléculaire et la microcinétique, en observant essentiellement le déroulement des réactions chimiques, particule par particule, avant que quiconque ne touche un bécher.
« Les LQM sont des modèles d’IA conçus pour « l’économie quantitative », un secteur de 50 000 milliards de dollars qui s’étend de la biopharmaceutique à l’énergie.
Ils ne créent pas de chatbot pour les e-mails. Ils poursuivent les secteurs que l’IA était censée changer.
Qui peut l’utiliser
D’autres acteurs bien financés comme Chai Discovery et Isomorphic labs misent tout sur la science elle-même. SandboxAQ parie sur l’utilisateur.
“Pour la première fois… quelqu’un peut accéder à [ceci] en langage naturel.” — Nadia Harhen, Bac à sable AQ
Auparavant, si vous vouliez les modèles SandboxAQ, vous deviez apporter vos propres serveurs. Désormais, c’est la conversation qui fait le gros du travail. Cela change complètement le profil du client. De toute façon, il n’a pas toujours été ouvert au grand public, mais il est désormais ouvert à ceux qui ne codent pas pour gagner leur vie.
Leur client type travaille dans un laboratoire pharmaceutique ou industriel. Ce sont des expérimentateurs. Chercheurs scientifiques. Ils recherchent de nouveaux matériaux, certes, mais plus important encore, ils recherchent des choses qui fonctionnent réellement en dehors de la simulation.
Harhen admet que ses clients viennent de la ferraille. Les gens qui ont essayé toutes les autres piles logicielles en premier. Qui a vu des données prometteuses se transformer en poussière lorsqu’elles sont déplacées d’un écran vers le monde réel ? La traduction a échoué. Alors maintenant, ils essaient ça.
Cela pourrait effectivement fonctionner cette fois.
Ou peut-être sommes-nous encore en train de crier sur les machines et d’espérer un miracle. Qui sait ? Les données nous le diront éventuellement. Si jamais ça dure assez longtemps.
